灰色系统模型在大学生就业影响因素分析中的应用

冯倩倩 苏哲斌

摘要：大学生就业问题涉及到社会、家庭和个人等多个方面，已经引起广泛的关注和研究，本文通过灰色系统模型的关联分析理论和方法，分析大学生就业影响因素问题。通过调查问卷数据获得大学生个体对各影响因素重要性的初步判断，在此基础上计算各影响因素的灰色关联系数和关联度，最后得到大学生就业影响因素的重要性排序。

Abstract： The employment problem of college students involves many aspects such as society， family and individual， which has attracted extensive attention and research. This paper analyzes the factors influencing the employment of college students by the relevance analysis theory and method of the gray system model.Based on the questionnaire data， preliminary judgment of college students on the importance of each influencing factor is obtained ， calculated the grey correlation coefficient and correlation degree of each influencing factor. Finally， the ranking of the importance of influencing factors of college students' employment is obtained.

关键词：灰色关联分析;大学生就业;影响因素

Key words： gray relational analysis;university student employment;influencing factor

中图分类号：C934                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）30-0237-02

0  引言

随着我国社会经济和高等教育的发展，我国高校毕业生的数量由2010年的575万人增加到2019年的834万人，大学生就业问题已经成为整个社会广泛关注的问题，研究影响大学生就业的相关因素，可以较为精准地分析当前的大学生就业中存在的倾向和问题，寻求相应的对策和解决办法，促进人才合理配置和推进高等教育改革[1，2]。影响大学生就业的因素是多方面的，既包括个人的专业能力和择业意愿等自身因素，也包括高等教育的结构以及经济和社会发展等客观因素，针对大学生就业影响因素具有主观不确定性和客观信息不完备的模糊性等特征，本文利用灰色关联理论和方法对大学生就业影响因素进行系统分析，从而挖掘影响大学生就业的主要因素，为相应的判断决策提供科学依据。灰色关联分析法是一种多元素系统分析方法，以样本或观测值序列数据作为依据，以灰色关联度反映对象重要性的强弱和关联序，特别适用于分析具有不确定性及主观性信息的大学生就业影响因素问题。

1  灰色关联分析的步骤

1.1 确定参考数列和比较序列

在灰色关联分析中，参考数列是影响事物发展变化的最主要因素，比较序列是需要分析的对象，灰色关联分析就是通过分析比较序列与参考序列的关联程度大小，从而确定比较序列的重要性排序[3]。参考序列通常可以事先确定或以每个指标的所有比较数列中的最佳值而构成。不妨设参考序列■，比较序列■，■。

1.2 计算序列的初值像

计算序列的初值像■，其中■，初值像是原始数据无量纲化得结果，如果数据量纲均一致，则此步骤可省略。

1.3 求参考数列与比较数列的灰色关联系数

各参考数列和比较数列的关联系数可由下列公式计算：

（1）

其中ξi（k）表示第i个比较数列的第k个参数与比较数列的第k个参数的关联系数;ρ为分辨系数，0<ρ<1，通常取ρ=0.5。

1.4 计算灰色关联度

因为关联系数是参考序列和比较序列在各个时段或各个指标上的关联程度值，因此有必要将各个时段的关联系数所反映的信息进行集中，求他们的平均值，作为参考数列和比较数列之间关联程度的数量表示，称为关联度。关联度ri的计算公式为

（2）

ri是反映比较序列xi与参考序列x0的关联程度的数值。ri值越接近1则二者相关性越强。

1.5 关联度排序

关联度也就是衡量各个影响因素之间的重要性程度的度量，将m个参考序列的关联度按大小顺序排列，若ri>rj，则称序列xi优于xj，或者序列xi的重要性程度强于xj。

2  大学生就业影响因素及灰色关联分析

影响大学生就业的因素是多方面的，包括社会、企业、高等学校和毕业生等多个维度，其中经济和社会发展作为宏观因素影响到大学生就业需求量，企业和用人单位更加关注大学生的综合素质，高等学校的培养目标和培养模式影响到人才培养质量，直接决定了大学生就业的市场竞争力，另外，大学生个人各家庭意愿也是影响就业的重要因素。综合考虑相关因素，本文选取社会经济发展状况x1、专业能力x2、就业地域x3、社会及家庭环境影响x4、就业单位性质x5、发展空间x6、薪资待遇x7等7个方面作为大学生的就业影响因素加以分析。为了获取大学生对就业问题的认识判断，设计“大学生就业影响因素问卷”展开调查和数据收集。问卷要求被调查者通过打分形式对大学生就业影响因素的重要程度进行评估，并用里克特五点量表计分法对各个影响因素的重要性程度进行测量，将影响程度分为“没有影响”、“影响不大”、“影响一般”、“影响较大”、“影响很大”五个等级，相应分值分别为1、2、3、4、5分。调查发出问卷共150份，回收有效问卷共134份。经过对调查问卷的整理和汇总，获得本次研究的初始数据，部分原始数据资料如表1所示。

分析各影响因素的重要性时需要确定参考序列，本文以调查样本中评分最高值构造参考序列x0，并以x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7作为比较序列，由灰色关联分析法分别求得每个影响因素序列与参考序列对应元素的灰色关联系数矩阵为

上述矩阵中关联系数反映了各影响因素构成的比较序列与参考序列对应元素的关联强弱程度的大小，由于关联系数所反映的信息比较分散，不能更准确的展示因素影响的重要程度，因此由公式（2）将信息集中起来，计算各影响因素的灰色关联系数及关联序如表2所示。

3  结语

从计算结果中可以看到，影响大学生就业因素的重要性排序为：专业能力、发展空间、单位性质、经济和社会发展、家庭因素、薪资待遇、就业区域。根据排序结果得到，在当前社会竞争激烈和就业矛盾较为突出的情况下，大学生的专业能力是影响就业的首要因素，因此作为大学生需要不断提升自身的专业素质以加强就业竞争力，高等学校要通过多种方法和途径提高人才培养质量，为大学生就业的数量和质量提供专业能力的保障。另外，大学生普遍认为个人的职业发展空间和发展前景对择业具有较为重要的影响，对薪资待遇和就业区域的重要性排序偏后，由此体现出大学生就业观念趋于成熟，更加注重职业发展的长远规划。

参考文献：

[1]王利國.吉林省大学生就业的经济影响因素分析[J].税务与经济，2018，217（2）：107-112.

[2]王美娜，何星钢.基于模糊层次分析法的大学生就业竞争力综合评价模型及应用[J].数学的实践与认识，2018，48（19）：311-317.

[3]刘思锋，谢乃明，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2013：98-100.