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建设“丝绸之路经济带”以我国供给侧结构性改革为动力实证研究

2019-12-03李本和

安徽冶金科技职业学院学报 2019年4期
关键词:承包工程经济总量丝绸之路经济带

周 鹏,李本和

(1.中共马鞍山市委党校 安徽马鞍山 243000;2.中共安徽省委党校 安徽合肥 230022)

建设“丝绸之路经济带”是我国适应国际国内经济环境所发生的重要变化而做出的战略选择,必将促进区域投资贸易的自由化与便利化、有利于经济全球化深入推进、助力构建人类命运共同体;供给侧结构性改革是适应经济发展新常态培育新动能。为探讨我国对外贸易投资对“丝绸之路经济带”沿线国家经济增长动力的影响情况,应全方位考察我国对外经济交往的特点,尤其是重点关注我国与“丝绸之路经济带”沿线有关国家贸易投资的经济内容。

1 有关变量的选择

1.1 反映我国面向“丝绸之路经济带”贸易投资的指标

长期以来,我国与“丝绸之路经济带”沿线国家经济往来的方式,侧重于对外贸易(主要是货物进出口)和对外投资(主要是承包各类工程)。因此,为探讨我国供给侧结构性改革实践对“丝绸之路经济带”沿线国家经济增长动力的影响情况,将选择中国对这些国家的货物出口总额(ck)和中国对这些国家承包工程完成营业额(cbgc)作为指标。根据《对外承包工程管理条例》,对外承包工程是指中国相关主体承担境外建设工程的活动;中国对这些国家承包工程完成营业额,是指在对应的会计期限内,中国相关主体完成所承担工程工作量的货币表现。中国对“丝绸之路经济带”沿线国家的货物出口总额,是指一定会计期限内我国对这些国家往来的货物通过我国国境运往对方的总金额,包括贸易往来货物出口、来料加工装配出口货物、无偿援助物资、赠送品、捐赠品、租赁期满归承租人所有的租赁货物等内容,出口货物按离岸价格统计。关于中国对这些国家的货物出口总额(ck)和中国对这些国家承包工程完成营业额(cbgc)两大指标的具体数据,按照权威性原则,将以国家统计局和国家商贸部网站的数据为准。由于我国是2001年加入世贸组织的,另外考虑到数据的可得性,每个指标将选择2001年到2015年的具体数据。

1.2 反映“丝绸之路经济带”沿线国家经济增长动力的指标

“丝绸之路经济带”沿线国家的经济增长动力反映在多方面,包括劳动者素质提高、经济结构优化、创新能力的增强、创新要素的丰富、生产技术水平的不断提高等方面,但是,这些影响要素将综合体现在经济总量的增长状况上。为此,在这里选择“丝绸之路经济带”沿线国家国内生产总值(GDP)的增长情况作为反映其经济增长动力情况。为统一比较与汇总核算,将各国的国内生产总值转换成以美元为单位,为避免由美元汇率波动带来的影响,采用现价美元进行折算。关于“丝绸之路经济带”沿线国家国内生产总值(GDP)指标的具体数据,按照权威性原则,将以国家统计局和国家商贸部网站的数据为准。由于我国是2001年加入世贸组织的,另外,考虑到数据的可得性和保持与自变量同步的要求,每个指标将选择2001年到2015年的具体数据。

2 模型构建与分析

2.1 我国对外贸易投资为中亚国家提供发展动力的实证分析

在这里,将哈萨克斯坦、吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦各年的国内生产总值汇总作为“丝绸之路经济带”沿线中亚国家的经济总量(ZYGDP)。将中国对哈萨克斯坦、吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦各年的货物出口总额汇总作为中国对中亚经济体各年的货物出口总额(ZYCK);将中国对哈萨克斯坦、吉尔吉斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦各年承包工程完成营业额汇总作为中国对中亚经济体各年的承包工程完成营业额(ZYCBGC)。

经D-W检验,西亚国家的经济总量(ZYGDP)系列存在自相关,为修正这一影响因素,将上述指标均选择其自然对数作为相应的变量。

利用上述变量及其数据,运用EVIEWS5,检验中亚国家的经济总量LOG(ZYGDP)分别与中国对中亚国家各年的货物出口总额LOG(ZYCK)和中国对中亚国家各年的承包工程完成营业额LOG(ZYCBGC)间格兰杰因果关系,结果如表1所示。

表1 格兰杰因果关系检验(中亚)

