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肺炎性肿块的CT诊断及鉴别诊断

2019-12-09林家斌

影像研究与医学应用 2019年2期
关键词:形态学征象典型

林家斌

(武平县医院 福建 龙岩 364300)

临床诊断中,经常出现肺周围性肿块的诊断与鉴别问题,不同于肺癌,肺炎性肿块的影像学表现复杂,经常会被误诊为周围型肺癌,常规的影像诊断方法难以区分两者。为提高临床肺炎性肿块的治疗有效率以及准确度,我国医院尝试采用影像学方式,针对病变部位的影像学资料进行分析,以获得更多的鉴别因素,以期从多种肺部疾病中,提高鉴别肺炎性肿块诊断的准确性。本研究主要是针对CT影像在肺炎性肿块鉴别诊断中的应用价值,收集我院2017年3月—2018年9月间的56例肺炎性肿块CT影像资料,从形态学与CT征象入手,探究CT影像诊断对肺炎性肿块的鉴别诊断效果,具体研究过程如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

收集我院2017年3月—2018年9月间的56例肺炎性肿块CT影像资料,对其表现以及临床治疗进行综合对照分析。纳入标准:入院后明确诊断为肺孤立性病变患者,临床资料与病史完整,可采用CT扫描,且未在CT诊断前实施药物治疗的患者。排除患肺部其他疾病患者,不可实施CT增强扫描患者。将患者在接受CT扫描后影像资料与诊断结果进行逐一对照分析。患者中,25例男性,31例女性,年龄范围在36~75岁,年龄均值(62.5±3.6)岁。手术病理诊断中慢性肺炎13例,慢性肺脓肿26例,炎性假瘤17例。术前误诊为肺炎一共有27例[1]。

1.2 方法

所有患者取平卧位,以胸部后前位的DR像为基准,取肺尖与膈顶之间为患者胸部的CT检查扫描范畴,用能谱CT扫描仪器进行扫描,层厚9mm,层距在9mm,取深吸气末的屏气状态为扫描时刻,电压设置从140kVp瞬时切换到80kVp,进行高低能量切换,瞬时时间控制在<0.5m以下,螺距设置则为0.984。其中薄层扫描37例,增强扫描19例。根据病变形态将所有的病灶大致分为两类:典型肿块与非典型肿块[2]。

1.3 统计学分析

利用SPSS17.0软件处理库,收集数据展开组间对比,依据典型肿块与非典型肿块的形态学与CT征象进行诊断,分组展开数据对比。计量数据均选择真实原始数据以(±s)形式表现,以t检测为标准,(P<0.05)为差异有统计学意义,(P>0.5)则差异无统计学意义。

2 结果

本组病例中病灶部位分布中,10处在右肺上叶,15处在左肺上叶,13处在右肺中叶,18处在右肺下叶。主要集中在肺外围、胸膜面伴胸膜肥厚一共45例,占据总数的80.45%;不规则三角形或锥形者40例,占据总数的71.42%,且其中6例椭圆,类球形5例;有41例尖端指向肺门或病灶长轴与支气管肺树一致,占比为72.78%;出现20例周边间粗毛刺者,占比为35.71%。

就典型与非典型肿块为标准进行肺炎性肿块准确性诊断中,典型肿块有35例,占比62.5%,不典型为21例,占比为37.5%。形态学分类标准的敏感度、特异性以及准确度,依次为80.45(45/56)、62.5(35/56)、71.42%(40/56)。基于病变CT征象的综合性分析,是将在非典型肿块中出现常见的肺炎肿胀表现,为良性病变,典型肿块中,有2个及以上的恶性肿瘤表现,认定为恶性病变作为诊断标准,且在实际分析中,还要结合CT征象修正,所以,基于病变CT征象综合性分析的敏感度、特异性、准确度,依次为85.71%(48/56)、82.14%(46/56)、78.57%(44/56),差异有一定统计学意义(P<0.05)[3-4]。

3 讨论

根据现阶段的肺炎性肿块与其他肺部疾病临床研究发现,不同于肺癌患者,肺炎性肿块患者临床标新无特异性,一般的慢性肺炎以及炎性假肿瘤症状较轻,慢性肺肿脓患者虽然有咳脓痰史,但与肺癌的痰中带血等症状相似,因此依据临床症状判断患者疾病类型并不可取。本组肺炎性肿块患者中,咳嗽、咳痰一共16例;炎性假瘤17例,其中咳中带血11例,干咳无痰6例;慢性肺炎13例,其中胸痛6例,发热3例,无症状4例;慢性肺脓肿26例中,发热12例,胸闷6例,咳痰带血6例,1其余无症状。

依据形态学将病灶分为典型肿块与非典型肿块,从形态学以及CT征象,结合病变区的具体情况,综合性分析,可将病灶形状,边缘以及邻近肺组织与胸膜改变等多种因素,作为肺炎性肿块的诊断标准。通过CT征象,依据影像表现与病理类型和分化程度,确定病变性质,然后再从分叶征、细毛刺、棘装突起等区分肺炎性肿块与周围型肺癌,可有效提高CT影像对肺炎性肿块的诊断效果,降低临床肺炎性肿块的误诊率,提高敏感度、特异性以及准确度[5]。

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