对宏观经济统计分析的思考

江红梅

（江苏省淮安市淮阴区王家营街道办，江苏 淮安 223300）

宏观经济发展与人民的生活质量息息相关，宏观经济统计分析可以为国家相关部门提供经济决策依据，使经济平稳健康运行。经济新常态背景下，宏观经济统计分析的作用更加凸显。但是宏观经济统计分析在实际应用中也受很多因素的影响，比如：统计方法、信息技术、人员素质等，导致分析结果出现了一定的偏误，影响了最终的经济决策。因此，对宏观经济统计分析进行研究是非常有必要的。

一、宏观经济统计分析简介

（一）宏观经济统计分析概念简述

宏观经济统计分析，是经济学与统计学知识体系的交叉，是在遵循经济理论的基础上运用客观的统计数据对宏观经济运行状况进行分析，发现经济运行中的矛盾及问题，总结经济运行的成功经验，预测未来经济的走势。

（二）宏观经济统计分析方法概述

宏观经济统计的分析方法比较多，主要有：静态分析法、动态分析法、比较静态分析法、比较动态分析法、均衡分析法、边际分析法等，实际工作中应该结合具体的统计情况选择不同的统计分析方法。宏观经济统计分析分为专题化分析和制度化分析。专题化分析是指运用多种调查方法对某一个经济领域的问题或专题进行分析，要求有比较深入的理论分析或者定性认识。制度化分析是指国家或者地方统计部门每月、每季度或每年对上个月、上季度或上一年的经济运行状况进行统计并发布分析报告，偏重于定量的分析。

如比较静态分析法，比较的基本规则是注意指标之间的可比性，对不能直接对比的资料要先调整，然后再对比，用绝对数不能进行比较时，需要使用相对数来进行比较。在该方法中实际数与计划数的对比可以得到计划完成率。同类现象在不同空间的对比可以得到相应指标，即某条件下的某项指标数值与同时期另一条件同类指标数值的比较。

又如动态分析法，该方法以客观现象所表现出来的数量特征为标准，判断被研究现象是否符合正常发展趋势，并分析偏离发展趋势的原因，同时对未来的发展走势进行预测。在动态分析方法中需要编制时间数列，进而观察客观现象发生变化的过程、趋势以及规律，同时计算相应的动态指标，用以揭示变化的特征，以便做定量分析。有时需要编制较长时间段的时间数列，以客观现象变化规律为基础，测定长期趋势，季节变动的规律，由此来进行统计预测，并未决策提供依据。在动态分析法中的指标包括动态比较指标，如增长量、发展速度、增长速度；动态平均指标如平均发展水平，平均发展速度，平均增长速度。其中增长量可以通过计算报告期水平与基期水平的差值来得到。

（三）宏观经济统计分析的特点

宏观经济统计分析以国民经济核算为基础，国民经济是一个巨大的经济系统，由国民经济各部门，社会再生产各环节、资金劳动力自然资源等构成，在宏观经济统计分析中注重国民经济运行过程和结果的整体效应。宏观经济统计分析是国民经济核算的最高层次，在实践中既要从整体上对国民经济进行分析，又要对国民经济各部门的状况进行分析，还要对国民经济运行过程进行整体性分析，也需要对国民经济运行中的某一个环节进行分析。

在宏观经济统计分析中，所涉及的宏观指标，多以实践序列型为主，如月度指标、季度指标，但我国处在转型期，因为一些因素的影响，当期数据的获取难度很高，因此除开月度指标、季度指标外，通常还普遍使用累计值这一指标。我国在国民经济统计核算中通常以年初至今的累计值作为一个重要指标，比如分行业GDP与固定资产投资数据通常都使用累计值形式来呈现。

二、宏观经济统计分析中存在的问题

（一）统计分析方法落后

随着统计学科的发展，宏观经济统计分析方法一直在不断发展，致力于为经济决策提供更为科学准确的数据支撑。但是统计分析相关从业人员的素质相对较低，无法掌握先进的统计分析方法，导致统计工作还是停留在原来传统的阶段，统计效率较低，统计出现的误差较大，不能发挥统计结果的应用价值，不能适应经济社会的发展。

（二）大数据技术未得到充分应用

随着信息技术的发展，大数据技术在各行各业得到了广泛应用，在经济统计分析领域也不例外，也需要加快大数据技术的应用，这样能够大大提高经济统计的效率和科学性，使得经济决策更加合理。但是目前在经济统计分析领域，大数据技术并未得到充分的应用。一方面是因为政府的信息化投入有限，致使很多基层统计部门未建立起公共数据信息共享平台。还有一些地方虽然建立了数据信息共享平台，但是数据质量非常低，在统计指标、口径等方面不一致，数据杂乱无章。另一方面，统计部门能够熟练运用大数据技术的人员非常少，即使有了数据，工作人员由于自身能力有限，对海量的数据也无从下手，导致数据资源利用效率低下。

