基于网络文本分析的城市湿地公园旅游体验研究

张倩

随着我国“旅游+互联网”的发展趋势，通过网络文本进行旅游体验的研究成为目前较为成熟的研究方式。本文以咸阳渭柳湿地公园为例，综合利用词频统计、语义网络分析、情感分析等手段，分析游客在城市湿地公园的旅游体验。结果发现：影响城市湿地公园旅游体验的因素包括旅游吸引物、旅游形象、服務管理、主观体验四大类，呈现“核心-边缘”的结构分布;城市湿地公园旅游体验中积极情感占主导地位，消极情感比重较低。在分析研究基础上，提出改善城市湿地公园管理的相关建议。

引言

随着我国生态旅游业的兴起和发展，大量湿地以湿地公园形式作为生态旅游资源进行开发与利用。而城市湿地公园以生态保护、科普教育、自然野趣、休闲游览为主要特征，强调湿地生态系统的生态特性和基本功能保护及展示，具有生态保护、科普活动的教育功能和丰富居民休闲游乐活动的社会功能。咸阳渭柳湿地公园是综合游览观光、休闲娱乐、全民健身等多功能于一体的开放式主题公园，已于2017年初步建成，如何加强建后管理，更好发挥湿地公园的教育、社会功能是亟待解决的问题。

一、文献综述

随着体验经济时代全面到来，旅游体验已经成为景区价值的重要源泉。针对如何提高游客在景区体验质量的问题，国内外学者围绕旅游体验开展了大量丰富的研究工作，分别探讨了旅游体验的基础理论、旅游体验案例地研究、旅游体验的真实性问题、旅游体验的影响因素、旅游体验对游客满意度及重游意愿的影响、旅游体验的研究方法等方面内容，但旅游体验与城市湿地公园二者相结合的研究相对较少。敬峰瑞等以西安市灞桥湿地公园为案例地，运用因子分析法建立城市湿地公园游憩体验价值评价体系;马巧萍从旅游体验视角出发，探析旅游体验与城市湿地公园开发的相关性;严春艳等对西安灞国家湿地公园进行调研，探求湿地公园游客属性特征和旅游体验行为之间的相关性。

综上所述，城市湿地公园旅游体验多采用实证研究的方法，随着互联网普及与智慧旅游的发展，人们的生活和互联网联系日渐密切，人们更愿意通过网络表达自己的真实看法与他人进行交流，这些网络评论对于湿地公园的开发及后期管理具有一定的借鉴意义。

本文以网络评论作为基础数据，基于武汉大学沈阳教授团队开发的ROST CM软件，对搜集的咸阳渭柳湿地公园相关网络文本采用高频词统计、词义网络结构图、情感分析等技术，发现游客在城市湿地公园旅游体验中存在的问题，并提出相应城市湿地公园管理改进建议，该研究对于丰富城市湿地公园旅游体验的相关研究具有一定理论意义和现实意义。

二、城市湿地公园概况及数据预处理

（一）城市湿地公园概述

渭柳湿地公园位于陕西省咸阳市东郊渭河左岸的渭柳湿地，总面积100公顷，全长3.22千米。城市湿地公园全面建成后，将包括10个滩地生态景观区和1个河道治理区，是咸阳市东郊渭河左岸的一道靓丽风景线，也是市民休闲纳凉、健身娱乐的好选择。

（二）数据预处理

本文通过调研渭柳湿地公园点击、浏览比较靠前的华商论坛、天涯社区等网站，并以“渭柳湿地”作为关键词选择2018年3月12日-2019年3月28日的相关数据，通过对网络评论初步整理发现，文本中出现了较多重复的语词，例如咸阳、咸阳市等，用TXT文字替换功能进行统一处理。

三、分析与结果

（一）高频词汇统计

通过ROST CM软件对预处理后网络文本进行分析，提取描述渭柳湿地公园旅游体验的高频特征词，按照出现频率由高到低，选取前70位的词汇进行分析，高频词汇分为：名词性词汇、动词性词汇和形容词性词汇。名词性高频词汇有“城市、咸阳、东郊、渭城、朝阳、渭河、左岸、湿地公园、鸟类、滩地、河堤、河道、水、风景、景观、美景、树木、园林、园内、交通、项目、场地、绿廊、弹弓、广场、车辆、棚子、设施、彩虹桥、花”;高频动词性词汇有“休闲、设计、体验、拍照、建设、健身、净化、提供、使用、摄影、修复、发现、观赏、遇见、治理、恢复、保护、管理、纳凉、提升、通过、形成、娱乐、再生、避雨、得到、防洪、利用、满足、游览”;形容词性高频词汇有“好、适合、安全、较为、精彩、特别、改善、绿色、完善、整个”。名词性词汇30个，占43%;动词性词汇30个，占43%;形容词性词汇10个，占14%。