数据来源:国家统计局网站2001-2009的数据、“一带一路”官网202015年数据和世界银行WDI数据库。

从表1可以看出,中国对中亚国家各年的货物出口总额LOG( ZYCK)是中亚国家的经济总量LOG(ZYGDP)的原因,但是,经检验,中国对中亚国家各年的承包工程完成营业额LOG(ZYCBGC)与中亚国家的经济总量LOG(ZYGDP)间的格兰杰因果关系不明显。为此,拟构建如下模型:

LOG(ZYGDPi)=ci+αLOG(ZYCBGCi)+δ

(1)

其中,i=2001,2002,…2015;ZYGDP表示中亚国家的经济总量;ZYJCK表示中国与中亚国家各年的货物出口总额。利用国家统计局网站的相关数据,运用OLS法得到模型的具体形式如下:

LOG(ZYGDP)=-0.846774+0.596442LOG(ZYCK)

(2)

R2=0.901268 F=118.6692

其中,常数项和LOG(ZYCKi)项系数的t值分别为-1.133102和89354。

从结果可以看出,F=118.6692>F0.05(1,13)=4.67(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中亚国家的经济总量与中亚国家各年的货物出口总额间的线性关系是显著的。自变量的t值也都大于其临界值,说明中国与中亚国家各年的货物出口总额对中亚国家的经济总量的影响是显著的。从经济意义上说,我国的对外贸易投资对“丝绸之路经济带”沿线中亚各国提供了明显的经济增长动力。但是,中国对中亚国家各年的承包工程完成营业额与中亚国家的经济总量间的格兰杰因果关系不明显,可能原因有两个,其一,中国对中亚国家各年的承包工程完成营业额总量还不够大;其二,中国对中亚国家各年的承包工程完成营业额在中国同这些国家间的经济交往中,比重还不够高。总体来说,中国的货物出口为“丝绸之路经济带”沿线中亚各国提供动力是比较大的。

3.2 我国对外贸易投资为西亚国家提供发展动力的实证分析

在这里,将选择伊朗、伊拉克、土耳其、叙利亚、约旦、以色列、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、也门、阿曼、阿拉伯联合酋长国、科威特、阿富汗、黎巴嫩和塞浦路斯国家的国内生产总值汇总作为“一带一路”沿线西亚国家的经济总量(XYGDP)。将中国对伊朗、伊拉克、土耳其、叙利亚、约旦、以色列、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、也门、阿曼、阿拉伯联合酋长国、科威特、阿富汗、黎巴嫩和塞浦路斯国家各年的货物出口总额汇总作为中国对西亚国家各年的货物出口总额(XYCK);将中国对伊朗、伊拉克、土耳其、叙利亚、约旦、以色列、沙特阿拉伯、巴林、卡塔尔、也门、阿曼、阿拉伯联合酋长国、科威特、阿富汗、黎巴嫩和塞浦路斯国家各年承包工程完成营业额汇总作为中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额(XYCBGC)。

利用上述变量及其数据,运用EVIEWS5进行格兰杰因果关系检验,得出以下两方面的结论。其一,经检验,西亚国家的经济总量XYGDP同中国对西亚国家各年的货物出口总额XYCK间不存在格兰杰因果关系;其二,西亚国家的经济总量XYGDP和中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额LOG(XYCBGC)间格兰杰因果关系检验结果。

从中可以看出,经检验,西亚国家的经济总量XYGDP是中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额XYCBGC的格兰杰原因。

利用西亚国家的经济总量XYGDP和中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额XYCBGC的数据,通过OLS分析,经德宾-沃森检验,随机误差项存在自相关。为修正这一影响因素,将上述指标均选择其自然对数作为相应的变量。

为此,拟构建如下模型:

LOG(XYCBGCj)=βi+γLOG(XYGDPj)+ε

(3)

其中,j=2001,2002,…2015;XYGDP表示中亚国家的经济总量;XYCBGC表示中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额。利用国家统计局网站和“一带一路”官网的相关数据,运用OLS法得到模型的具体形式如下:

LOG(XYCBGC)=-11.00204+2.435254LOG(XYGDP)

(4)

R2=0.949896 F=246.4612

在模型(4)中,常数项和LOG(XYGDP)项系数的t值分别为-7.158234和15.69908。从结果可以看出,F=246.4612>F0.05(1,14)=4.6(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额与西亚国家的经济总量间的线性关系是显著的。自变量的t值也大于其临界值,说明西亚国家的经济总量对中国在西亚国家各年的承包工程完成营业额的影响是显著的。从统计的意义来看,是西亚国家的经济总量推进了中国在西亚国家各年的承包工程完成营业额的增长,但是,从供求理论的角度来看,是西亚国家的经济增长,对中国的承包工程业务形成了需求,也就是,中国承包工程业务的供给有效满足了西亚经济发展的需要,助力西亚经济的持续增长。