（三）市场机制的推动作用不足

市场机制对宏观经济统计分析顺利开展具有重要的作用，健全的市场机制是非常必要的。但是目前在经济新常态背景下，市场机制表现出比较疲软的状态，导致其对宏观经济统计分析的推动作用没能充分发挥出来。主要原因在于：1、国家投资贴息政策的实施，扩大了投资规模，影响了正常的市场运行；2、外需不足与内部消费不振，导致市场出现供需矛盾，市场机制不能充分发挥其调节作用，影响了宏观经济统计分析的效果。

三、推动宏观经济统计分析发展的建议

（一）对工作人员加强培训

一方面，从思想层面上让宏观经济统计分析工作人员认识到统计工作的重要性，以严谨认真的态度来对待工作中的每一次调研，每一个数据。另一方面，加强对统计分析工作人员业务技能的培训，对统计流程、统计分析方法和统计分析软件等统计工作的各环节都进行专业培训，使统计更加规范，以降低统计误差，提高统计工作效率。

（二）利用大数据技术进行宏观经济统计分析

大数据技术在宏观经济统计分析当中的作用是非常显著的，首先，大数据技术可以在短时间内收集到海量的数据，并对无效和低质量的数据进行筛选，留下更多有统计价值的数据信息。其次，大数据技术可以利用多种先进的统计分析方法进行统计，效率高，统计结果更加科学、全面，可以让政策决策部门全方位地了解经济运行情况。最后，大数据技术可以建立经济统计分析模型，根据以往的经济运行规律对未来的经济趋势进行预测，确保经济管理工作有条不紊地进行。具体而言，在新常态下，我国经济面临的形势以及任务更加复杂而且艰巨，政府宏观决策对宏观经济分析的准确性和时效性提出更高要求，在大数据时代，借助大数据生产、分享和利用，以崭新的思维以及技术去分析宏观经济，将揭示海量数据背后所隐藏的宏观经济运行模式。

结合上文的分析，前文所列举的分析方法是属于以理论驱动的结构模型为基础的分析方法，即以宏观经济理论为基础，构建数理分析模型，进而形成经济计量模型，进一步利用统计数据进行参数估计，分析宏观经济变量之间的数量关系和对关注变量进行预测。这也预示着，传统的宏观经济统计分析方法存在比较严重的滞后性、数据获取成本高、统计误差等问题。大数据技术的运用可以解决很多问题。互联网平台积累来庞大的数据，都存储在网络空间当中，只要有交易的发生通常都会在网络上留下痕迹，通过数据挖掘可以将网上的这些信息挖掘出来用于处理和分析问题，具有及时性。同时挖掘的数据通常都是原始数据，而非人为搜集后经过处理的数据，一般会更加准确，在宏观经济走势的预测当中要更加科学。

在大数据的运用方面，出现了利用网络搜索数据作为宏观经济指标的Ettredge et al.这一指标是研究美国失业率情况的，通过搜索引擎的相关词条搜索情况来分析预测美国失业率情况。

（三）完善市场机制

在现代经济体系下，市场机制不健全会带来很多的社会问题。如：贫富收入差距过大，社会固定资产投资比重过大，社会保障制度不健全等。因此，需要采取有效的措施来完善市场机制。1、增加城乡居民基本收入，缩小地区之间、城乡之间的收入差距。同时对收入分配制度进行调节，完善国家的转移支付制度，加大对贫困地区和贫困人群的扶持。2、增加货币流动性，增加基础设施领域的投资，扩大内需，提高公共服务水平。3、做好社会就业工作，降低失业率，做好社会保障领域的费用筹集、风险把控，保证社会的和谐稳定。

总之，在我国市场经济发展过程中，宏观经济统计分析发挥着非常重要的作用。不仅关系到国家经济的可持续发展，还关系到社会的和谐和人民的幸福。宏观经济统计分析是国家制定经济政策的基础，每一位统计分析工作人员都要认识到自己工作的重要，不断提高自身专业技能做好本职工作。在信息时代，统计工作也要与时俱进，利用大数据技术，提高统计工作的效率和规范性。国家要采取多种举措完善市场机制，为宏观经济统计分析创造良好条件。