我国区域农产品物流能力评价研究

贺盛瑜 程琬玥 杨克建

Research on Evaluation of Regional Agricultural Product Logistics Capability in China

HE Sheng-yu  CHENG Wan-yue YANG Ke-jian

摘要：区域物流能力在一定程度上可以反映区域经济的发展状况，是衡量区域物流服务水平的重要因素。本文选取了全国30个省市地区作为样本，从各地统计年鉴收集该地区GDP、人均GDP、社会消费品售总额、农林牧渔业总产值、公路里程、货运总量、国际互联网用户数、载货汽车总量、冷库容量等数据，采用因子分析和聚类分析法相结合的方法，对我国区域农产品物流能力进行分析。首先通过因子分析得出各省市农产品物流能力综合得分排名，将30个省市地区划分为四类，其次通过聚类分析对该结果进行验证，增强分类结果可信度。最后通过分析各类地区农产品物流发展特点及问题，提出针对性的对策和建议。

Abstract： To a certain extent， the regional logistics capability can reflect the development of regional economy and is an important factor to measure the level of regional logistics service. This paper selects 30 provinces and cities in the country as samples， and collects regional GDP， per capita GDP， total sales of social consumer goods， total output value of agriculture， forestry， animal husbandry and fishery， total highway mileage， total freight volume， number of internet users， total cargo truck volume， cold storage capacity and other data from statistical yearbooks. Applying the method of factor analysis and cluster analysis， this paper analyzes the logistics capability of regional agricultural products in China. Through factor analysis， the comprehensive score ranking of agricultural product logistics capability of each province and city was obtained， and 30 provinces and cities were divided into four categories， then， the result was verified through cluster analysis to increase the reliability of the classification result. Through analyzing the characteristics of agricultural product logistics development in various regions， this paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.

关键词：因子分析;聚类分析;农产品物流能力

Key words： factor analysis;cluster analysis;agricultural product logistics capacity

中圖分类号：F326.6;F224                              文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）32-0096-04

0  引言

电子商务的飞速发展带动了物流业的兴起，众多物流企业应运而生。然而随着电子商务日益步入正轨，物流行业也在探索降低成本的有效方法。在社会经济高速发展和人民生活水平不断体改提高的背景下，人们对生鲜农产品的需求越来越大，使我国的农产品物流有了较快发展，同时也对农产品冷链物流提出了更高要求。农产品冷链物流作为现代物流业的重要组成部分，在解决三农问题上，以其“第三方利润源泉”的强大优势有着举足轻重的作用。区域农产品物流作为区域物流综合水平的衡量标杆，也标志着区域经济发展水平。对区域农产品物流能力进行科学评价，有助于为政府相关部门提供决策依据，改善城乡物流发展环境，引导城乡物流协调发展。

目前国内外学者对物流能力的概念尚且没有一致观点。英国学者Donald Waters认为物流能力是某段时间内供应链产出最大物料时的流量[1]。我国学者闫秀霞等认为物流能力是对微观物流供应商提供物流服务的过程[2]。姜继峰分析了物流能力、物流服务能力和核心竞争力能力等概念之间的相互关系[3]。田华杰、杨蕾选取了人均GDP、社消零总额、互联网用户数量等十个指标，采用因子分析法对各地区进行物流能力分析[4]。张诚采用模糊物元法，选取物流业就业人数、物流投资额、铁路线长等九个指标对我国中部六省物流能力进行评价[5]。

1  测评方法与数据处理

1.1 因子分析以及聚类分析

作为主成分分析的推广，因子分析采取降维的思想，由原始变量相关矩阵的内部关系出发，将多个关系错综复杂的变量归结为少数几个综合因子。其基本思想是根据原始变量相关性进行分组，使得同一组变量间的相关性较高，不同组变量间的相关性较低。每一组变量代表一个基本结构，这种基本结构被称为公因子。

其数学模型为

则模型可表示为：

其中X为观测变量，A为因子负荷矩阵，F为潜在公共因子矩阵。那么因子分析就在于推测出潜在公共因子矩阵F的存在，选择其中方差贡献率较大的少数，来进行计算总的因子得分。

聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类，使得同一类中的对象之间的相似性更强的一种多元统计分析方法。聚类分析的目的是把相似的研究对象归成类;即：类内对象的相似性最大化，类间对象的差异性最大化。