总体来说,中国的货物出口与西亚国家之间的格兰杰因果关系不明显,但是中国对西亚国家各年的承包工程完成营业额有效满足了“丝绸之路经济带”沿线西亚各国经济发展的需求。

3.3 我国对外贸易投资为南亚国家提供发展动力的实证分析

在这里,选择印度、巴基斯坦、孟加拉和斯里兰卡的的国内生产总值汇总作为“丝绸之路经济带”沿线南亚国家的经济总量(NYGDP);将中国对印度、巴基斯坦、孟加拉和斯里兰卡国家各年的货物出口总额汇总作为中国与南亚国家各年的货物出口总额(NYCK);将中国对印度、巴基斯坦、孟加拉和斯里兰卡国家各年承包工程完成营业额汇总作为中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额(NYCBGC)。在下面将南亚国家的经济总量(NYGDP)、中国与南亚国家各年的货物出口总额(NYCK)和中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额(NYCBGC)视为拟构建模型的相关变量。

利用上述变量及其数据,运用EVIEWS5,检验南亚国家的经济总量(NYGDP)分别与中国与南亚国家各年的货物出口总额(NYCK)和中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额(NYCBGC)间格兰杰因果关系,结果如表(表略)。

从中可以看出,南亚国家的经济总量(NYGDP)是中国对南亚国家各年的货物出口总额(NYCK)和中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额(NYCBGC)的格兰杰原因。为此,拟构建如下模型:

NYCKi=ci+α*NYCGDPi+δ

(5)

NYCBGCj=βi+γ*NYGDPj+ε

(6)

其中,i,j=2001,2002,…2015;NYGDP表示南亚国家的经济总量;NYJCK表示中国与南亚国家各年的货物出口总额;NYCBGC表示中国对南亚国家的承包工程完成营业额。利用国家统计局网站的相关数据,运用OLS法得到模型的具体形式如下:

XYCK=-2620859.+ 429.1469NYCGDP

(7)

R2=0.989451 F=1219.340

XYCBGC=-385458.8+64.42039NYGDP

(8)

R2=0.906546 F=126.1066

在模型(7)中,常数项和NYCGDP项系数的t值分别为-12.34830和34.91905。从结果可以看出,F=1219.340>F0.05(1,14)=4.60(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中国对南亚国家各年的货物出口总额与南亚国家的经济总量与间的线性关系是显著的。自变量的t值也大于其临界值,说明中国与南亚国家各年的货物出口总额对南亚国家的经济总量的影响是显著的。从计量经济的意义来看,是南亚国家的经济总量推进了中国对南亚国家各年的货物出口总额的增长,但是,从供求理论的角度来看,是南亚国家的经济增长,对中国向南亚国家各年的货物出口形成了需求,也就是,中国对南亚国家各年的货物出口的供给有效满足了南亚经济发展的需要,助力南亚经济的持续增长。

在模型(8)中,常数项和NXYGDPj项系数的t值分别为-3.890727和11.22972。从结果可以看出,F=126.1066>F0.05(1,13)=4.60(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额与南亚国家的经济总量间的线性关系是显著的。自变量的t值也大于其临界值,说明南亚国家的经济总量对中国在南亚国家各年的承包工程完成营业额的影响是显著的。从统计的意义来看,是南亚国家的经济总量推进了中国在南亚国家各年的承包工程完成营业额的增长,但是,从供求理论的角度来看,是南亚国家的经济增长,对中国的承包工程业务形成了需求,也就是,中国承包工程业务的供给有效满足了南亚经济发展的需要,助力南亚经济的持续增长。

总体来说,中国的货物出口和中国对南亚国家各年的承包工程完成营业额为“丝绸之路经济带”沿线南亚各国提供动力是比较明显的。

3.4 我国对外贸易投资为东南亚国家提供发展动力的实证分析

在这里,选择越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱和菲律宾的国内生产总值汇总作为“丝绸之路经济带”沿线东南亚国家的经济总量(DNYGDP);将中国对越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱和菲律宾国家各年的货物出口总额汇总作为中国与东南亚国家各年的货物出口总额(DNYCK);将中国对越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱和菲律宾国家各年承包工程完成营业额汇总作为中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额(DNYCBGC)。在下文中将东南亚国家的经济总量(DNYGDP)、中国对东南亚国家各年的货物出口总额(DNYCK)和中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额(DNYCBGC)视为拟构建模型的相关变量。