将城市湿地公园旅游体验前70位高频词汇进行归类，分为旅游吸引物、旅游形象、服务管理、主观体验4个大类。4个大类的词频比重由低到高为：服务管理、主观体验、旅游形象、旅游吸引物。其中，湿地公园旅游吸引物的比重最高（28.57%），反映了城市湿地公园自然生态景观具有一定知名度，是吸引游客前来游览休闲的主要原因;城市湿地公园的旅游形象比重较高（27.14%），彩虹桥、亲水区域等都给游客留下较为深刻的印象;游客对城市湿地公园的主观体验比重为24.29%，说明游客对城市湿地公园体验的质量要求越来越高;服务管理比重最低（20.00%），表明游客对此类满意度有待提高。

以高频词汇频率为因变量y，高频词排序为自变量x，基于散点图（图1）绘制结果直观判断回归模型形式，拟合幂函数模型，一般形式：y=axb。模型两边分别取自然对数，建立双对数模型：ln y=lna+blnx。拟合结果见表1。

通过表1拟合结果可以看出，幂函数模型为：y=1.804 605-0.747 5。

从回归系数的显著性来看，P值都小于1%的显著性水平，说明模型的回归系数均非常显著。

从模型整体的显著性来看，F值为2 505.154，相应的概率值小于1%显著性水平，可以拒绝幂函数模型整体解释变量系数为零的原假设，说明模型整体拟合情况良好。从残差线性拟合和模型整体的拟合度来看，R2和调整R2均在97%以上，说明幂函数模型整体拟合的比较好。

根据高频词汇幂函数模型拟合结果，游客主要关注的是景观、鸟类、休闲、拍照等城市湿地公园的旅游资源及旅游形象，这也是景区旅游的核心特色，但对服务管理关注相对较低，呈现一种“核心-边缘”的结构分布。

（二）语义网络分析

综合网络文本内容和高频词汇分析结果，以高频特征词作为节点，运用ROST CM软件构建咸阳渭柳湿地公园旅游体验的语义网络图。在图2中，两节点之间线条的粗细代表高频词汇共现频数高低，两节点之间的线条越粗，节点间的共现频数越高，游客体验中两高频词之间关系越密切。由语义结构图的结果可以看出，公园、湿地、生态处于语义网络中心位置，高频词之间连接线条也最粗，节点之间共现频数最高，这与咸阳渭柳湿地公园生态恢复的对外旅游形象一致。以公园、湿地、生态等中心词汇向外辐射出市民、亲水、休闲、体验、观鸟等高频共现词汇，这些词汇共同构成了城市湿地公园旅游体验的物质特征。适合、较为等反映主观体验的高频词汇位于语义结构图的较外层，且节点之间箭头多为被指向方向，说明城市湿地公园建设一方面实现生态修复，另一方面是游客观鸟等休闲活动的最佳选择。

（三）情感分析

借助ROST CM软件的情感倾向分析工具对咸阳渭柳湿地公园旅游体验网络文本进行情感分析：城市湿地公园旅游体验的积极情感比重为61.54%;消极情感比重较低，为38.46%。基于各类情感分段统计的结果，积极情感中高度和一般水平占比较高，分别为23.08%和30.77%;而消極情感中一般水平占优势，比重为30.77%。

四、结论与建议

本文以咸阳渭柳湿地公园为例，基于网络文本数据，利用内容分析法分析了游客在城市湿地公园的旅游体验，得出以下结论。

通过ROST CM软件提取描述咸阳渭柳湿地公园旅游体验前70位的高频特征词，对其进行分类得出4个大类，分别由高到低是：旅游吸引物、旅游形象、主观体验、服务管理。其中旅游吸引物比重最高，表明尽管作为新建城市湿地公园对外宣传力度、口碑积累有限，但是自身旅游资源具有一定吸引力和知名度。服务管理比重最低，存在对基础设施、周边交通的局部负面评价，游客在服务管理方面体验质量较差，满意度较低。

从高频词汇幂函数模型拟合结果来看，游客关注的重心是城市湿地公园的旅游资源及旅游形象，对旅游服务管理关注程度相对较低，呈现一种“核心-边缘”的结构分布，语义网络分析结果也反映出该种结构的分布特征。

对网络文本进行情感分析，可以看出游客对咸阳渭柳湿地公园旅游体验中占据主导地位的是积极情感，消极情感所占比重较低，说明游客对城市湿地公园体验的评价整体较高，对湿地公园资源还比较认可。

为提高游客在咸阳渭柳湿地公园的旅游体验，提出以下建议：首先，做好城市湿地公园的营销宣传工作，增加知名度、提高影响力与吸引力;其次，打造“生态主题”，在生态恢复的原则下，从游客角度出发，使游客感受自然、回归自然，领略湿地公园独有的自然风光，感受自然、接触自然、热爱自然，同时提高游客的生态保护意识;最后，加强城市湿地公园的服务管理建设，定期对城市湿地公园工作人员进行相关培训，建立城市湿地公园服务考核评估机制，提高工作人员的服务意识。

（作者单位：陕西国际商贸学院管理学院）