基于大数据的医院信息集成平台建设与应用

文/胡海龙

我国信息化不断发展，使医院也迈向信息化时代，告别传统人工统计及纸质记录，就目前我国三甲医院来说，基本都已完成信息化系统建设，在某院中，还建立His信息系统、一体化临床工作站、HRP系统、APP、护理病历等信息系统，医院也对信息化发展更加重视，由此可看出，在未来信息系统使用会逐年上升，医院数据量也随之上升。这样背景下，医疗数据数字化程度也越来越高，构建基于大数据信息集成平台也显得更加紧迫。

1 医院大数据信息集成平台的搭建

医院信息集成平台形式多种，例如：医院临床信息系统、HΙS、LΙS。EMR（电子病历系统）数据库是综合在一起，这样医护人员才能在平台直接看到患者病例，同时可随时访问所需资料信息，并做出及时有效医学诊断，更好为患者提供医治。

1.1 临床数据中心（CDR）

临床数据中心是医院大数据信息集成平台核心。临床数据中心以病人为核心、以时间轴为主线，是一个完整、规范、统一数据储存空间，对医院医疗工作开展，及未来综合数据利用挖掘都能够提供有效支持。

临床数据中心以疾病、治疗、病患、医生等几个方面为主，能够为医院医务人员提供全方位、多层次信息数据。另外，临床数据中心可将原始数据进行整合，具有强大检索功能，支持多种工具数据导出，为医院医疗科研服务提供强大支持。

1.1.1 技术架构

医院临床数据中心（CDR）以大数据技术为核心，采集、接受医院各方面工作数据，通过对数据统一储存、管理、计算，为医院医疗工作开展及医务人员办公提供支持。

1.1.2 数据组织

1.1.2.1 数据参考模型

以HL7标准中RΙM模型为参考，能够分析和细化患者就诊所发生事件，根据临床事件机制、事件轴进行数据组合。CDR可还原患者在医院就诊所发生事件，包括就诊时间、医务人员、临床资源、就诊结果等，这些数据可帮医院医疗工作提供科学、有效数据支持。

1.1.2.2 数据存储标准

不同领域业务信息交换与数据共享基础是数据元，数据元是数据集最基本单位。根据相关标准、要求，医院信息技术人员可根据医院需求对数据元进行拓展。临床数据来源多、格式复杂、种类繁琐，因此数据中心须要采用非关系型与关系型混合方式对这些数据进行储存和管理。数据中心包容性很强，可适应不同标准，将临床事件转化为统一格式文档。消息机制对数据维度、业务逻辑相关数据进行统一储存和管理，以时间轴为依据。

1.1.3 体系结构

不同业务场景、数据利用方式不同构成数据中心结构体系。数据利用方式又包括数据仓库、电子病案库、适配器等。

1.2 数据仓库

数据仓库是储存各阶段结果数据空间，能够为医院决策层提供数据支持。医院高层管理者从数据仓库中获得数据，并进行数据分析，结合分析结果制定管理决策。信息集成数据平台根据不同业务主题，将信息储存在不同数据仓库中，按照日、月、季、年等进行密度计算，从而为不同部门管理者提供个性化服务。

2 大数据集成平台建设需要解决的问题

2.1 解决数据分散现状，实现医院现代化转型

如何将分散庞大数据通过治理和分析获得有效洞察，并利用这些信息帮助医院进一步实现管理转型、迈向现代化，已成为各大医院亟待解决问题。

在医院信息系统设计中，以往将重点控制在满足业务需求方面，并未将数据共享、稳定、可靠及高扩展性融入其中，在系统逐渐增多后，使系统之间数据交换量及相互接口数量在不断增长，这就使系统开发、运行及维护等面临较大问题。针对这种情况，一定要构建一种适合医院使用数据集成平台，该平台须具备灵活、稳定、可靠及可扩展性特点，将大数据进行有效应用，使医院信息流得以共享，从而提升医院服务质量，提高医院工作效率。

医院数据集成平台“架构设计”将各种医疗应用进行统一作为重点，同时还能将各种医疗应用系统和医疗数据中心直接耦合性消除，可为临床信息系统提供数据服务，通过HL7和DΙCΟM等标准通讯协议为医疗系统提供服务，从而使临床信息系统在工作流整合基础上达到交互协作目的，形成数字化医疗服务体系。

2.2 设计符合医院自身要求数据集成平台架构

在大数据背景下，医院建设基础集成信息平台时大多都忽视了“架构设计”重要性，对于“架构设计”来说，要将医院本身需求作为基础，并设计出符合医院自身需求数据集成平台架构。

