大数据时代数据挖掘在公安信息资源管理中的应用研究

2019-12-06梅锦涛

软件 2019年10期

摘要：随着信息技术的发展，在公共安全领域中，将信息技术运用于公安信息资源管理中，将会有效的提升管理工作效率，让公安部门可以更好的服务于群众。当前的社会环境下，公安信息资源管理中心，需要承担庞大的信息管理工作，丰富多样的交通方式和大量的流动人口，在公安资源信息管理中，融入更多关于大数据时代数据挖掘的相关技术，明显会更有利于社会的健全发展。

关键词：数据挖掘;公安信息资源;模型

中图分类号： TP31 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.10.043

本文著录格式：梅锦涛. 大数据时代数据挖掘在公安信息资源管理中的应用研究[J]. 软件，2019，40（10）：187190

Application Study of Data Mining in Public Security Information

Resources Management under Big Data Era

MEI Jin-tao

（People's Public Security University of China， Beijing 100038）

【Abstract】： With development of information technology， in field of public security， application of information technology in management of public security information management will effectively improve management efficiency， so that public security departments can better serve the people. Under current social environment， public security information resource management center needs to undertake a huge amount of information management work， rich and diverse modes of transportation and a large number of floating population. In information management of public security resources， it will obviously be more conducive to sound development of society to incorporate more data mining related technologies in the era of big data.

【Key words】： Data mining; Public security information resources; Model

0 引言

虽然随着我国基础教育的不断发展，国民素质在不断地提高，但是在当前的社会环境中，其关于公安信息资源管理工作的内容依旧繁重，社会治安不仅仅需要借助于良好的教育所带来的犯罪率降低，还需要有着完善的信息资源管理体系，保证违法犯罪活动可以及时受到制裁，在当前的社会公安信息管理中，已经非常重视该领域的内容，将大数据时代的数据挖掘技术运用于公安信息资源管理体系中，极大的减少了信息系统管理的压力[1]。

1 大数据背景下的公安信息资源管理

数字是人们在生活中发展出的一种语言表达方式，随着信息技术的发展，数字已经成为推动技术发展的重要元素，以为数字语言所拥有的客观性和精确性，使得其在计算机技术的发展中有着重要的作用。通过公安系统在工作中各项工作的分析，还可以发现公共安全信息资源在管理中，最为重要的工作，也是对公共安全管理工作中所形成的各种数据信息进行整理和分析，从而给公共安全管理创造可行性條件。可以发现，随着社会的不断发展，社

会各界对于公共安全管理工作的要求将会越来越高，相应的社会公共安全管理中所形成的各种数据信息也将会更加的复杂，在这种情况下，在公共安全信息资源管理工作，加入大数据时代的管理内容，让数字不仅仅在公安安全管理中起到记录各种信息的作用，还让数字技术成为保存公安信息资源的载体，使其可以对数据进行性捕获、存储和管理。

2 大数据对公安信息资源的整合作用

（1）优化刑事侦查活动中的信息资源

在案件的侦破工作中，更加高效的侦破案件对于提升公安机关的威慑能力有着极大的推动作用，大数据挖掘运用于案件的侦破中，可以有效的提升公安机关案件侦破效率，相比较于传统案件侦破方式下的公安信息资源管理工作，在数据挖掘技术的主导下，在公安机关侦破案件的过程中，借助大数据技术所形成的各种犯罪信息库以及社会信息资源整合库，将会更好的给公安机关案件侦破提供一些更加有参考意义的侦破方向，同时在当前的信息技术下，人脸识别技术、精确定位技术已经发展的非常完善，相应的利用数据挖掘技术在各种资源库中寻找到犯罪目标，其可能性已经越来越高。可以预见，大数据技术的发展，必然会推动我国公共安全工作地发展，节约我国在公共安全领域的维稳经费，并且可以有效的增加公安机关的威慑力，让宵小之徒在违法犯罪时，因为更加高效的案件侦破工作而终止违法犯罪活动[2]。

