我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差增长的灰色关联分析

肖黎 周镕基

(衡阳师范学院 经济与管理学院，湖南 衡阳421006)

一、前言

2001年，我国加入世界贸易组织，国内市场的进入门槛逐步降低。在我国产品加速进入国际市场的同时，国外产品也加速甚至以更快的速度进入我国市场。2004年，我国农产品贸易出现逆差46.6亿美元，这是自20世纪90年代以来的首次农产品贸易逆差。自此，我国农产品贸易逆差一发不可收拾，持续不断，规模不断扩大，现已成为一种常态。2016年，我国农产品贸易逆差额为385亿美元，是2004年农产品贸易逆差额的8.3倍。由于我国是农业大国，人口众多，人均土地资源比例不高，农业经济的健康发展与农产品的充分有效供给是国家社会稳定的基石，因此，我国农产品贸易逆差出现以后，就引起了政府的高度重视和社会各界及专家学者们的普遍关注。如何判别我国农产品贸易逆差增长的主要因素，采取有针对性的应对措施，促进农产品贸易的持续健康发展，保障农产品的有效供给，已成为目前亟待研究的重要问题。

针对我国农产品贸易逆差的增长，许多学者已进行了一些相关研究。李岳云(2005)认为，我国农产品贸易逆差增长是由于农产品出口受阻、进口增加、加入WTO和汇率变动等因素引起的[1]；钟钰等(2005)运用CMS模型,从需求、商品构成、竞争力三个方面分析我国农产品进口波动的成因，认为需求因素对进口逆差的影响程度最重要，结构影响起着次要作用,竞争力不足阻碍了出口,进一步扩大了逆差[2]；孙林等(2006)认为，大豆、棉花、食用油等主要农产品进口价格和进口数量都出现了增长,而与这些农产品相关产业的发展导致了这些农产品的进口大幅增加，此外，农产品进口关税的大幅减少，农产品市场准入机会的增多，促使农产品贸易逆差的进一步扩大[3]；翁鸣(2007)认为，我国农产品贸易逆差的原因主要有两方面：一是土地、水等农业资源不足，需要通过进口补充，二是中国农产品出口面对国外技术壁垒的严重挑战[4]；李文瑛(2008)、田振花(2008)均认为国内农产品供给不足，农产品对外贸易竞争力下降，农产品贸易环境恶化是我国农产品贸易逆差形成的根本原因[5][6]；孔祥智等(2009)从经济危机角度分析了农产品贸易逆差的原因，认为经济危机导致资金流动不畅、消费需求下降、贸易保护主义加剧、人民币升值等不利因素阻碍了我国农产品的出口，促进了我国农产品进口迅速上升，贸易逆差逐步扩大[7]；肖黎(2013)用灰色关联分析法对我国农产品贸易逆差的进口影响因素进行了实证检验,检验结果显示:在进口影响因素中,按影响程度大小依次为农产品国内供给、农产品国内需求、农产品进口关税、农产品劳动力成本、农产品进口价格、人民币汇率和农业投资[8]；熊启泉(2014)认为，我国农业资源禀赋的劣势和实施更为均衡的对外开放战略，是农产品贸易持续逆差的根源，棉花、大豆等转基因农产品进口的急剧增加,强化了农产品贸易逆差格局[9]；贾伟(2017)通过构建世界八区域两部门CGE模型,并利用2002年和2010年中国区域投入产出表数据,研究贸易成本对中国各地区农产品贸易增长的影响后发现，农产品对外贸易成本下降扩大了农产品贸易逆差,区际农产品贸易成本下降则缩小了农产品贸易逆差[10]。

总体而言，现有的相关研究，不管是定性分析还是定量分析，研究的结果大多是指出农产品贸易逆差的产生及增长的主要原因。至于这些原因中，采用计量的方法去分析那些因素及其影响程度大小的相关研究，显得较为不足。为此，文章在上述研究的基础上，采用灰色关联分析方法，分阶段对我国2004-2016年农产品进出口量价与农产品贸易逆差增长的关联度进行研究，探讨我国农产品贸易逆差增长的根源，为制定改善农产品贸易逆差的相关政策与措施提供理论参考。

