秦淮区区域课堂AI常态录播建设初探
2019-12-16黄震
黄震
摘要:随着科学技术地不断进步,2017年AI概念迅速升温,伴随着科技的进步教育事业也得到了发展,AI进入校园,建设智慧校园已然成为新的趋势,他能给教育教学带来更多的可能性,使得教师更好多了解学生,实现共性化教学。该文就秦淮区区域课堂AI常态录播进行简单分析。
关键词:课堂AI;常态录播;建设
中图分类号:6642 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2019)29-0219-02
1建设背景
2017年南京市启动了智慧校园创建工作,要求到2020年全市的中小学100%创建成为智慧校园。本次智慧校园创建工作重在应用,特别是智慧课堂的应用。围绕秦淮区智慧校园创建工作的总体规划,本着以应用推动硬件建设的原则,结合区域内各学校的实际情况,我们在2017年下半年开始了AI课堂录播系统的建设与探索。
2建设思路
录播教室一直是装备建设中的一个痛点,以往建设的录播教室装修豪华,设备先进,但是往往逃不开“建了没人用,录了没人看”的现实状况。为了改变这种现状,我区开始探索在人工智能背景下录播教室的建设。这次一改以往重硬件的思路,改为重软件、重数据、重常态化,投入较少的资金,以常态化录播教室为工具,持续的收集课堂教与学的第一手数据,结合人工智能的技术,利用大数据模型,为课堂教学提供数据支撑,指导教师改善自己的教,帮助学生更好的学。
3设备选型
2018年秦淮区结合智慧校园创建工作,第一批共建设了9所学校的9间教室,在筹备建设的前期,我们首先开始了设备选型工作。通过中心组合议,我们确定了以下需求:
硬件需求:
(1)摄像机分辨率4K以上,教室全景、学生特写、面部识别摄像头组合在一起。
(2)摄制时摄像头不能转动(会影响学生注意力);
(3)安装方便,不影响教室美观。
(4)服务器部署在区域城域网中,保护数据的私密性。
软件需求:
(1)能够通过人脸识别系统采集课堂学生行为数据,教师行为数据。
(2)能够导入班级课表,自动归类抓取的数据。
(3)能够根据获取的数据,建立课堂状态、教师状态、学生状态等数据模型,并提供相应的报表。
当时能够提供AI常态化录播系统的厂家还不多,能够满足我们功能需求的更少,为了更好地完成这项建设任务,我们采用了和厂家共同研发的方式,选取了三家研发实力较强的国内知名厂家合作。通过为期三个月的测试,最终选取了合作厂家,完成了这个项目的建设。
4建设实例
图1是某一个班半个月时间所收集到的课堂原始数据。
从图1中我们能够看出这段时间总共收集到21185条数据,包括阅读、书写、举手、起立等行为数据,还包括高兴、厌恶、难过、愤怒等表情数据,通过数据建模就能够进行一些简单的统计,如图2所示。
除了简单统计功能之外,我们还能够通过人工智能的分析做出一些高级的判断,比如以下是中山小学某个班使用AI录播教室后,根据产生的数据做出的课堂学生专注度指数的分析。
图3中显示的是该班语文课上学生专注度的指数情况,中间的白线是这个班的平均专注度指数,绿色的点是这个班孩子分布的情况,上面的两个孩子(橙色的点)明显高于班级的平均值,与中山小学李万青校长沟通后得知,这两个孩子是这个班的两名学优生,上课时格外认真;最下面的一个孩子(橙色的点)是这个班的学困生,上课基本不听。数据呈现的结果与实际情况相符,李校长非常高兴,认为这个数据非常有价值,便于他及时了解每一个学生阶段性的学习状况。
图4是大光路小学某个班使用后,根据产生的数据做出的课堂学生专注度指数的分析。
这个图左下角的龙彦竹同学是这个班成绩最好的学生,但是数据显示她上课时专注度却不高,与班主任了解后发现,这个孩子非常聪明,一学就会,上课时许多知识她都了解,所以听课时不是很专注,通过分析可以看出这个孩子存在“吃不饱”的状况,老师可以额外的给这个孩子“加量”了。另外,图中橙色点的学生也有一些与他们实际学习情况不符。
通过以上两个例子可以看出,常态化AI录播系统能够采集并分析出一些有价值的课堂数据,它的价值至少体现下以下3个方面:
(1)教学管理“有迹可循”。如何评价一位教师是否认真教学、积极工作,仅仅看考试成绩是不科学也不够合理的。有了录播系统反馈的数据,教导处可以看出这个班级学生的综合学习状态,如果上每一节课学生的专注度都不高,此时可以提醒班主任,需要在学习习惯上加强教育;如果是某一门学科学生专注度离散较大,则可以通过进一步听课,观察该名教师的授课情况,进而做出合理的评价。
(2)教学设计“有据可依”。教师进行教学设计,应该是针对班级学生的特点对教材进行个性化重组。然而现实中,很多老师都是按照教材“照本宣科”,为了完成任务的教学对学生来说起不到任何促进的作用。现在有了课堂反馈数据的分析,可以引导教师反思为什么这节课学生专注度不高,采用怎样的教学方式才能吸引学生的注意。及时总结教学中的得与失,提炼有用的教学策略,积累足够的教学经验,让自己的教学设计更加合理高效。
(3)家校沟通“有话可说”。面对家长的询问,教师在沟通时一般说的都是“套话”——“还不错”“挺好的”“上课不认真”……学生不听课,注意力不集中,具体到什么程度呢?教师说不出来。有了课堂数据的分析,教师再和家长沟通时,就可以用数据说话,可以拿孩子的专注度和全班平均值进行比较,还可以告诉家长孩子在不同学科中或者不同时间段中专注度的差异,以此寻找解决学习问题的方法。
这套系统使用后,校长和任课老师对这样的形式都非常认同,也认为这些分析数据是有价值的。但是我们觉得光有课堂数据还不能对一个学生做出全面客观的分析,还是会有分析与实际情况不符的现象,这时候就需要其它系统数据的支持,比如作业数据、考试数据、兴趣爱好、阅读、社交等等,这也是我们下一阶段努力的方向,2019年我们正在构建秦淮区教育大数据系统,希望建立统一的数据標准,把各个系统的数据能够汇集起来,如果成功,对我们的教学将会起到更加明显的促进作用。
5存在的不足
(1)人工智能技术在课堂教与学方面发展得还不够快,分析的模型还不够多,分析的结论有时候不够准确,我们希望相关的企业能够与教育主管部门积极沟通,加速推进AI课堂录播系统的研发,为提高教育质量、促进教育公平做出更大的贡献。
(2)此次常态化录播系统部署过程中我们发现,部分学校的领导仍然把录播教室当作面子工程来做,希望建设的豪华,并不能理解常态化录播相对传统精品录播产生的变革;部分教学第一线的教师,还不能接受这种新兴的事物,错误地认为这是监视、管控他们的工具。我们要进一步加大宣传的力度,提升校长和教师们的信息素养,希望在2019年的智慧校园建设中,常态化AI智慧录播教室能够走进更多的普通教室。
6结束语
通过此次建设的尝试,我们认为区域推动AI常态化录播教室建设的优势更加明显,能够使教育主管部门及时地了解各个学校之间教学状态的差异,及时调配教育资源,促进教育公平;提升学校整体教育质量,帮助学校针对性的加强教学管理;帮助教师掌握班级学习情况,推进个性化教学。未来,AI常态化录播系统必将走进更多的智慧教室。