本文采用系统聚类的方法，其主要思想是先将n个样本看作n类，计算各类间的距离，将距离最小的两类合并成一个新类，则类数减少为n-1;再计算剩余n-1类两两间的距离，找出距离最近的两类进行合并，以此类推，每合并一次，减少一类。

1.2 样本及指标选取

影响农产品冷链物流能力的因素很多，所以对指标的选取非常关键。本文在查阅了大量研究文献的基础上，结合文献[4][5][6][7]并研究近两年冷链物流行业标准，最终选出9个指标，构成我国区域农产品冷链物流能力的评价体系。如表1所示。

2  我国区域农产品物流能力分析

2.1 信度效度分析

为保证不受量级的影响，本研究先对所得数据进行信度和效度检验，采用KMO检验和Bartlett球形检验。KMO检验用于检查变量间的相关性和偏相关性，对于KMO值的范围在0到1之前，值越大代表相关性越强，原有样本数据就越适合做因子分析;值越小，意味数据间的相关性越弱，越不适合作因子分析。KMO度量标准为：KMO≥0.9非常合适，0.7

2.2 因子分析过程

因子分析的关键是求解因子载荷矩阵。根据特征根大于1的原则，本研究选取了2个公共因子，其累计方差贡献率为84.702%。碎石图如图1所示。

如表3所示，第一主因子和第二主因子的方差累计贡献率为84.702%，说明这两个主因子涵盖了原始指标的绝大多数信息，其中第一个主因子的方差贡献率为61.202%，它主要包含X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8等指标的信息，反映了区域农产品物流发展的经济环境发展状况，因此可解释为区域经济环境因子;第二个因子主要包含X2、X9指标的信息，反映了农产品物流的基础设施情况，可解释为区域农产品物流基础能力因子。

采用方差最大法对因子载荷矩阵进行正交旋转，旋转后的因子载荷矩阵，如表4所示。在因子分析的实际应用中，当因子确定以后，便可以计算各个因子在每个样本上的具体数值，这些数值称为因子得分，形成的变量称为因子变量。通过SPSS 19.0运算，输出因子成分得分系数矩阵。如表5所示。

即，

根据（1）（2）两式，构建全国各地区的农产品物流能力评价模型，如式（3）。

上式中F1，F2是两个主因子得分，F为各地区农产品物流能力的总得分。数据分析样本为全国除（西藏港澳台地区）30个省市自治区，将标准化之后的相关数据代入到农产品物流能评价模型中，得出各地區两个主因子分别的得分，形成全国30个省市农产品物流能力的得分排名，如表6所示。

2.3 基于聚类分析对各省市分类

根据最终因子得分F，可以大致将全国30个省市分为4类，如表7所示。

为了验证以上因子分析所得结果的准确性，本研究再采用系统聚类的方法，对全国30个省市进行聚类分析。选取组间联结法的欧式平方距离，运用SPSS19.0得出系统聚类树状图，如图2所示。

对比发现图2与表7的结果基本一致，验证了以上分类结果具有准确性。表7显示我国各省市农产品物流能力份为四类，说明我国各区域农产品发展具有明显的差异性。第一类包含广东、江苏、浙江、上海等地区都位于东部沿海，发展优势明显，物流基础设施和交通运输环境都为其发展提供了保障。第二类为河南、河北、湖北、福建、辽宁、天津、四川、湖南和安徽，发展势头相对较好。第三类为内蒙古、重庆、陕西、广西、江西、黑龙江、山西、云南，这些地区农产品物流能力水平较一般，虽然具有明显的当地特色，但是受到地理位置的制约，使得当地物流基础建设程度处于国内中下水平，从而影响地区农产品物流能力。第四类为吉林、北京、新疆、贵州、宁夏、甘肃、海南、青海，除北京外，其他地区人口相对较少，分布较为分散，再加上地理位置因素的影响，造成农产品物流能力相对较低。

3  建议和对策

3.1 促进我国各区域协调发展

对于我国沿海发达地区如上海、中西部和东北三大区，需要有关部门加大政策支持的力度，因地制宜地推进具体措施和推进方案的落地。一是重视农产品物流区域优势。比如在第一类别中的6个城市，都处于我国的东部，从经济水平和地理优势区方面都处于国内领先水平，因此对生鲜农产品的需求量相对较大，对于农产品冷链物流基础设施的布局更为广泛。二是在区域间形成互补的良性互动机制。从分类结果可以看出，每一层包含的省份的分布都是分散的，可以采取示范带动，在各区域之间形成优势互补、资源共享，以凸显整体竞争优势和提高经济效益。