大数据背景下我国跨境电商发展创新路径研究

谢海英 赵娇洁

Research on the Innovation Path of Cross-border E-commerce Development in China

under the Background of Big Data

XIE Hai-ying ZHAO Jiao-jie

摘要：近年来，我国跨境电商企业的发展水平不断提升，贸易额逐年增加，已经成为了我国经济新的增长点。随着移动互联网、物联网、云计算、大数据技术的应用，跨境电子商务赶上了发展机遇。本文以大数据技术为背景，研究我国跨境电商的现状，分析现阶段跨境电商发展中存在的问题，最后，利用大数据技术探讨了我国的跨境电商企业应该如何积极应对，期望为我国的跨境电商企业提供参考。

Abstract： In recent years， the development level of cross-border e-commerce enterprises in China has been constantly improving， and the volume of trade has increased year by year， which has become a new growth point of China's economy. With the application of mobile Internet， Internet of Things， cloud computing and big data technology， cross-border e-commerce has caught up with the development opportunities. Based on the background of big data technology， this paper studies the current situation of cross-border e-commerce in China， and analyses the existing problems in the development of cross-border e-commerce at this stage. Finally， by using big data technology， how should cross-border e-commerce enterprises in China actively respondis explored， hoping to provide reference for cross-border e-commerce enterprises in China.

关键词：大数据;跨境电商;跨境电商物流

Key words： big data;cross-border e-commerce;cross-border e-commerce logistics

中图分类号：F724.6                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）32-0145-02

1  我国跨境电子商务发展现状

1.1 跨境电商发展速度迅猛

在经济全球化的背景下，我国的很多电商企业如天猫、京东商城等，都已经在国外建立电商网站，我国有超过 70%以上的商品，都直接出口到了经济水平高的国家或地区如美国、俄罗斯、欧洲、东盟等，同时，许多国外的电商企业也在我国开设了相关的业务，如亚马逊等。现在跨境电商已经成为了我国经济新的增长点，随着相关的鼓励政策的实行，从事跨境电商的企业的数量越来越多，这也就反映出了我国跨境电商已经向着较高水平的方向发展。

1.2 政府加大了政策扶持力度

在我国提出“一带一路”倡议和“互联网+”战略下，我国的跨境电商市场享有很多政策优惠，例如丝路基金、亚投行等战略，政府高度重视跨境电商发展，其发展战略已经被提升至國家发展战略的层面，各地纷纷开设了跨境电商综合试验区[2]，跨境电商在发展中所必需的软硬件设施得到快速完善，进而强力推动产业上线和企业升级，并丰富跨境电商平台的建设。为了更好地促进跨境电子商务的发展，促进跨境电商及物流发展，政府相继出台了很多相关政策，零售出口税收优惠政策等等。（表1）

1.3 居民消费水平提高，消费意愿增强

居民消费水平的提高，极大地推动跨境电商的发展，为跨境电商提供了一个规模大、收入高、质量要求和消费体验要求高的群体。在2017年，我国居民社会消费品零售总额为36万亿元，同比增长了10.2%，全国线上零售额为7万亿元，同比增长了32.2%，增速比上年增加6个百分点。

2  我国跨境电子商务发展存在的问题

2.1 物流体系不完善、周期长、成本高

跨境物流主要包括境内外的物流、海关、跨境运输，由于其配送路线较长，涉及中间多个环节，并且在海关及商检上还可能会滞留一段时间，因而跨境物流配送时间一般比较长，时间短的可能需要15天左右，如果遇到特殊情况、法定假日或跨境电商平台大型促销活动等购物高峰期时间会更长，可能要一个月左右[1]。跨境物流配送周期长、经过的环节多，这就导致了跨境物流成本高，统计数据表明，电子商务企业物流成本占到商品总成本的三成以上，而单件商品快递成本更高。

2.2 退换货物流机制不完善

由于电子商务交易本身不是实地交易，用户仅靠电商平台的网络描述，用户购买商品后发现与实际不符的情况经常会发生，或者由于国内外的文化习惯有较大的不同，很容易产生退换货行为，由于跨境物流涉及国内国外很多环节，物流配送周期长，商品损坏或配送地址错误的情况很容易出现，这也导致跨境电商的退货率较高。在跨境电商中，尽管很多商品电商平台的网络描述标示无理由可以退换货，但是由于退换货过程相当复杂、不顺畅、成本高等原因，用户无法退换货的情况时有发生，进而影响了用户的满意度。