当医院进行大数据系统建设时，需注意两点：

（1）要将数据共享问题进行解决，医院数据包含不同信息系统中结果，例如：检验结果、住院信息等，在数据不断增长过程中，数据类型也较为复杂，使得各个业务系统数据库出现“数据孤岛”情况，导致数据共享难以实现；

（2）对大数据进行有效分析和处理，例如：在临床中用药建议及健康指标预警等，通过实时数据分析，使数据引流方式进入到系统内部，然后在进行抽取和分析，这样可对每个时间节点产生影响，改变传统批量处理分析状况。

2.3 保障医院数据集成平台拓展性、可靠性

就目前医疗行业发展情况来看，医院传统数据中心已无法满足现阶段医疗行业信息化发展需求，因此要建设数据集成平台及大数据系统，通过更可靠性、高扩展性及高分析等ΙT基础架构，实现医院信息集成平台建设。同时医院也面临更多挑战：

（1）医院集成平台基础就医院架构设计，而目前我国大部分医院集成平台建设还不完善，这样使得基础架构改造遇到挑战，要选择合适方法对基础架构进行改造才能满足集成平台建设需求；

（2）医院要建设系统简化及数据统一信息集成平台；

（3）医院在架构设计中，要选择什么方式架构，是集中式架构还是分布式架构；另外信息集成平台建设中，通过什么方法才能使所有系统数据得以标准和统一。

在医疗机构和组织各个信息系统及数据库业务数据整合中，会用到行心医疗机构数据分析系统，通过该系统应用，可对数据及报表进行有效分析和发送，还能对不同来源诊断信息及规范流程等进行整合。对于行心医疗机构数据分析系统来说不需要数据仓库，只要将数据保存到服务器中，就可为高、中、低级用户提供相应入口进行访问，这也是医疗机构众多系统中对医疗机构数据分析最佳系统。Diver SolutionTM工作流程是对医院多个系统数据库进行所需数据抽取，而这些数据来源也是当前可见数据库或文本文件，通过对数据有效整合，对不同业务需求建立相应模型，而不同用户也可拥有与自己相应模型和分析应用，这样就可制定出不同报表。

2.4 了解本地区医院信息化中医疗数据

在医院数据信息集成平台建设中，医院相关负责人要充分了解本地医院信息化数字平台使用现状，从而为自身平台构建提供参考。具体来说，需了解：医院基础设施现状、信息化系统应用情况、资金投入等。结合这些情况组织建设信息集成平台。医院要加强硬件方面投入和建设，积极引入先进信息技术，提升医院信息数据服务水平。

2.5 全院数据中心建立

全院数据中心是医院信息数据集成平台关键，数据汇集可将独立信息集中起来，并对其进行科学处理，让这些数据能够成为可被读取数据。在全院数据中心建立前，医院数据应用缺乏灵活性，而全院数据中心建立可帮医院改进和提升数据应用服务质量，从而促进医院整体医疗水平。

2.6 数据源的结构化数据库

作为所有数据源头则需开设数据化接口，提供原来数据中采集信息的服务，并保存在原系统中。原系统中数据可供医院医护人员来查询全院所有数据，以便更好治病救人服务患者，利用最简单操作方式自动生成所需要代码，并将这部分代码用块方式包装成webservice服务，存放在服务运行模块之中，并在企业总线也注册服务，运用这样方式，对外来数据进行更好服务。次方式在操作过程中简单方便，相比之前系统，在面对同一个数据库时操作简单的多。但有一点，服务从多个不同数据库摄取相关联数据时，这样造成情况比较复杂，不变查询。比如：从两个不同数据源中各自取出一个表格，进行关联。可参考一下以下方法：在数据A中取出一个X表格，放到服务生成的没内存条中，再从另一数据库中取出Y表格，同样也放在内存条中，这两项进行关联，根据结果，来调试该服务内部系统。

3 结束语

信息化时代背景下，医疗数据与日俱增，医院大数据信息集成系统平台构建也成为医院信息化建设、现代化建设关键。基于大数据分析功能，医院数据系统能够自动对数据进行采集和管理，通过科学数据分析，为医院医疗决策与规划制定提供参考和支持。这样不仅提高医院工作效率，也提高医院科研质量。此外，科学数据分析能够帮助医院管理层、领导层及时了解医院运营情况，预测可能出现问题，从而保障医院各项工作全面、稳定开展。本文从两大方面对医院大数据信息集成平台构建进行分析，旨在助力于我国医院医疗工作现代化建设与信息化建设。