基于产业链视角对安徽省中药价格的误差修正模型实证分析*

杨勇，陶群山

(安徽中医药大学1.医药药学院；2.医药经济管理学院，合肥 230012)

据统计，2017年我国中药行业的市场规模为2843.2亿元人民币，中药产业产值达到人民币1259.3亿元。安徽省是传统中药大省，不论是中医药企业数量还是中药材销售量，在全国都处于比较靠前的位置，并且已经形成了比较完整的产业体系。虽然安徽省中药产业近年来的发展势头强劲，但是依然存在着许多因素制约着中药产业的发展，包括缺乏强有力的明星企业、中药产品的生产标准不规范以及大幅波动的中药材价格[1]。其中中药材价格的大幅度波动严重影响了整个中药产业的健康发展，保障中药材价格稳定势在必行。笔者从产业链视角探究中药材价格的主要影响因素，分析各个影响因素的作用强弱。

1 我国中药产业链研究现状

中药产业涉及范围广、影响因素复杂。产业相关的上下游企业众多，直接研究中药材价格的影响因素难度颇高。从产业链的角度研究中药材价格的影响因素具有构造经济模型简便和产业分析直观等优势。从产业链角度来看，较早研究中药产业的李泊溪等[2]将中药产业的产业链划分为中药农业、中药工业、中药商业和中药知识经济产业。李羿等[3]认为中药产业按照内在联系可以主要划分为三大部分：中药新药研发、中药生产、中药销售。李军德等[4]认为中药产业链就是围绕中药产品和中药材产品的生产、加工、销售方式。根据以上已有研究结果可知，主流学者虽然对中药产业链的划分各不相同，但普遍认为中药产业链的结构可以大致划分为生产、加工、销售三个部分。本文从中药产业链的这三个主要部分对安徽省中药材价格的影响因素进行实证分析。

2 模型构建

2.1指标选取 选取的主要指标：生产环节的主要影响因素包括中药材种植面积(planting area，PA)、中药材产量(production of Chinese medicine，CMP)。加工环节主要包括医药企业数量(enterprises number of Chinese medicine，EN)。销售环节主要包括医药产业销售值(medical industry sales，MIS)和安徽省公路货运量(highway freight volume，HFV)。利用2010—2017年28个数据对安徽省中药材价格(medicinal price，MP)的影响因素进行分析。

2.2数据来源 数据中除安徽省中药材价格来源于中药材天地网外，其他数据均来源于中国统计年鉴、安徽省统计年鉴、安徽省统计局网站。

2.3模型选择 对选取的影响因素进行简单分析可知，各个指标间存在明显的共线性以及滞后影响效应[5]。因此通过建立误差修正模型(error correction model，ECM)对各个影响因素进行实证分析。ECM：即误差修正模型，是一类研究非平稳数据之间的关系的特殊计量经济学模型[6]。是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的，如果变量X与变量Y具有协整性，则X与Y的短期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述：

△Yt=lagged(△Y，△X)-λμt-1+et

式中，μt-1是非均衡误差项或者说成是长期均衡偏差项，λ是短期调整参数。

2.4数据的预处理 为了消除共线性以及量纲的不同对数据带来的影响，对上述数据首先进行取对数变换，然后进行平稳性检验，对不满足平稳性的数据进行差分处理。检验结果可知，在检验精度为5%条件下，经过取自然对数处理后的各个数据是不平稳的，但二阶差分后属于平稳数据。为研究各个因素之间是否存在协整性，需要对以上数据进行Johansen协整检验。见表1。

表1 数据平稳性的ADF检验

2.5确定模型滞后阶数 通过运用Eviews软件进行滞后排除检验以确定ECM模型的滞后阶数，检验结果见表2。由检验结果可知本模型的最佳滞后阶数为2。

2.6Johansen协整检验 对选用的影响因素数据进行Johansen协整检验，检验结果见表3，由表3的结果可知，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP之间存在多个协整关系，结合杨洋等(2017)对Johansen协整检验的研究成果[7]，可认为以上数据两两之间存在协整关系。

2.7误差修正模型 以上数据通过Johansen协整检验后，可建立误差修正模型分析各个因素的作用强弱，建立的误差修正模型的修正系数和各个方程的系数如表4。其中关于中药材价格的误差修正模型表达式可以写成以下形式：

MPI=-0.382 185 859 637*CMP(-1)+0.017 574 266 169 2*CMP(-2)+2.042 125 405 76*EN(-1) - 1.562 094 405 25*EN(-2)+0.769 285 233 177*HFV(-1)-0.858 524 723 533*HFV(-2)+4.046 644 923 74*MIS(-1)-4.131 151 912 59*MIS(-2)+0.153 739 646 683*MPI(-1)+0.392 376 508 786*MPI(-2)-1.747 487 060 45*PA(-1)+1.821 5170 552 8*PA(-2)+4.856 857 337 09

表2 判定滞后阶数

表3 Johansen协整检验结果

2.8模型精确度检验 为检验所建立的ECM模型的精确度，选取中药材价格的实际值与估计值之间的误差大小反应模型的精确度，结果显示，笔者建立的安徽省中药材价格的ECM模型的拟合精度很高，可以较好地反应中药材价格与各影响因素间的关系，也具有十分优秀的价格预测能力。见图1。

2.9结果分析 根据分析误差修正模型的相关系数可知，PA、中药CMP、EN、MIS、HFV和MP之间存在协整关系。即以上5个影响因素对安徽省中药材价格均存在影响作用。由各个影响因素的系数的绝对值大小可知，MIS、CMP对中药材价格的修正幅度快，即对中药材价格的影响因素较强； PA和EN对中药材价格的修正幅度较小，即对中药材价格的影响作用较小。

3 讨论

从产业链的角度分析安徽省中药价格的影响因素组成，运用误差修正模型对各个影响因素的作用强弱进行实证分析，探讨中药材价格与生产环节、加工环节、销售环节的作用关系。主要结论有：第一，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP之间存在长期均衡关系，任意指标的变动都会对安徽省中药材价格产生影响。但各个因素的作用强弱差别很大，影响作用最强的是中药材产量，最小的是医药企业数量。各个因素的作用方向也不相同，CMP对安徽省中药材价格的作用是反方向的，即产量的提高会降低中药材的市场价格。而HFV对中药材价格的作用是正方向的，表明更好的交通运输环境对中药产业的发展具有推动作用。第二，在所选取的中药产业影响因素指标中，PA、CMP、EN、MIS、HFV和MP都是非时间平稳数据，说明各个指标的变动与时间有一定的联系，即环境变化会对中药产业产生显著影响。根据查询安徽省中医药管理局的公开信息可知，最近5年安徽省中医药行业出台了大量政策法规(约每年5条相关法规)[8]，结合安徽省中药价格的最大影响因素是中药材产量和医药产业销售值这一特点。可以认为当前阶段安徽省中药产业的发展受到环境影响作用很大，产业风险抵抗能力较弱。发展安徽省中药产业的重点应关注于提高产业结构和产品科技附加值。

表4 误差修正模型

图1 中药材价格实际值与预测值拟合图