APP下载

基于MLP模型的林业企业经营绩效影响因素研究

2019-12-18李登明

中国林业经济 2019年6期
关键词:神经元变量林业

王 娜,李登明

(南京林业大学 经济管理学院,南京210037)

1 引言

林业产业是我国国民经济重要构成部分,自20 世纪80 年代以来,我国林业产业就处于迅速发展阶段,2018 年我国林业产业总产值为7.33 万亿元,同比增长2.88%,林产品进出口贸易额达1 600亿美元,各类经济林产品产量达1.57亿t,其中,木竹加工及产品制造业仍对林业产业的发展起着较大的贡献性作用。林业企业的共同努力是林业产业发展的重要原因之一,但是随着近来我国对林业产业的发展更加注重质量,林业企业对林产品的开发和使用受到了一定程度限制[1]。从股市数据反映,多数涉林的上市公司近两年来经营效果不是很理想,净利润水平不高,甚至出现亏损。通过对我国A 股市场上市的42 家涉林企业的经营数据分析,挖掘对经营绩效产生影响的相关变量,量化目前对林业企业绩效产生影响的影响因素及其影响程度,以分析结论为指导总结可行性发展建议将会对林业企业,在面临生存发展受到挑战的瓶颈期取得经营绩效突破有着指导性意义。

2 企业的经营绩效影响因素分析

企业经营绩受多个相互作用且复杂的因素交叉影响[2-3],不同类型的企业绩效关键性影响因素存在较大差异:一般来说,加工制造型企业受其生产运作过程管理影响较大,涉及寻求突破的企业更加抓住科技创新带来的机遇,并且规模越大,资金的投入和使用对其影响效果越为明显,因此文章从林业企业生产运营、资金运转、研发创新三个层面,寻找可能够对其经营绩效产生影响、可以量化计算的二级指标。在经营绩效反应层面,以每股收益、加权净资产及归属净利润同比增长率为主要经营绩效衡量指标。

2.1 生产与运营

规模较大的林业企业会涉及林木产品的采购、运输、加工、仓储、销售,如果能够合理对从采购到销售的整体过程进行科学化管理,将会对其绩效产生深远的根本性影响[4]。在生产运营层面涉及利润的营业收入A1、营业成本A2、毛利润A3是生产过程中的核心指标,存货周转率A4是其产品销售能力的反映指标,销售费用A5、管理费用A6是企业团队管理过程中投入。

2.2 资金运转与使用

资本的投入和管理对企业绩效有较大程度的影响,企业的规模越大,对资金的管理水平要求越高。资产负债率B1反映了企业的借入资本和总资本的比例结构;财务费用B2大部分由借入资本产生的利息构成;流动比率B3则反映了企业资金的流动性程度,流动比率越高,说明企业流动资产偿还流动负债的能力越强,但是流动比率过高也反映了该企业的资金闲置成本过多;应收账款周转率B4则反映企业对赊销收入产生的应收账款管理能力,应收账款周转率高,既反映企业对应收账款管理能力较强,也反映了企业的销售业务较多,经营业绩良好。

2.3 研发创新能力

由于林业企业现实问题,其生产结构、加工手段、产品特质、企业的运作模式等各个方面都必须经历一定的创新,对产品的研发和升级是必不可少的生存条件,因此衡量林业企业的长期绩效,研发创新能力是必不可少的、需要纳入考虑因素[5]。一个企业的研发资金投入C1,研发人员数量C2、研发人员占总人员的比重C3,以及企业形成的无形资产C4都能体现一个企业对研发创新的重视水平。

3 基于MLP模型的实证分析

3.1 数据来源

林业企业经营绩效影响因素的相关指标数据来源于各个企业2018 年年度报报告的报告值,或者依据报告值为基础的计算值。选取标准为在我国A股市场上市,涉及林业、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业、造纸及纸制品业的全部42家企业。

3.2 MLP模型简述

MLP 多层感知器人工神经网络包含m 个隐藏层,计算时隐藏层和输出层的任一神经元的输入值均为前一层所有神经元输出值加权之和。即:

其中:为第l 层第i个神经元的输出值;为l-1层第j个神经元的输出值;为第l-1层第j个神经元的连接权值;n为第l-1层神经元的个数;为所求神经元的偏差值;f(—) 为传递函数,其训练和学习过程如图1所示[6]。

MLP提供了多个输入、多个输出的关系分析,并且能够通过隐含层复杂的训练和检验,将看似复杂无关联的数据很好地归类、量化,反映各个输入值对输出值的重要性程度,能够帮助我们从14个输入指标中计算确定关键性指标。

选取77.78% 的样本为训练样本,22.22% 的样本为测试样本,有效样本量100%,经测试样本测试,平方和误差为0.219,平均整体相对错误为0.000,说明构建的模型较为适用,能够较为准确的反应输入和输出的关系。

3.3 实证结果分析

部分就有代表性上市企业的相关指标原始值如表1、表2所示:

表1 林业上市企业相关指标值1

图1 MLP神经网络训练学习过程

表2 林业上市企业相关指标值2

培训测试后得到的自变量对输出结果的重要性如表3和图2所示。

表3 自变量重要性分析

图2 变量重要性柱状图

如图2 所示,共14 个变量,现对其影响程度做如下定义:以变量重要性大于等于0.100,定义为决定性影响变量;以变量重要性大于等于0.051且小于0.100,定义为关键性影响变量;以重要性大于等于0.035,且小于0.051,定义为一般性影响变量;以重要性小于0.035为较小影响变量,即分析结果如表4:

表4 自变量影响程度归类

4 结论与对策建议

4.1 重点在于紧抓市场趋势,提升定价能力,扩大产品市场占有率

分析结果显示,存货周转率影响程度最深,林业企业产成品的销售仍然是影响其经营绩效的核心要素,林业企业对其产品的销售策略要尤其重视;营业收入越高,对经营绩效的提升越有决定性意义;一方面要扩大销售收入,提升产品的存货周转率,另一方面又要精简企业的销售费用投入,这意味着林业企业既要加强对市场的把控,合理定价提升销量,还要对其销售费用投入的结构进行分析,删减带来营销效果不显著的销售费用开支,将有限的资源用在刀刃上[7]。

4.2 其次还要重视研发,培养创新能力,形成核心无形资产

结果分析显示,将研发创新能力纳入绩效考核范围内后,其对林业企业的影响效果相比较资金运转管理的影响效果更为突出。最亟待创新的就是要实现林业产业发展在自然环境等对社会利益影响较大层面的创新,要促进林业产业发展过程中节能减排的实现,在林木采购、林产品加工过程中实现低碳循环,保证林业的循环发展不受经济发展的制约[8];林业企业要重视专业人才队伍的建设;政府部门应加强对其技术研发方面的政策扶持,以补助、奖励等形式给予一定资金支持,以跨区域交流沟通等形式加强创新发展。

4.3 不能忽略对企业的内外部管理机制的改进,实施全面的科学化管理

林业企业的管理水平也亟待提升,从重要性分析水平发现,管理费用支出,以及其他方面如资金管理支出都对林业企业经营绩效有一定程度影响。同时林业上市公司经营绩效正熵分析结果表明,林业企业的组织结构、治理结构、经营文化、管理文化、体制文化、外部环境资源管理能力等都对企业经营业绩有着积极作用[9]。我国林业企业要实现再度发展,不仅是技术层面需要创新,企业的内外部管理方式也需要随着日新月异的新要求而创新[10]。

猜你喜欢

神经元变量林业
欢迎订阅《林业科学研究》
寻求不变量解决折叠问题
抓住不变量解题
《林业科学》征稿简则
《林业科技》征稿简则
AI讲座:神经网络的空间对应
land produces
采用GCaMP6 在体大规模记录感觉神经元的活动
研究人员精确定位控制饮酒的神经元
毫米波导引头预定回路改进单神经元控制