2.3 跨境电商企业信用评价体系不完善

跨境电商的特点就是它的开放性，它也具有一定虚拟性，跨境电商交易主体横跨多个国家， 交易双方很难准确的判断对方的信用，这种信息不对称现象，就会导致造成在跨境电商交易中出现的太多缺乏信用的交易行为。部分商家为追求利润，可能会以次充好，以假乱真，损害用户权益[3]，同时，信用低的用户也可能故意破坏商品，恶意退换货和评价，这就使商家蒙受巨大经济和信用损失 ，建立起具有公信力的国际信用管理机制是非常迫切的。

2.4 相关知识专业人才缺乏

在大数据技术背景下，跨境电商的发展需要大量的复合型人才，他们应该具备跨境电子商务、跨境物流、进出口贸易的知识，还要需要能够使用大数据技术如数据挖掘、数据分析等。很多的跨境电商公司规模较小，相对实力较弱，很难吸引到专业型的跨境电商人才。同时，很多跨境电商公司没有重视人员的相关教育和培训，没有综合型人才，跨境电商交易也受到限制。

3  我国跨境电子商务发展创新路径

3.1 充分发挥大数据技术在跨境电商中的作用

跨境电商企业应该认识到不仅是在跨境交易平台上开设网络店铺、编辑录入商品信息和照片等工作，就简单地将商品放到网络交易平台上去销售，更重要的是充分运用大数据技术要将整个商品的设计与发布、营销和售后服务过程做到精细化、有针对性的个性化服务。跨境电商企业更应该强化网络基础建设，大数据技术可以给予企业的决策提供有力的数据支撑，而不再简单地依赖于历史经验和直觉，让决策更有依据性，目的性和科学性，从而提升决策效率。

3.2 规范物流体系、建立物流联盟

物流的服务能力也是跨境电商企业的竞争优势的主要体现，快递企业服务速度和成本决定了物流服务质量，因此，跨境电商企业可以组织相类似企业共同租借跨境电商平台或者第三方的海外仓库，同时必须招聘专业的海外仓管理人来经营管理，这就可以实现本地化经营，从而提高配送效率，同时还可以节约物流成本。也可以利用大数据技术对社会物流资源进行充分整合，为客户提供更高效的服务。

3.3 健全市场监管体系和信用评价机制

完善的市场监管是保证跨境电商的健康发展的前提，利用大数据技术监管跨境交易，完善的跨境电商的法律体系及相关的专利保护制度，对侵权行为严惩，建立企业信用等级评定机制[4]，进一步完善跨境电商服务管理机制、政府监督，通过大数据技术对跨境电商平台中用户的行为分析和消费行为，更容易发现潜在客户，并提供个性化服务，减少交易双方的信息沟通障碍，提高消费者满意度。

3.4 注重人才队伍建设

跨境电商企业应该注重校企合作，在培养人才过程中学校要整合跨境电商和相关专业， 注重人才培养方案和课程的教学改革， 使培养的人才能适应大数据时代跨境电商物流的发展。可以在企业内部开展一些活动，进而促进员工之间的学习和经验交流， 扎扎实实为跨境电商企业培养高素质人才。

4  結束语

我国的跨境电商发展速度较快，而且发展水平高，目前已经成为了我国新的经济增长点。大数据给电子商务的发展带来的巨大机遇，大数据作为跨境电商行业主要的竞争资源，在大数据技术背景下，跨境电商企业的发展还会有更高的突破。

参考文献：

[1]计春阳，晏雨晴.大数据在跨境电商产业链中的应用[J].海南金融，2017（7）.

[2]黄亦薇.大数据技术在跨境电商产业链中的应用研究[J].对外经贸，2019（7）.

[3]高腾飞.大数据背景下的跨境电商供应链平台构建分析[J].商场现代化，2019（6）.

[4]黄亦薇，徐龙志.大数据背景下中小企业跨境电商发展对策研究[J].科技经济市场，2018（11）.

作者简介：谢海英（1982-），女，黑龙江绥化人，硕士研究生，讲师，研究方向为数据挖掘;赵娇洁（1981-），女，辽宁绥中人，硕士研究生，副教授，研究方向为管理信息系统。