大数据技术在案件侦破中能够表现出的正确性，基本取决于大数据技术在检索中信息库所拥有的规模，也就是在当前的信息技术条件下，更大规模，数据信息更大的数据资源库，将会让大数据挖掘技术在案件侦破中有着更好的表现。在实际的公共安全管理工作中，对于数据整理和收集已经成为公安信息资源管理工作的重点建设内容，为了让数据挖掘技术在案件侦破中的表现更加的优异，所以大规模的数据集成工作，将社会上各个领域、各个渠道所收集的信息全部放置于公安信息处理系统中，依托于当前非常成熟的云技术，对海量的数据进行备份和储存，已经非常的完善。

（2）为风险防控中警力配置科学化提供依据

在公共安全管理中，警力配置是一个非常重要的内容，良好的警力配置将会有效的降低案件发生概率，尤其是在情节较为严重的刑事案件上，良好的警力配置，不仅仅会给不法分子起到威慑作用，降低刑事案件发生的概率，同時在针对各种突发情况案件情况时，良好的警力配置将会让案件侦破和处理效率提升。虽然我国已经非常重视基层的公共安全管理工作，但是在我国人口众多，地域广大，当前的警察数量明显难以满足公共安全的需求，一方面提升警察数量和质量，另一方面则需要对警力配置的科学性提出更高的要求，促使警力配置工作可以更加高效。在警力配置工作中，大数据挖掘技术所形成的风险预测模型，对于警力配置有着和高的参考意见，在大数据的支持下，按照其所给予的意见和提示构建警力分配，可以将有限的警力资源最大限度的发挥出来，保证我国的公共安全[3]。

目前在利用大数据技术进行风险预测方面，全国各地进行了有效试探，主要的模式有三种：第一种，就是对犯罪活动的特点进行分析。在这一模式下，利用大数据技术对容易发生犯罪活动地区的特征进行分析，从而在我国不同地区内可能发生犯罪情况进行不同程度的区分。如此，根据大数据挖掘技术所提供分层信息，给后续的警力配置提供良好的意见。同时，在这一模型的分析下，还可以对警力资源的要求提供适当的意见。如北京市怀柔区就针对辖区历史犯罪信息的大数据处理和警力配置的对接进行过相应的试探，实现准确打击犯罪，有效提升了警务工作效率。

第二种，就是对犯罪信息进行汇总集成。这种运用于公安信息资源管理中大数据挖掘技术，在警力配置中主要是可以对警务人员的巡逻工作提供有效的指导意见，借助大量的公共安全信息，对犯罪人员的活动区域和活动时间以及案件高发时间进行确定，从而让警察的巡逻防控工作更加的具有针对性。如武汉市洪山公安分局在打击入室盗窃方面就是通过将特定人的身份背景信息、活动轨迹信息和案件信息进行碰撞，实现犯罪预防和侦查破案。

第三种，就是对风险信息进行动态防控。这一类型的公共安全资源管理工作主要是借助大数据技术，对各种可能出现的风险类型进行预测，所以在基于该风险类型的防控之下，对于如何分配警力资源可以基于更多实际意义的建议。一般而言，在该类型下，所建立的警力资源配置系统可以提升各个警务部门的精细化管理水平，也就是汇聚各种信息采集和研判依据，切实提升公共安全的精细化管理[4]。

3 当前我国公安信息资源管理中存在的问题

我国的信息技术非常的发达，每年关于信息技术的内容都在不断的进行更新和发展，所以在不同地区，因为在建设信息资源管理系统时，所选择技术类型不同，所以当前各个地区的公安信息资源管理系统有着很大的差别，具体而言，就是公安信息资管理系统会因为其拥有不同的技术条件，数据接口和信息系统都会有着一定的差别，很多地区在实际的工作中，因为相关信息系统在各个不同地区所存在的差异性，使得公安信息资源管理数据中难以得到良好的发展。在具体的工作中，大部分的公安信息管理部门往往只会将公安信息管理作为一个数据管理工作，很少会根据其余部门的工作需求，准确的提供需要的数据。所以当前公安信息资源数据的运用，其出现的问题主要体现在公安信息资源信息管理数据的运用方式单一，在具体工作中，因为数据挖掘技术以及不同地区其所存在的差异性，从而公安信息资源管理难以起到预期成效[5]。