二、指标选取、数据来源与研究方法

(一)农产品范围与分类

农产品范围借鉴中华人民共和国商务部资料，将农产品分为27类，即活动物，畜肉及杂碎，禽肉及杂碎，水海产品，乳、蛋、蜂蜜及其他食用动物产品，其他动物产品，活植物及花卉，食用蔬菜，食用水果及坚果，咖啡、茶及调味香料，谷物、制粉工业产品，油料、工业用或医药用植物、稻草、秸秆及饲料，植物液、汁，编结用植物材料，动植物油脂及其分解产品，肉类制品，水产品制品，糖及糖食，可可及其制品，谷物、粮食粉、淀粉制品，蔬菜、水果及坚果等制品，杂项制品，饮料、酒及醋，食品工业的残渣、废料、配制用的动物饲料，烟草及其制品，其他农产品。

(二)指标选取

为了更好地分析我国农产品进出口量价变动对我国农产品贸易逆差增长的影响程度，文章选取了影响农产品贸易逆差的7个自变量指标和1个因变量指标。七个自变量指标为农产品出口价格、农产品进口价格、农产品出口数量、农产品进口数量、农产品国内价格、农产品国内需求(亿元)、农产品国内供给(亿元)，分别用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7表示。由于农产品种类多，受市场环境的影响，其价格、数量变动幅度大，特别是农产品计量单位不统一，统计口径不相同，简单的数量数据相加不科学，因而，文章以农产品出口价格指数、农产品进口价格指数、农产品出口物量指数、农产品进口物量指数、农产品生产价格指数分别替代农产品出口价格、农产品进口价格、农产品出口数量、农产品进口数量、农产品国内价格。农产品国内供给量用农业生产总值替代。1个自变量指标为农产品贸易逆差(亿美元)，用X0表示。

(三)数据来源

农产品出口价格、农产品进口价格、农产品出口物量指数和农产品进口物量指数数据来源于国家商务部出版的《中国农产品进出口月度统计报告》(2004-2016)[11]、农产品生产价格数据来源于国家统计局出版的《中国统计年鉴》(2004-2017)[12]、社会消费品消费总额和农业生产总值数据来源于国家统计局出版的《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》(2004-2016年)[13]和《中国农产品贸易发展报告》[14]。

根据研究需要，文章对来源数据进行整理统计，农产品贸易逆差X0为因变量序列，构成参考序列，农产品出口价格(X1)、农产品进口价格(X2)、农产品出口数量(X3)、农产品进口数量(X4)、农产品国内价格(X5)、农产品国内需求(X6)、农产品国内供给量(X7)为自变量序列构成比较序列。具体数据见表1。

表1 2004—2016年我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差的相关数据

资料来源：《中国农产品进出口月度统计报告》(2004-2016)、《中国统计年鉴》(2004-2017)和《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》(2004-2016年)

从表中数据可以发现，2004-2007年，我国农产品贸易逆差总额不大，最小的是2006年，逆差值只有7.5亿美元，最高的是2004年，逆差值为46.6亿美元。2008年，世界金融危机发生后，我国农产品贸易逆差大幅增加，从2008年的182.6亿美元，上升到2013年510.4亿美元和2014年的505.8亿美元，后面虽有所回落，但2015年和2016年的贸易逆差值仍然高达462亿和385亿美元，分别是2004年农产品贸易逆差值的991.4%和826.2%。因此，为了更全面分析我国农产品进出口量价变化对农产品贸易逆差的影响，文章将2004-2016年分为2004-2007年、2008-2016年和2004-2016年三个阶段分别计算农产品进出口量价变化与农产品贸易逆差的灰色关联度并予以分析讨论。

