人工智能技术在大学英语教学中的可行性分析

【摘要】我国教育部在 2018 年5 月发布了《教育信息化 2.0 行动计划》内容指出要努力推进建设国家教育资源公共服务体系，在终身化、数字化、网络化、智能化教育体系的作用下，实现“人人皆学、处处能学、时时可学”的新型社会教育体系。因此本文以大学英语教学为研究对象，围绕人工智能在大学英语教学中的可行性应用进行分析。

【关键词】人工智能  大学英语教学  可行性

一、人工智能的概念及其在英语教学中的应用

（一）人工智能的概念

人工智能英文全称 Artificial Intelligence，简称 AI，它在系统上属于计算机科学领域的一个重要分支，意在通过对人类智能的研究、模拟、开发、延伸，来对智能实质内容予以了解，以此来借助机器模拟制造出一种能够与人类智能相媲美的全新的智能机器。

（二）人工智能在英语教学中的应用

目前人工智能在外语教学的应用主要集中在学习者建模、学习行为分析、资源推荐、智能评测四大方面。学生建模是创建和维护学生模型模块的过程，学生模型模块主要负责学生当前知识状态模型的开发和维护，旨在对学生的误解和次优表现做出假设，以便教师能够指出并建议修正（余明华、冯翔等，2017）。人工智能时代，精准学习资源推荐已经成为现实。Chen 和 Li（2010）基于情境学习理论创建了个性化情境感知泛在学习系统（Personalized Context-aware Ubiquitous Learning System，PCULS），支持有效情境英语词汇学习。人工智能测评技术已经广泛应用于我国外语教学领域，“机器批改+人工批改”模式已經成为当前外语作文评阅的主流模式，并广泛应用于写作教学、练习、考试与赛事中。iTEST、iWRTIE、FiF 测试系统、批改网等外语教学智能测评工具层出不穷，如 Degrees of Reading Power（DRP），Pearsons Ordinate Technology Coh-Metrix（口语），Point of Originality，OpenEssayist（写作），Asiya（翻译）等（甘容辉，何高大，2016）。

二、人工智能在大学英语教学中的可行性分析

人工智能的智能化、学习化、探索化等特征，决定了人工智能在社会各领域中的应用均能够发挥出良好的效果。下面我们就结合大学英语教学特点，围绕人工智能在大学英语教学中的可行性进行详细的分析。

（一）智能化教学系统

智能化教学系统是在计算机辅助教学的基础上逐渐发展起来，是人工智能被应用于教学体系当中的最好体现。智能化的教学系统是在以学生为主的基础上，借助各类计算机辅助技术来为学生构建一个良好的英语网络化教学环境，以此来丰富师生的英语教育资源，使学生可以在线下线上接受全方位的英语教学服务，满足学生多样化的英语学习需求。并且智能化的教学系统还能够针对不同学生的英语学习现状、兴趣、能力等来为学生构建极具个性化的英语学习计划，使学生充分感受人工智能学习的便捷化。最后在人工智能的数据分析和行为模拟作用下，我们还可以将班上每一名学生的英语学习情况、课上状态等一一记录下来，以帮助教师对学生的学习状态以及自身的教学效果予以准确的分析，为教师未来有效教学计划的制定提供科学的参考价值，并尝试进行以人工智能为基础的大学英语教学系统（SAIETS）模块设计，即辅助教学、知识讲解、习题练习以及环境模拟四大模块。

（二）智能化阅卷系统

随着教育考试改革工作的进一步深化，人工智能技术也被很好的运用到了无纸化在线英语考试当中。尤其是面对每年繁重的英语考试试卷组卷、阅卷工作，更是加大了教师的工作压力。而智能化阅卷系统则很好的解决了教师的这一苦恼。比如在英语试题库的基础上，我们可以向人工智能系统输入对组卷内容、难易度、试题类型等方面的要求，在人工智能作用下自动生成我们满意的试卷;在英语考试过程中，尤其是英语口语、听力的测试，我们更是需要人工智能的语音识别、机器翻译、语言处理等功能来实现，以此来提升学生答题的准确性;在阅卷的过程中，由于网络英语题库当中包含了众多教师大量的例题，因此借助人工智能来对试卷进行智能化识别，可以大大提升阅卷的准确率，减少教师的工作量。

三、结论

通过上述分析，我们对于人工智能技术的概念及在英语教学中的应用有了一定的认识。以人工智能为基础的大学英语教学系统（SAIETS）模块设计还需要信息技术相关学科的技术专家协同开发设计针对辅助大学英语教学和加强学生自主学习的平台。在未来的工作中，我们要继续加大人工智能在教育教学领域中应用的研究力度，以此来促进人工智能作用的发挥，为我国的英语教育事业带来更为美好的发展明天。与此同时，作者也希望借助对本课题的研究，能够再次引起社会各界对于人工智能在英语教学领域中应用的重视，促使社会更多的有识之士能够共同参与到本课题的研究中来，共同为努力推进我国英语教育的现代化发展而奋斗。

参考文献：

[1]Chen Chih-Ming， Li， Yi-Lun. Personalised context-aware ubiquitous learning system for supporting effective English vocabulary[J]. Learning Interactive Learning Environments， 2010.

[2]封宝存.人工智能技术在英语教学中的应用.电子测试，2016.

[3]甘容辉，何高大.大数据时代学习分析与外语教学研究展望[J].外语电化教学，2016.

[4]余明华，冯翔，祝智庭.人工智能视域下机器学习的教育应用与创新探索[J]远程教育杂志，2017.

基金项目：课题项目：本文系作者主持的武汉学院19年校级科学研究项目《人工智能技术在大学英语教学中的应用研究》（项目编号：KYY20190

3）的研究成果。

作者简介：简丽丽（1986-），女，汉族，湖北省襄阳市人，武汉学院外语系，硕士，讲师，研究方向：英美文学，翻译理论与实践。