基于深度学习的技术应用场景与价值研究——以ESWI智慧教育翻转课堂为例

马宝印

（河南省鹤壁市第十八中学，河南 鹤壁 458000）

我们在翻转课堂实践中，注重促进学生的深度学习。而深度学习是一种基于理解的学习，是指学习者以高阶思维的发展和实际问题的解决为目标，以整合的知识为内容，积极主动地、批判性地学习新的知识和思想，并将它们融入到原来的认知结构中，且能将已有的知识迁移到新的情境中的一种学习。它涉及到学习结果的深度、学习方法的深度与学习参与的深度等方面。下面，我们主要从深度学习的技术应用场景与价值等方面，来阐述一下我们的探索与思考。

一、教育信息技术助力课前知识聚合

学生的深度学习过程，一般包括课前、课中、课后三个阶段，每个阶段都很重要。过去的课前准备，主要为预习书本知识及其一些有限的参考资料。随着时代的发展，学生应用信息技术从网络上搜索、老师用ESWI教学云平台推送等多元化的技术手段，来收集对自己进行课堂深度学习有用的文本、图片、微课等信息，聚合了利于学生个性化学习的各种知识，促进了学生新旧知识的迁移，培养了学生的高阶思维。如在学习物理知识概念“音调”时，学生原来在日常生活中把声音的大小与高低混为一谈，认为“高音演员”就是大声的歌唱，但通过课前知识的聚合预习后，就会对“音调”这个概念有一个初步的认知和判断，促进了学生知识结构的深化和系统性。

二、ESWI智慧教育云平台助力课中学点练及能力拓展

1.课中学

智慧课堂就是通过终端设备与云平台的无缝连接和智能化运用，使传统课堂发生结构性变革，有利于开展参与式教学、个性化教学和优秀资源共享，实现课堂的多元互动；就是把传统面对面教学和网络学习两者优势结合，借助互动性强的网络学习平台，构建大量在线学习视频，供学生自主学习；同时通过面对面的课堂互动讨论，为学生答疑解惑，培养学生综合能力。

在智慧教室环境下，课堂中教师可以以任务或项目为载体，围绕项目的实施过程展开学习，在一定教学环境和资源支持下，学生以小组或团队的形式，通过讨论、合作等方式完成项目从而达到教学目标。教师依托授课平台，随时调取学生学习终端的屏幕投影，让全班同学共享学习成果。教师、学生可以对提交的学生作品进行评价，真正做到师生、生生互动。教师还可以就课堂生成的问题，组织在线的小组讨论，让学生选择自己感兴趣的研究问题，组成临时的学习小组进行在线讨论。

这样的课堂也结合了传统面对面的课堂学习的优势，充分发挥教师的主导作用，促进系统的掌握学科知识，更大激活师生人际交互和沟通情感等，这样形成传统课堂学习和网络学习的优势互补，更有利于发挥教师启发、引导、监控教学过程的主导作用，又能够充分体现学生自主、个性化学习的主体作用，避免教师重复机械劳动，使授课过程透明化，质量可监控，可追溯，学生的表达和思辨能力得到锻炼和培养。

2.课中点练

在课堂中的练习环节，教师发布练习后能实时查看学生的答题进度，且系统会自动批改并生成统计数据。教师可以在自己的教学终端查看结果，根据准确率的高低选择需要重点讲评的问题。同时，教师依据反馈的数据找到答题优秀的学生，作为教师助手，对评讲的问题进行讲解、在线指导，充分发挥学生的主体作用。另外，教师可通过数据反馈出来的结果，确定需要个别指导的学生，进行看似随意却是必要的指导。这样，借助智慧课堂环境下的数据分析，有助于教师读懂学生，做到精准指导，使教学更有针对性，贴近学生的学习需求，从而有效的提升教学效率，促进学生智慧的发展。

3.课堂拓展

智慧课堂的一个突出特征，就是可以更好的进行课堂拓展，实现优质资源的共享，实现“无边界学习”。在智慧课堂教学中，教师借助授课平台，让学生共享学习资源，还可以通过网络邀请异地的教师进行教学指导，实现“双师课堂”，甚至“多师课堂”。如让学习英语的学生在教室中通过网络与异地的英国人进行面对面的交流学习等技术手段，拓展学生的口语交际能力。

三、大数据精准助力课后查漏补缺及学习分享

课后，教师还可以利用云平台布置作业，学生在家完成后提交，系统自动统计形成数据，便于教师快速了解学生的学习结果，并可以以此在线辅导，调整教学策略。

教师的教学档案、学生的学习结果都记录于平台，学校教学管理者可以跟踪监督教学进展，及时对教师的教学提出改进建议。

再者，课后巩固复习是一个难题。过去由于家长文化程度不同等原因，一是个别家长辅导不了孩子，二是孩子的复习巩固具有随意性，不精确，效率低下。随着信息化的发展，智慧教育的红利逐渐显现，主要表现在以下几个方面：

1.学生有了多个隐形的辅导教师，不理解的问题可以通过班级圈发布求助信息，其他学生都可以是潜在的辅导教师，实现了兵教兵、兵强兵。科任老师也可以对不准确的解答予以规范，解决了晚上及假期回家后，由于居住分散不便于辅导的时空难题。

2.大数据精准分析了学生的知识不足，推出了错题本功能，使学生在家复习巩固时不再盲目，知道了自己的薄弱环节，可以多次练习直至掌握。并且错题本还有错因分析及优秀答案推荐功能，促进了学生的高阶思维能力。

3.大数据分析为科任教师进行第二次教学提供了方向。通过大数据分析，教师可以精确的掌握学情，哪些知识学生掌握的不够好？难点在哪儿？易错点在哪儿？大数据分析一目了然，避免了过去教师手动进行统计，且耗时耗力的粗放的判断，解放了教师，使教师可以更加精确的对学生进行针对性指导，促进学生的深度学习，提高学习效率。

这样，在课前、课中、课后，均可以通过在线相互评价和交流，变简单的人机交互为多元交互，师生、生生之间的沟通交流更加立体化、多元化、个性化，学生的学习方式也就悄悄的产生着变化。

在教育教学中，技术的魅力折服了广大教师，技术与教育的深度融合，从来没有像现在这样迅速的成为教师的得力助手，助力教育变革，使深度学习变为现实，我们深信，教育信息技术的红利将助力未来教育不断发展。