(四)研究方法

文章根据数据资料的实际情况，采用灰色系统理论中的灰色关联分析法。

1.选择灰色关联分析法的理由

文章之所以采用灰色关联分析法而不采取其他数理统计分析法，主要原因是：回归分析、方差分析、主成分分析等数理统计分析法，需要的样本数据多，要求样本服从某个典型的概率分布，计算量大，得出的量化结论与定性分析的结果往往不符，甚至出现颠倒现象。而我国农产品贸易逆差，2004年才开始出现，时间跨度不长，统计数据较为有限，而且很多数据灰度较大，不具备典型的分布规律。因此，采用数理统计方法难以奏效。灰色关联分析法就不一样，它具有与其他统计分析法不同的独有特点，能弥补其他数理统计分析方法作系统分析方面的不足，对样本数据数量多少和样本有无典型规律性没有特别要求，计算量小，十分方便，而且得出的量化结果与定性分析基本一致。因此，这种方法自出现以来就在社会各领域得到了广泛应用。

2.灰色关联分析的基本思想

灰色关联分析的基本思想就是根据序列曲线几何形状的相似程度去判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，自变量对因变量的影响程度也越大。反之，相应序列之间的关联度就越小，自变量对因变量的影响程度也越小[15]。

3.灰色关联分析步骤

灰色关联分析的关键就是建构关联度模型和关联度的计量。灰色关联模型的构建与计量过程如下：

(1)灰色关联度的确定

确定灰色关联度先要确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列，前者为参考数列，后者称比较数列。

设X0=(x0(1)，x0(2)，——，x0(n))为系统特征序列且

X1=(x1(1)，x1(2)，——，x1(n))；Xi=(xi(1)，xi(2)，——，xi(n))

Xm=(Xm(1)，Xm(2)，——，Xm(n))为相关因素序列，则称

(2)灰色关联度的计算

第一步：计算各序列的初值像(均值像)，对原始数据进行无量纲化处理，公式为：

Xi′=Xi∕xi(1)=( xi′(1)，xi′(2)，xi′(3)，——xi′(n))

(公式1)

式中，i=0，1，2，——，m.

第二步：计算差序列，公式为：

△i(k)=︱x0′(k)-xi′(k)︱

(公式2)

式中，△i=(△i(1)，△i(2)，——，△i(n))； i=1，2，——，m.

第三步：计算两极最大差M与最小差N，公式为：

(公式3)

(公式4)

第四步：求关联系数。关联系数γ0i(k)计算公式为：

(公式5)

式中，k=1，2，——n；i=1，2，——m；常数ξ为分辨系数，通常取ξ=0.5。

第五步：计算灰色关联度，计算公式为：

(公式6)

(3)灰色关联度的排序及分析

根据计算出的各比较序列与参考序列的灰色关联度数值，按大小依次排序，从而得出系统内各因素间的影响程度大小，灰色关联度越高，说明因素间的影响程度就越大。

灰色关联度一般分为4级，即低关联(关联度0-0.3，自变量对因变量的影响程度弱)、中等关联(关联度0.3-0.6，自变量对因变量的影响程度中等)、较高关联(关联度0.6-0.8，自变量对因变量的影响程度较强)和高关联(关联度0.8-1，自变量对因变量的影响程度极强)。

三、进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联分析

(一)2004-2007年进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联分析

根据表2中的相关数据和上述公式1-公式6，文章对2004-2007年我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联度进行计算。序列贸易逆差X0为系统特征序列，其余序列X1-X7为相关因素序列，具体计算过程与分析如下。

表2 2004-2007年我国农产品贸易逆差与其影响变量相关数据

资料来源：《中国农产品进出口统计报告》(2004-2016)、《中国统计年鉴》(2004-2017)和《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》(2004-2016年)

1.计算各序列初值像

根据上述公式(1)，对原始数据进行无量纲化处理，结算结果为：

变量年份 2004200520062007贸易逆差X01.0000 0.25320.1609 0.8970 出口价格X11.00000.8956 0.9051 0.9206 进口价格X21.00000.8163 0.87721.1140出口数量X31.0000 0.65610.6289 0.6399进口数量X41.00000.8643 0.8775 0.7925 国内价格X51.00000.8966 0.8948 1.0477国内需求X61.00001.24521.4163 1.6536国内供给X71.0000 1.04321.11541.3293

