新技术在大学出版中的运用与创新

邱恋 陈前进

【摘要】互联网技术的发展为大学出版多应用场景的融合出版提供了更多可能性，大学出版社在新技术的应用上也逐步体现场景化、功能化、流程化、个性化和用户导向化等特点。不同的出版载体形态界限逐渐模糊，用户导向下内容与技术的深度融合，使得大学出版从内容生产到用户反馈的全流程都发生着变革。

【关  键  词】大学出版;互联网技术;融合出版

【工作单位】邱恋，北京师范大学音像电子出版社;陈前进，中宣部机关服务中心（信息中心）。

【中图分类号】G239.22 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.20.002

随着互联网技术的深入发展，移动互联实现了更高速的数据访问和更大量的数据传输，云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等技术的发展，使出版行业从过去基于内容的“互联网+”形态和服务发展到更加多元与深入的形态和服务。新技术进一步扩大出版的外延，模糊了出版的形态界限，为出版行业的发展带来更大的可能性。

一、技术演进与出版融合

1.发展中的新技术

信息技术的快速发展，使我们的生活发生了巨大改变。用户使用移动应用的时间越来越长，基于移动互联的单形态载体应用逐步走进智慧化的整体场景，5G将为整个信息传输带来变革性的发展。云计算云服务下，用户能够通过互联网不受时间和空间限制获取无限的资源，实现更复杂的内容操作和用户行为数据管理，进一步促进内容生产到读者行为画像等一系列流程的科学化、数据化和个性化。人工智能技术下的智能搜索、数据挖掘、知识发现、机器翻译和自然语言理解进一步提升了服务的针对性、个性化和智能化。虚拟现实可为未来的信息传输以及教育、内容应用场景带来更多的改变。新技术的发展正在给出版行业的内容形态、内容传输、应用场景、服务体系、用户交互等方面带来变化。

2.出版行业中的新技术应用

出版行业对新技术的适应和应用是快速的，新技术要想得到用户的广泛应用，提升用户的黏性，就离不开好的内容。移动应用方面，RAYS、微信小程序、APP等均是出版机构提供融媒体内容服务或直播服务的平台，它们可搜集用户数据，根据用户使用行为和轨迹对内容进行修整。依托云计算、大数据技术，中国大地出版社、地质出版社推出“自然资源知识服务大数据平台”，对海量数据进行挖掘、智能检索和服务。基础系统建设方面，人民卫生出版社建立“人卫内容云平台”，导入数字内容资源，并围绕出版物及数字产品建设富媒体资源库，对接不同平台产品间的数据，逐步建立完善的知识体系，提升检索的效度。虚拟/增强现实方面，2016年，中信出版社引进出版的《科学跑出来》半年销售总量超越50万册;化学工业出版社的 《恐龙世界》、人民邮电出版社的《汽车文化（AR增强现实版）》《大学体育（AR+慕课版）》等，都产生了较大的社会影响。

二、大学出版的新技术路径

较之大众出版、专业出版、综合性出版，由于依托大学，大学出版具有显著的教育性和学术性等特点。教育性体现在大学出版大多依托所在大学学科特点，面向学科教学提供教学出版服务;学术性则是大学出版内在的基本属性。大学出版的新技术路径向左走是教育场景的深度技术融合，向右走是学术出版的知识服务，这两个特点为大学出版新技术应用提供了方向。

1.出版内容生产环节

在内容生产环节，大学出版最大的特点是融合出版的内容类别多元化以及多元内容衍生出多元服务。从基础管理来看，内容类别就包含图书、音视频（含微课）、ppt课件、试题、文本（教学设计等）、动画、碎片化学术条目等，面向不同用户群体的资源需要建设不同特点、不同数据标准标引体系，进而产生不同的功能集成性或知识专业性封装產品。

在生产流程上，大学出版也产生了由内部相关内容生产管理平台带动的编纂流程变化。编纂流程的变化体现在管理平台中的自动比对、审校数据记录等一些功能，将原先线下的生产环节转移到线上，形成利用计算机辅助的更高效、更准确、可追溯的云端内容生产模式。同时，随着聚合型知识产品的增加，大学出版社的产品内容也由过去主要依托本社内容，转向集成外部资源，出现集成数据平台的新特点。并且，由平台带来的用户反馈数据也对内容生产环节带来新的数据支持。如部分大学出版社通过RAYS系统为图书提供移动端融合出版服务，依托二维码抓取用户使用行为，进而获取用户地域分布、内容使用习惯和发行区域等数据，为编辑改版图书、开发新内容提供依据。