4 大数据背景下公安信息资源管理的支撑系统

大数据背景下，公安信息资源管理工作会因为信息技术的发展有着极大的改变，具体而言，公安信息资源管理系统主要的技术支持来源如下。首先，在公安信息资源管理工作中，所形成的信息不仅仅在总量上非常的庞大，其还可以进行非常精细的分类。在对工作中所形成的多种信息分类整理之后，后续建立起的信息系统的检索库就会因为分类明确的数据，可以用规范提供以的数据进行命名，从而形成一个统一数据接口，数据储存和检索都非常方便的信息管理系统。在该方面还需要重视数据封装管理，如此才可以在数据权限管理中，保证数据类型和数据基本接口的基本安全性。其次，就是建立起数据运用层面的管理模型，通过对公安信息资源管理工作的具体用途分析，从而构建出具有使用意义的数据运用模型，并在该模型的基础上，完成数据挖掘。所以从这方面而言，公安信息资源管理的工作系统需要数据挖掘运用模型的支持，如此，才可以在工作正确的将所需要的各种资料和储存的案例，正确的调用出来。同时，系统还可以对于查找的资料进行整理和分析，给工作人员提供适当的意见。第三，还需要运用各种计算机编程语言，在信息技术的发展中，编程语言有着非常重要的作用，这些语言工具可以在计算机内完成实例仿真，并且对数据库中的数据进行检索。同时，针对数据挖掘中所使用的框架模型，还可以不断地进行验证[6]。

5 公安信息整合中数据挖掘技术应用模型

虽然信息资源管理数据挖掘的运用模型，对于公共安全的发展有着极高的利用价值，但是从本质上而言，数据资源挖掘管理模型的运用必须要符合实际的工作需求。在系统模型的设计上，则需要将数据资源封装，如此才可以满足数据挖掘模型的储存和检索需求。在整个系统的设计中，还需要确保封装的数据在可扩展性和误差上必须有着良好的表现。具体而言，就是系统设计中必须要增添一部分对于数据进行完善和增补的功能，并且必须针对误差建立非常适用的误差机制，让检查、纠正、储存数据等各种功能可以得到满足。

虽然数据在经过封装处理之后已经具有一定的安全性，但是为了保证公共安全信息资源系统内所拥有数据在使用中的完整性，防止意外事件对于数据信息的影响，除开建立起完整的读写机制之外，还需要对数据的物理储存进行严格监管，将其单独隔离储存，从而在拥有公安数字证书等硬件设施所形成的分层管理和授权机制下，信息的安全性将会极大的提升[7]。

在信息管理工作中，单个的数据和信息难以拥有较大的价值，所以还需要建立各种屏蔽数据的关联依据，利用前期建立的各种关键词字典，保证其数据类型可以在各种类型单行的基础上进行确立，例如身份证号码、手机序列号、二维码等。在实际工作中，不仅仅有着系统进行各项数据整理的内容，工作人员还可以在对数据监控中，实现手动纠错、批准、校正。简易模型如图1-2所示。

6 结语

随着信息技术的发展，公共安全信息管理工作也必须要紧跟时代发展的潮流，对信息管理工作进行适当的更新，完善公安信息系统的数据挖掘和技术支持，用更加先进的技术服务于社会、服务于人民[8-10]。

参考文献

[1]康涛. 大数据时代数据挖掘在公安信息资源管理中的应用研究[J]. 科技经济导刊， 2017， 09： 33+17.

[2]王苏醒. 大数据环境下服务型公安户籍档案管理模式构建研究——以W市公安智慧档案系统为例[J]. 电子政务， 2017， 11： 81-90.

[3]何遥. 高清存储在安防大数据时代的应用[J]. 中国公共安全， 2014， 22： 140-150.

[4]李建辉，陈俊旭，单一唯. 大数据对公安情报流程影响研究[J]. 湖北警官学院学报， 2015， 2803： 20-23.

[5]王羽佳. “大数据”时代背景下电子轨迹在侦查工作中的应用研究[J]. 中国科技信息， 2016， 13： 35-37.

[6]王朝. 大数据背景下乌海市社会治安防控体系建设研究[D]. 内蒙古大学， 2017.

[7]朱东风，何银松. 论大数据时代背景下公安机关实有人口信息采集[J]. 山西警察学院学报， 2018， 2601： 94-98.

[8]陈志忠. 数据挖掘算法在云平台应用中的优化与实施[J]. 电子元器件与信息技术， 2019（03）： 8-11.

[9]朱瑞华，郑文. 城市公安机关数据整合与共享技术研究[J]. 软件， 2014， 35（04）： 105-107.