2.计算(X1-X7)与X0的差序列

根据上述公式(2)，(X1-X7)与X0的差序列为：

变量年份 2004200520062007出口价格X1/X01.00000.64240.74410.0236进口价格X2/X01.00000.56300.71630.2170出口数量X3/X01.00000.40290.46800.2571进口数量X4/X01.00000.61110.71660.1045国内价格X5/X01.00000.64330.73380.1507国内需求X6/X01.00000.99201.25540.7566国内供给X7/X01.00000.78990.95450.4323

3.计算极差

根据上述公式3和公式4，计算结果为，极差最大值：1.2554；极差最小值：0.0000

4.计算(X1-X7)与X0的关联系数

根据上述公式5，(X1-X7)与X0的关联系数为：

变量年份 2004200520062007出口价格X1/X01.0000 0.5397 0.5030 0.9696 进口价格X2/X01.0000 0.5722 0.5126 0.7764 出口数量X3/X01.00000.6515 0.6168 0.7455 进口数量X4/X01.0000 0.55210.5125 0.8782国内价格X5/X01.00000.5393 0.5065 0.8332国内需求X6/X01.0000 0.43160.3750 0.4989国内供给X7/X01.00000.4881 0.4411 0.6353

5.(X1-X7)与X0的灰色关联度

根据上述公式6，(X1-X7)与X0的灰色关联度为：γ01=0.7531，γ02=0.7153，γ03=0.7535，γ04=0.7357，γ05=0.7198，γ06=0.5764，γ07=0.6411。

6.关联度排序

根据上述计算结果，文章按照关联度大小进行排序：γ03=0.7535>γ01=0.7531>γ04=0.7357>γ05=0.7198>γ02=0.7153>γ07=0.6411.>γ06=0.5764，即农产品出口数量指数X3>农产品出口价格X1>农产品进口数量指数X4>农产品国内价格X5>农产品进口价格X2>农产品国内供给X7>农产品国内需求X6。为了检验上述结果是否稳定，文章取ξ=0.4进行了再次计算，计算结果与ξ=0.5的结论基本一致，说明稳定性较好。

7.结果分析

(1)根据(X1-X7)与X0的灰色关联度大小排序，农产品出口数量与农产品贸易逆差的灰色关联度最大，数值为0.7535，排名第一；其次是农产品出口价格，灰色关联度为0.7531，排名第二，与前者关联度非常接近，不相上下。说明在2004-2007年期间，农产品出口数量变化对农产品贸易逆差的影响最大，是最主要影响因素，农产品出口价格变化对农产品贸易逆差的影响位于第二，为次主要因素。出口数量上升，意味着出口额会增加，但出口价格上升，在一定程度上影响了农产品的出口，从而有助于农产品贸易逆差的形成与增长。

(2)农产品进口数量与农产品贸易逆差的关联度是0.7357，排名第三，也属于较高关联等级，是2004-2007年我国农产品贸易增长的重要原因。2001年，我国加入世贸组织后，我国农产品的市场保护大幅降低，国外农产品进口增加，也助长了农产品贸易逆差的形成与增长。

(3)农产品国内价格与农产品贸易逆差的关联度是0.7198，处中间位置，排名第四。但由于灰色关联度也处于较高等级，也说明农产品国内价格对农产品贸易逆差的影响程度也是较高的。在这一段时间内，国内农产品价格较高，出口竞争力降低，不利于农产品出口，反而有利于增强进口农产品的价格竞争力，这样为农产品贸易逆差形成创造了有利条件。

(4)农产品进口价格与农产品贸易逆差的关联度是0.7153，关联等级也很高，排名第五，说明农产品进口价格是农产品贸易逆差增长的较重要影响因素。在这阶段，进口价格比出口价格低，进口数量指数比出口数量指数高，进一步说明了，进出口价格对农产品贸易逆差的影响，这与实际情况完全相符合。

(5)与农产品贸易逆差灰色关联度大小处于倒数两位的是农产品国内供给数量和农产品国内需求量，关联度分别是0.6411和0.5764。说明在文中讨论的七个影响因素中，农产品国内供给量和农产品国内需求量对农产品贸易逆差的影响程度最小，也就是说农产品国内供给量和农产品国内需求量是2004-2007年期间内农产品贸易逆差增长的原因，但不是最主要原因。