2.内容产品应用环节

大学出版在教育场景深度融合方面，既有基于单个出版物服务的平台和应用服务，如浙江工商大学出版社与科大讯飞联合启动的《中考英语听力口语自动化测试考前冲刺卷》（宁波专版），基于人工智能技术收集学生和读者相关数据后，通过语音识别、数据分析评价等对读者进行服务，首批图书5000册在1个月内就被抢购一空;清华大学出版社的《你的安全防护手册》，通过VR给读者带来图书内容更好的体验，提升此类图书的内容理解度。也有为同一类型出版物提供功能集成性服务的平台产品，如浙江大学出版社的“立方书”，提供从内容到平台一体的在线教学解决方案服务，为相关的教材提供统一的在线服务，通过平台的互动功能和大数据分析报告，打造数字化教学模式，实现“内容+技术+服务”一体化。

人工智能、云计算、大数据等技术在知识专业性封装产品中的应用，主要是对原有出版内容和资源进行数据化处理、结构化分析和体系化建设，最终生产出体现学科特点、学术成果和专业发展的知识服务产品。如广西师范大学出版社对冷战时期多国档案数据库——苏联历史档案数据库、汉语基督教数目整理数据库、东方智慧丛书数据库、《汉画总录》数据库等产品的开发。

3.产品营销发行环节

大学出版在产品营销发行环节对新技术的应用，一方面体现在产品端延伸的营销服务，另一方面体现在营销发行环节对大数据、云计算和虚拟现实技术的独立应用。

依托营销活动对用户数据进行抓取与汇集。广西师范大学出版社集中优势资源，发挥集群效应，建立内容运营、平台运营和终端运营相互支持的立体模式。其旗下的知识服务品牌知更社区在2017年凭借线上读书会等形式聚集了近10万名高黏合度的粉丝，并对他们开展相应服务。

依托新技术实现产品推广和精准推送。过去，出版物推广主要是通过书目，现在主要是通过二维码电子书目进行微信群、QQ群等社群推广，依托大数据精准采集用户数据，对用户进行新书、新资源或培训会议的推送，为读者提供更好的服务体验。

4.延伸用户服务环节

延伸用户服务环节主要聚焦在教育场景中，往往体现在为用户提供数据检索、智能测评、个性诊断等，多集中在对用户数据的采集和挖掘上。2017年，清华大学出版社升级了大学物理习题库产品，院校教师用户可从近万道习题中以知识点为检索依据，在线组卷对学生进行考试和学习评测。北京师范大学出版集团子公司京师讯飞则通过人工智能技术为用户提供从测试、诊断到提升的一体化闭环服务。京师AI联考能够个性化诊断学生的学科学习情况，纵向反映学生对学科知识的掌握和学科能力的发展情况，同时利用数据分析工具全面诊断班级学科整体教学特点，根据校内分析和校际对比进行全面学科教学诊断。

5.整体产品流程再造

由于云计算、大数据、人工智能的发展，新技术对整体流程的再造体现在基础管理系统引发的生产流程变革，也体现在从产品到服务整体流程的云端和智能供应。

广西师范大学出版社基于大数据技术，研发了分布式数字加工出版运营体系与模式，将互联网教育出版物的作者、编辑、读者紧密联系起来，从内容编写、编辑加工到营销推广、读者服务等方面满足不同用户的个性化需求，打造全媒体协同编纂平台。外语教学与研究出版社也在知识服务平台建设中，坚持后台打基础、前台重服务的理念，以多元化的产品形态满足不同用户的需求。在后台建设上，外语教学与研究出版社以内容管理平台和媒体资源管理平台为支撑，建立综合数字资源库;将图书及音视频产品在形成过程中产生的文字、图片、音频、视频、课件等以数字化的方式存储和管理，形成完整的数字内容资源库，辅以多种语料库，方便新产品查询及重复利用。在内容生产平台建设方面，外语教学与研究出版社开发了协同编辑平台、协同翻译平台、词典编纂平台、课件制作平台等，加强编辑工作的协同性、实时性，引导编辑数字化转型。

在应用环节的产品到服务流程再造方面，为了满足用户需求，大学出版社将与教学教材相关的内容打通，打造一站式的在线内容与服务融合教育生态。外语教学与研究出版社Unipus综合应用了大数据、云计算、人工智能等多种发展中的新技术，实现了集教学、学习、评测、科研四大模块及交流合作于一体的线上线下相融合的全新外语教育生态圈。

三、新技术应用中的创新

大学出版在技术应用中既具有行业特点，比如流程方面，趋向生产全流程的云端管控和协同编纂，打通不同应用间的数据孤岛，实现内部数据关联、交互和外部对接的基础系统建设;也具有自身特色，主要表现在场景创新、技术创新、服务创新、数据创新等几个方面。

1.场景创新

移动终端碎片化内容服务、儿童内容的虚拟现实体验已成为出版行业的泛在内容应用场景。借助新技术的发展，大学出版中的场景创新能够得到深化，这体现在泛在的线上线下交融教育场景。泛在的线上线下交融教育场景，让大学出版社不仅是过去的内容服务供应商，还是教育场景的设计者、引领者和供应者。

