血清C肽与糖化血红蛋白检验用于糖尿病诊断的效果观察
2019-12-05蒲癸宏
蒲癸宏
(乐山市中医医院 四川 乐山 614000)
当人体胰岛分泌功能出现异常,或者胰岛素分泌发生缺陷,就会造成代谢紊乱,引发糖尿病[1]。糖尿病患者最明显的特点是高血糖,同时还伴有多饮、多食、多尿,以及消瘦等症状。如果血糖水平长期居高不下,就会对心、脑、眼、神经、肾脏,以及其他脏器造成损害,出现功能性障碍,严重影响着患者的生活及生存质量[2]。虽然,血糖监测是目前临床诊断糖尿病的重要方法之一,但是,受患者自身、疾病,或其他因素的影响,会出现漏诊或误诊的情况,影响了诊断结果的准确性。基于此,本次研究将我院收治的30例糖尿病患者作为实验组,30例志愿者作为对照组,观察血清C肽与糖化血红蛋白检验的诊断效果。现将结果总结如下:
1.资料与方法
1.1 一般资料
从2017年3月-2018年3月我院收治的糖尿病患者中选取30例作为本次研究的实验组,再选取同一时间段来我院进行健康检查的30例志愿者作为本次研究的对照组。为保证研究结果的准确性,选取研究对象时已经排除了精神障碍、依从性差、未成年的患者及志愿者,并与待检人员签署了知情同意书。实验组有男性18例,女性12例,最小年龄38岁,最大81岁,平均(53.28±2.52)岁,最短病程1.7年,最长11年,平均(4.25±1.13)年。对照组有男性17例,女性13例,最小年龄37岁,最大80岁,平均(53.37±2.65)岁。经一般资料比较,实验组和对照组不具有统计差异,P>0.05。
1.2 方法
于早上6、7点抽取两组人员的空腹静脉血5ml,并在2小时内完成血清分离。利用血红蛋白检测仪检查糖化血红蛋白,利用生化分析仪分别检测血清C肽、空腹血糖水平。早餐2小时后,再次抽取两组人员的静脉血5ml,利用生化分析仪检测餐后2小时血糖水平。
1.3 观察指标
根据检测结果,详细记录两组人员的血清C肽、糖化血红蛋白、空腹血糖、餐后2小时血糖等指标。
1.4 统计学方法
数据采用SPSS22.0统计软件进行统计学分析,计数资料采用率(%)表示,进行χ2检验,计量资料采用()表示,进行t检验,P<0.05为差异具有统计学意义。
2.结果
实验组血清C肽水平为(1.03±0.05)μg/L,显著低于对照组,P<0.05;实验组糖化血红蛋白水平为(10.43±2.51)%,空腹血糖水平为(9.75±2.31)mmol/L,餐后2小时血糖水平为(12.37±0.37)mmol/L,显著高于对照组,P<0.05。见表。
表 两组血清C肽、糖化血红蛋白及血糖水平对比()
表 两组血清C肽、糖化血红蛋白及血糖水平对比()
餐后2小时血糖(mmol/L)实验组 30 1.03±0.05 10.43±2.51 9.75±2.31 12.37±0.37对照组 30 1.52±0.49 5.14±0.47 4.32±0.24 4.68±0.19 t 5.448 11.346 12.806 101.266 P 0.000 0.000 0.000 0.000组别 例数 血清C肽(μg/L)糖化血红蛋白(%)空腹血糖(mmol/L)
3.讨论
作为一种全身代谢性疾病,糖尿病具有发病率高、病程长、终身性等特点[3]。伴随着糖尿病的发展,还会引发多种危重并发症,如脑血栓、白内障、糖尿病心血管疾病、糖尿病肾病、糖尿病足等,不仅造成了机体功能障碍,还会降低患者的生活质量[4]。因此,只有做好糖尿病的筛查与诊断工作,才能实现尽早治疗、有效控制的目的。
实验组患者的血清C肽水平显著低于对照组,P<0.05;实验组患者的糖化血红蛋白、空腹血糖,以及餐后2小时血糖水平均显著高于对照组,P<0.05。研究说明,血清C肽与糖化血红蛋白联合诊断能够提升糖尿病诊断的准确率。在糖尿病诊断中,如果仅仅依靠血糖监测判断血糖的高低,很容易出现误诊或漏诊等不良事件。血清C肽是胰岛素分泌的一种产物,检测血清C肽水平,实际就是在了解胰岛功能。当胰岛功能发生异常,无论是减退或是丧失,血清C肽水平都会明显降低。糖化血红蛋白是糖与血红蛋白结合后的产物,检测糖化血红蛋白的水平,就能够详细了解患者体内血糖的稳定情况。因此,将血清C肽与糖化血红蛋白用作糖尿病的临床诊断,不仅能够提升诊断准确率,还能够准确反映患者的血糖控制状况。
综上所述,在糖尿病诊断中,应用血清C肽与糖化血红蛋白检验,具有显著的临床诊断效果,还能为进一步治疗提供参考依据,值得应用。