(二)2008-2016年进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联分析

同理，根据表3中的相关数据和上述公式1-公式6，文章对2008-2016年我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联度进行计算。序列贸易逆差X0为系统特征序列，根据上述公式1-公式6,其余序列X1-X7为相关因素序列，具体计算过程和分析如下。

表3 2008-2016年我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差的相关数据

资料来源：《中国农产品进出口统计报告》(2004-2016)、《中国统计年鉴》(2004-2017)和《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》(2004-2016年)

1.计算序列初值像。各序列初值像为：

变量年份 200820092010201120122013201420152016贸易逆差X01.0000.7158 1.2678 1.87082.69612.79522.7700 2.53012.0811出口价格X11.0000.5488 1.0287 0.9983 0.9286 0.9103 0.9103 0.8615 0.8667 进口价格X21.0000.4804 0.8725 0.94490.74960.74590.7459 0.64630.7225出口数量X31.000 1.6374 0.9875 1.01150.99901.03551.0313 1.04811.0679进口数量X41.000 1.3818 0.9451 0.8492 1.0205 0.9683 0.9339 1.0615 0.9497 国内价格X51.0000.8554 0.9720 1.02100.90010.90450.8747 0.89130.9062国内需求X61.000 1.1554 1.4471 1.6953 1.93852.19202.4186 6.23763.0632国内供给X71.000 1.0430 1.20181.4094 1.55411.68931.7813 1.85821.9440

2.计算差序列。(X1-X7)与X0的差序列为：

变量年份 200820092010201120122013201420152016出口价格X10.0000 0.1670 0.2391 0.87251.76751.88491.8597 1.66861.2143进口价格X20.0000 0.2354 0.39520.92581.94642.0493 2.0241 1.88381.3586出口数量X30.00000.9216 0.28030.8593 1.6971 1.7597 1.7386 1.4821 1.0131 进口数量X40.00000.66600.3227 1.02161.67561.82681.83611.46871.1313国内价格X50.00000.13960.2958 0.84971.79601.89071.89531.63881.1748国内需求X60.00000.43960.1793 0.17550.75750.60310.35133.70750.9821国内供给X70.00000.3272 0.0660 0.4613 1.14191.10590.98870.67190.1371

3.计算极差。极差最大值：3.7075； 极差最小值：0.0000

4.计算关联系数。(X1-X7)与X0的关联系数为：

变量年份 200820092010201120122013201420152016出口价格X10.00000.91740.8858 0.68000.51190.49580.49920.52630.6042进口价格X20.00000.8873 0.8243 0.66690.48780.47490.47800.49600.5771出口物量X30.0000 0.66790.8686 0.6833 0.52210.51300.51600.55570.6466进口物量X40.0000 0.73570.8517 0.64470.52520.50370.50240.55800.6210国内价格X50.00000.93000.8624 0.68570.50790.49510.49450.53080.6121国内需求X60.00000.8083 0.9118 0.91350.7099 0.75450.84070.33330.6537国内供给X70.00000.8500 0.9656 0.8007 0.6188 0.6263 0.65220.73400.9311

5.计算灰色关联度。(X1-X7)与X0的灰色关联度为：

γ01=0.6801，γ02=0.6547，γ03=0.6637，γ04=0.6603，γ05=0.6798，γ06=0.7695，γ07=0.7976.

6.关联度排序

对于上述计算的灰色关联度，我们按其数值大小进行排序：γ07=0.7976>γ06=0.7695>γ01=0.6801>γ05=0.6798>γ03=0.6637>γ04=0.6603>γ02=0.6547，即农产品国内供给X7>农产品国内需求X6>农产品出口价格X1>农产品国内价格X5>农产品出口数量指数X3>农产品进口数量指数X4>农产品进口价格X2。

7.结果分析

(1)在2008-2016年期间，农产品国内供给与农产品贸易逆差的关联度最大，数值为0.7976，说明农产品国内供给不足是我国农产品贸易逆差大幅增长的最主要影响因素。如，我国2009年、2011年、2014年、2015年、2016年的食用油籽自给率分别只有42%、45.9%、38%、29%和35.7%。大豆的自给率更低，2014年、2015年、2016年分别只有14%、12.6%和13.4%。

