基于大数据的节水灌溉评价分析

孙国营

摘 要：该文对节水灌溉数据进行了标准化处理，利用熵值法计算熵值，通过VIKOR算法分析不同节水灌溉方案的优劣，得出的结论与实际情况相符，表明所使用的评价方法合理性和准确性好，可以用于评价不同节水灌溉方案的优劣程度。

关键词：标准化处理;熵值法;节水灌溉;VIKOR

中图分类号 S275文献标识码 A文章编号 1007-7731（2019）21-0086-02

Abstract：Firstly，the data of water-saving irrigation are standardized，then the entropy value is calculated by using the entropy method，and then the advantages and disadvantages of different water-saving irrigation projects are analyzed by VIKOR algorithm. The conclusion is consistent with the actual situation，which shows the rationality and accuracy of the method used.

Key words：Standardized treatment;Entropy method;Water-saving irrigation;VIKOR

节水灌溉是重要的民生工程，对提高水资源利用率以及我国水资源的可持续发展具有非常重要的意义。通过大数据技巧分析节水灌溉项目的优劣，有利于选择合适的项目。目前，关于节水灌溉评价的文献有很多，例如：张星星[1]等基于最优综合效益的节水灌溉方案熵权系数评价;吕平[2]等基于逼近理想解法的汾河流域节水灌溉发展水平评价;张丽娜[3]等基于可变模糊集的区域节水灌溉发展水平评价研究;杜发兴[4]等基于改进模糊综合评价模型的节水灌溉效益评价。本文利用熵值法和VIKOR算法对节水灌溉项目进行分析，判断其优劣。

1 数据标准化处理

4 实例分析

本文以文献[5]中的数据为例，选取4个评价方案，并以净现值、收益率等6个指标作为评价指标，构建节水灌溉方案原始数据如表1所示。

从表2可以看出，通过结合熵值法权重求得的4个方案的优劣程度综合排序结果为方案1、方案2、方案3、方案4。通过与文献[5]的计算结果对比发现，本文采用的方法的计算结果与原文献的计算结果大体上保持一致，方法是有效的，可以用来求解不同节水灌溉方案的优劣程度。

参考文献

[1]张星星，王琴，袁静，等.基于最优综合效益的节水灌溉方案熵权系数评价[J].节水灌溉，2019（4）：86-89.

[2]吕平，马娟娟.基于逼近理想解法的汾河流域节水灌溉发展水平评价[J].节水灌溉，2018（12）：77-81.

[3]张丽娜，朱玮，于倩雯.基于可变模糊集的区域节水灌溉发展水平评价研究[J].节水灌溉，2018（5）：63-69.

[4]杜发兴，戈春华，吴贺林.基于改进模糊综合评价模型的节水灌溉效益评价[J].节水灌溉，2017（11）：77-79，83.

[5]高軍省.节水灌溉方案优选的集对分析方法[J].节水灌溉，2010（12）：81-83.

（责编：张宏民）