利用上述变量及其数据,运用EVIEWS5,检验东南亚国家的经济总量(DNYGDP)分别与中国与东南亚国家各年的货物出口总额(DNYCK)和中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额(DNYCBGC)间格兰杰因果关系,结果如表(表略)。

从中可以看出,东南亚国家的经济总量(DNYGDP)是中国对东南亚国家各年的货物出口总额(DNYCK)和中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额(DNYCBGC)的格兰杰原因。为此,拟构建如下模型:

DNYCKi=ci+α*DNYCGDPi+δ

(9)

DNYCBGCj=βi+γ*DNYGDPj+ε

(10)

其中,i,j=2001,2002,…2015;DNYGDP表示东南亚国家的经济总量,DNYJCK表示中国与东南亚国家各年的货物出口总额,DNYCBGC表示中国对东南亚国家的承包工程完成营业额。利用国家统计局网站的相关数据,运用OLS法得到模型的具体形式如下:

DXYCK=-6072036+ 1198.763DNYCGDP

(11)

R2=0.963740 F=345.5204

DXYCBGC=-746284.7+113.9384DNYGDP

(12)

R2=0.965659 F=365.5539

在模型(11)中,常数项和DNYCGDP项系数的t值分别为-5.660595和18.58818。从结果可以看出,F=345.5204>F0.05(1,14)=4.60(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中国对东南亚国家各年的货物出口总额与东南亚国家的经济总量与间的线性关系是显著的。自变量的t值也大于其临界值,说明中国与东南亚国家各年的货物出口总额对东南亚国家的经济总量的影响是显著的。从计量经济的意义来看,是东南亚国家的经济总量推进了中国对东南亚国家各年的货物出口总额的增长,但是,从供求理论的角度来看,是东南亚国家的经济增长,对中国向东南亚国家各年的货物出口形成了需求,也就是,中国对东南亚国家各年的货物出口的供给有效满足了东南亚经济发展的需要,助力东南亚经济的持续增长。

在模型(12)中,常数项和DYGDPj项系数的t值分别为-7.528950和19.11946。从结果可以看出,F=365.5539>F0.05(1,13)=4.60(显著水平α=0.05),按照这一思路,说明从整体上看,中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额与东南亚国家的经济总量间的线性关系是显著的。自变量的t值也大于其临界值,说明东南亚国家的经济总量对中国在东南亚国家各年的承包工程完成营业额的影响是显著的。从统计的意义来看,是东南亚国家的经济总量推进了中国在东南亚国家各年的承包工程完成营业额的增长,但是,从供求理论的角度来看,是东南亚国家的经济增长,对中国的承包工程业务形成了需求,也就是,中国承包工程业务的供给有效满足了东南亚经济发展的需要,助力东南亚经济的持续增长。

总体来说,中国的货物出口和中国对东南亚国家各年的承包工程完成营业额为“一带一路”沿线东南亚各国提供动力是比较明显的。

通过实证研究发现我国的供给实践对“一带一路”沿线“中蒙俄国际经济合作走廊”提供了明显的经济增长动力。

经过实证研究,发现中国的货物出口和中国对“中巴经济走廊”各年的承包工程完成营业额为“一带一路”沿线“中巴经济走廊”提供动力是比较明显的。

经过实证研究,发现中国的货物出口和中国对“孟中印缅经济走廊”各年的承包工程完成营业额有效满足了沿线“孟中印缅经济走廊”发展的需要。

4 实证分析的结论

通过上述实证分析可以发现,我国对外贸易投资为“丝绸之路经济带”沿线各地区经济均提供了有效推动。但是,为沿线不同国家经济形成的推动效果有区别。

实证分析表明,我国对外贸易投资为“一带一路”沿线经济体经济发展带来了积极的影响,形成了程度不一的动力,或者满足了不同经济体的发展需求。我国对外贸易投资之所以没有为“丝绸之路经济带”沿线地区经济发展普遍形成动力,究其原因,在于我国产业层次偏低制约我国对外贸易投资为“丝绸之路经济带”沿线地区经济发展提供动力,出口结构中加工贸易长期占主导地位使得我国对外贸易投资为“丝绸之路经济带”沿线不同地区经济发展提供动力参差不齐,“对外承包工程”中传统工业比重偏高致使我国对外贸易投资为“丝绸之路经济带”沿线不同地区经济发展提供动力难以显现。为此,建设“丝绸之路经济带”背景下的供给侧结构性改革的重点,应瞄准“丝绸之路经济带”沿线地区国际竞争制高点,加快推进产业结构转型升级。

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