(2)在2008-2016年期间，农产品国内需求与农产品贸易逆差的关联度为0.7976，排名第二，它是该阶段影响农产品贸易逆差的第二主要因素。在此阶段，受农产品国内食用和工业消费增加的原因，农产品国内需求不断增长，产需缺口不断扩大，为了满足产需缺口，就需要通过进口农产品来弥补。

(3)农产品出口价格和农产品国内价格与农产品贸易逆差的灰色关联度分别是0.6801和0.6798，对农产品贸易逆差增长的影响程度排在第三和第四。在这一阶段，农产品的出口价格和农产品国内生产价格都比农产品进口价格高，有利于农产品进口，而不利于农产品出口，从而推动了农产品贸易逆差的增长。

(4)农产品出口数量和农产品进口数量与农产品贸易逆差的灰色关联度分别为0.6637和0.6603，排名第五和第六位，说明农产品出口数量和进口数量对农产品贸易逆差有较大的影响，但不是最重要的因素，远远落后于农产品的国内供给和农产品的国内需求影响因素。

(5)农产品进口价格与农产品贸易逆差的灰色关联度最小，数值为0.6547，处于倒数第一，说明农产品进口价格对农产品贸易逆差的影响程度最小。但是，进口农产品价格的下降，促进了农产品进口，在一定条件下扩大了农产品贸易逆差的增长幅度和规模。

(三)2004-2016年进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联分析

1.灰色关联度的计算

根据上述同样方法，文章对2004-2016年我国农产品进出口量价与农产品贸易逆差的灰色关联度进行计算。通过计算，X1至X7与X0的灰色关联度分别如下：

γ01=0.6097，γ02=0.6095，γ03=0.6065，γ04=0.6107，γ05=0.6107，γ06=0.7061，γ07=0.6435。

按照灰色关联度的大小依次排序为：γ06(0.7061)>γ07(0.6435)>γ04(0.6107)=γ05(0.6107)>γ01(0.6097)>γ02(0.6095)>γ03(0.6065)。即农产品国内需求X6>农产品国内供给X7>农产品进口数量指数X4=农产品国内价格X5>农产品出口价格X1>农产品进口价格X2>农产品出口数量指数X3。

2.结果分析

(1)2004-2017年期间，在文章讨论的7个影响因素中，农产品国内需求与我国农产品贸易逆差的关联度最大，是影响我国农产品贸易逆差增长的最主要因素。在这一阶段，我国国内农产品总需求一直处于上升过程中，特别是工业对农产品需求的增加，进一步扩大了农产品贸易逆差规模。

(2)农产品国内供给与农产品贸易逆差的关联度为0.6435，大小排序第二。说明农产品国内供给是农产品贸易逆差的第二主要影响因素。随着我国农业经济的发展，国内农产品供给能力不断增强，供给规模不断增大，但农产品的国内供给能力仍然赶不上国内农产品需求水平的提高，仍然满足不了农产品的国内需要，为了满足国内需求，必须依赖于国外进口。

(3)农产品进口数量和农产品生产价格与农产品贸易逆差的关联度相同，灰色关联度均为0.6107，关联度大小排名并列第三，说明农产品进口数量和农产品生产价格对农产品贸易逆差起着同等重要的作用。说明农产品生产价格高，提高了国内生产品的销售价格和出口价格，对出口不利而对进口有利，最终结果是促进了农产品贸易逆差总额的进一步扩大。

(4)农产品出口价格和农产品进口价格与农产品贸易逆差的灰色关联度分别为0.6097和0.6095，影响程度排名第四和第五，二者区别非常小。农产品出口价格高，农产品进口价格低，前者不利于出口，后者有利于进口，二者的相互作用，更加重了农产品贸易逆差增长的程度。

(5)农产品出口数量与农产品贸易逆差的灰色关联度最小，数值为0.6065，说明农产品出口数量对农产品贸易逆差的影响作用最低。在这一阶段，由于国际市场农产品需求不足，加上我国农产品生产价格成本和出口价格高，再加上我国农产品国内需求大，在相当程度上影响了我国农产品的出口。