外语教学与研究出版社的外研在线与北京外国语大学合作共建的智慧教室是其中的一个体现。智慧教室基于云服务的基础架构和大数据分析的核心理念，能实现泛在的融合教学。“教”的場景创新，是通过教学管理平台将外研在线近年来优质的内容资源，包括教材配套数字课程、拓展课课程推送给教师，教师可自行配置课堂资源，同时结合大数据、人工智能评测，实现对课前、课中、课后的全流程智慧教学。“学”的场景创新，是智慧教室通过互动教学平板、小组研讨互动屏、移动互动桌椅等硬件设备推进项目式教学，重塑课堂教学模式。“泛在交融场景”则体现在线上可随时随地地学习且进行学习数据采集，线下面授课堂数据采集跟踪，两者结合形成完整的教育数据闭环。基于此构建的多层次动态评价指标体系，可开展数据挖掘、分析，直接形成教学反馈。可见，智慧教室实现了对院校、教师、学生多元化群体精细化教学、智能化教育管理、科学决策、自主和个性化学习的全场景全用户服务。

2.技术创新

大学出版在技术应用的同时也进行着技术创新，这一过程贯穿于教材、教学平台使用和学术研究中。北京交通大学出版社研发的数字出版3D引擎将制作手机游戏时的引擎引入出版界，这种跨界开发使得搭载它的阅读器，除了可以处理图文、音频、视频、二维动画等，还可以处理带有交互行为的三维格式，能够高自由度地控制真实的三维模型，并进行交互操作。中国人民大学出版社将基于深度学习的人工智能技术应用于法律案例的项目，在数据生产流程阶段，通过人工智能的深度学习与语义分析，对海量的资源进行知识关联，建立图谱化的知识点关联关系，为用户提供高度关联化的知识搜索服务。

3.服务创新

服务创新是在产品本身功能体验上的服务创新，也是在由产品延伸的上下端评价、测验、推送等人工智能和数据挖掘等方面的服务创新。北京师范大学出版集团的京师E课平台，不仅为职教高教图书用户提供配套的融媒体资源服务，还为教师提供在线课堂模块、直播模块、在线测评模块、在线教研模块等多种延伸服务，通过服务不断增强用户黏性。北京师范大学音像电子出版社的智慧体育项目，将教学课程与装备的物联网服务相结合，为学校足球教学提供课程和课堂运动数据采集服务，未来还将通过物联网、大数据等技术对学生基于课程学习中的运动轨迹动作等数据进行采集比对，提升学生学习效率。

4.数据创新

数据创新体现在元数据建设的创新，应用端数据使用、数据应用存储的创新和数据采集的创新。数据应用存储的创新如北京交通大学出版社与第三方合作区块链，将所有音乐类知识服务线下面授课全部放到链上，无论是老师还是学生上课的信息数据、学习成果数据全部分布式记账，发放证书全球终身可查。

用户数据采集已从过去简单的用户信息数据采集，逐步发展到用户行为数据、习惯数据、结果数据等精细化的数据采集。如点读笔的应用模式现在仍为一些大学出版社所使用，在新技术之下，点读笔的数据采集以智能点读笔为用户入口，对用户的使用数据进行采集分析。一方面，数据采集能为终端用户提供详尽学情分析，便于用户掌握学习进度;另一方面，数据采集能为出版社提供销售数据支持，以及用户分布区域、使用时间、活跃时间、具体图书的阅读情况，便于出版社了解用户的图书阅读行为，形成出版用户回馈的闭环。

四、结语

技术作为内容呈现和延伸的手段，能让内容更好地为用户得到、理解、掌握和运用。大学出版的主要出版方向是教育出版，在新技术的推动下，其出版的内容可通过各类型应用和服务实现融合发布、精准推送、测试评价、用户行为挖掘分析、用户反馈等全流程用户服务和体验。在新技术的应用和创新中，大学出版对人才提出了更高的要求，从过去的文字内容出版到有声、视频等富媒体内容的出版，从图书或光盘载体出版到互联网、移动互联、人工智能、虚拟现实等多种类型技术和多种应用场景的出版，需要多种类型人才的加入与协同开发;对机制提出了更高的要求，包括人力资源配套机制、协同作业机制、内容生产机制、考核与奖励机制等，需要一系列配套机制保障融合出版的深入发展;对盈利模式提出更高的要求，大数据、云计算、虚拟现实、人工智能技术的应用，融合出版多种内容资源的开发，知识服务体系的构建，这些投入较之过去成倍增长，好的盈利模式是项目持续运作的动力来源。大学出版社对数字化、互联网的探索起步较早，在长期的探索过程中形成了不同阶段的数字产品，在新技术的支撑下，大学出版社需要对内部数据结构、工作流程、数据对接和应用对接、应用集群建设以及产业上下游数据对接进行整体规划，以推动新技术在大学出版环境中更加健康可持续的应用与发展。

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