四、结论与政策建议

(一)结论

综合上述三个阶段的结果分析，文章得出以下结论：

1.2004-2007年，农产品出口数量与农产品贸易逆差的灰色关联度最大，是影响我国农产品贸易逆差的最主要原因，其次是农产品出口价格，农产品进口物量指数与农产品贸易逆差的关联度排名第三，农产品国内价格与农产品贸易逆差的关联度处中间位置，排名第四。农产品进口价格与农产品贸易逆差的关联度排名第五，与农产品贸易逆差灰色关联度最小两位是农产品国内供给数量和农产品国内需求量。

2.2008-2016年，农产品国内供给和农产品国内需求与农产品贸易逆差的关联度最大，是我国农产品贸易逆差大幅增长的最主要影响因素；农产品出口价格和农产品国内价格与农产品贸易逆差的灰色关联度排第三和第四，对农产品贸易逆差增长起着第三第四影响作用；农产品出口数量和农产品进口数量与农产品贸易逆差的灰色关联度排名第五和第六位；农产品进口价格与农产品贸易逆差的灰色关联度最小，处于倒数第一。

3.2004-2017年，农产品国内需求与我国农产品贸易逆差的关联度最大，是影响我国农产品贸易逆差增长的最主要因素；农产品国内供给与农产品贸易逆差的关联度排序第二， 是农产品贸易逆差的第二主要影响因素；农产品进口物量指数和农产品生产价格与农产品贸易逆差的关联度相同，关联度大小排名并列第三；农产品出口价格和农产品进口价格与农产品贸易逆差的灰色关联度排名第四和第五；农产品出口物量指数与农产品贸易逆差的灰色关联度最小，说明农产品出口物量指数对农产品贸易逆差的影响作用最低。

4.总的来看，目前与我国农产品贸易逆差灰色关联度最大的是农产品国内需求和农产品国内供给，表明农产品国内需求增长和农产品国内供给不足是我国农产品贸易逆差增长的最主要原因。

(二)政策建议

为了减少或改善我国农产品贸易逆差，根据以上结论，文章提出以下政策建议。

1.适度降低国内农产品需求，特别是工业对农产品的需求。主要措施一是精打细算，提高农产品利用效率，节省农产品使用；二是提高以农产品为原材料的产品质量，增强产品使用寿命周期；三是加强技术开发与创新，加速农产品原料替代步伐，减少农产品的工业使用规模。

2.增加国内农产品有效供给。主要措施有：严格保护并充分利用现有耕地资源，确保耕地红线不动摇；按照稳粮、优经、扩饲的要求，加快构建粮经饲协调发展的三元种植结构，确保口粮绝对安全；实施优势特色农业提质增效措施，做大做强优势特色产业；坚持质量兴农，全面提升农产品质量和食品安全水平；依托农业产业化龙头企业带动，聚集现代生产要素，建设“生产+加工+科技”的现代农业产业园，推动农业全环节升级、全链条增值；增加农业和农村投入，充分调动农民的种粮积极性。

3.降低农产品生产经营成本，降低产品价格，提高市场价格竞争力。主要措施有：政府规范生产资料市场秩序，稳定农产品资料价格；大力培育新型农业经营主体和服务主体，扩大农产品经营规模、服务规模，降低单位生产经营成本；推进要素替代，通过使用低成本要素替代高成本要素，降低要素成本，提高经营效益；优化农产品物流环节，加速农产品流通，降低流通成本，提高流通效率。

4.创造良好的农产品国际贸易环境，创新农产品进出口调控机制。一是统筹利用国际市场，优化国内农产品供给结构，健全公平竞争的农产品进口市场环境；二是健全农产品贸易反补贴、反倾销和保障措施法律法规，依法对进口农产品开展贸易救济调查；三是鼓励扩大优势农产品出口，加大海外推介力度；四是加强农业对外合作，推动农业走出去；五是以“一带一路”沿线及周边国家和地区为重点，支持农业企业开展跨国经营，培育具有国际竞争力的大企业大集团[16]。