基于共词分析的国内民宿研究热点分析

业云

摘要：基于共词分析，运用SPSS18.0对近十年的国内民宿研究期刊的关键词进行因子分析和多维尺度分析，最后将两种分析结果加以对比结合得出国内民宿研究的四个热点：民宿旅游产业、民宿设计、乡村振兴、投资管理。

Abstract： Based on the co-word analysis， SPSS18.0 was used to analyze the key words of domestic Homestay research papers in the past ten years. Finally， the two analysis results were compared and combined to obtain four hot topics in domestic Homestay research： Homestay & Tourism Industry， Home Design， Rural Revitalization， Investment Management.

关键词：共词分析;SPSS18.0;国内民宿研究;热点分析

Key words： co-word analysis;SPSS18.0;domestic Homestay research;hot topics

中图分类号：F719.2                                      文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）30-0229-03

0  引言

近年来，随着旅游业的发展，乡村游、周边游日渐升温，民宿作为新型酒店业态，不仅是重要的旅游资源，更是乡村经济和地方创收的重要抓手，“民宿”也因此成为研究热点。民宿起源于欧美Homestay，音译于日本“minshuku”一词，是指为游客提供民间住宅、强调在地性、使游客感受乡土气息并融入当地生活方式的新型旅居方式[1]。本文运用因子分析和多维尺度分析了近年来国内民宿的研究热点。

1  数据来源

1.1 共词分析的基本原理  共词分析是文献计量学的基本方法。是指当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语（一般为关键词）在同一篇文献中出现时，表明这两个关键词之间具有一定的内在关系，并且出现次数越多，表明关系越密切，距离越近。分析关键词亲密关系的方式有很多，常用的有因子分析、多维尺度分析、系统聚类分析、使用UCINET进行社会网络分析等[2-3]。

1.2 数据来源  本文以“民宿”为关键词对中国知网数据库中2009-2019年的文献进行检索，共获得1024篇中文文献，并批量导出为Reworks格式。

2  研究发现

2.1 词频统计

对导出的文档进行高频关键词统计，共获得2694个关键词，将频次设置为5次以上，共获得87个关键词。对数据进行处理，主要包括：删除与研究方向无关的关键词（如“小猪”、“入口”、“研究”、“分析”、“广场”、“故事”等）;合并相同含义的关键词（如“法国”与“法兰西共和国”、“杭州”与“杭州市”、“旅游地”与“旅行地”、“中华人民共和国”与“中国”、“美术馆”与“美术博物馆”等）;最后共获得62个关键词。

将获得的62个关键词进行两两组合，形成62×62共词矩阵，并且为了避免矩阵中0值过多影响结果，本文将矩阵上对角线均+1，并以此作为本文因子分析和多位尺度分析的基础。

2.2 因子分析

因子分析的目的是以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个因子，在减少指标的同时尽量减少原指标包含信息的损失，并概括原有因子，达到降维和解释的目的。因子分析法的特点包括：①因子个数远少于原有变量的个数;②因子能够反映原有变量的绝大部分信息;③因子之间的线性关系不显著;④因子具有命名解释性。

本文针对前文中的共词矩阵为基础，运用SPSS18.0进行因子分析，最终有5个公因子被提取，结果如表1。

根据因子分析的结果来看，第一个公因子对全部变量的方差贡献率为80.3%，说明第一个公因子是国内民宿研究的聚焦点，因涉及变量较多，本文将其命名为两个要素，即美丽乡村与民宿旅游;第二、三、四、五个公因子的方差贡献率分别为3.12%、2.205%、1.799%、1.628%，比例较第一个公因子较小，说明研究热度不如第一个公因子大;依据载荷数大小本文对其余公因子分别进行命名，并由此可最终得到因子分析确定的民宿研究热点，分别为：①美丽乡村与民宿旅游;②民宿建筑设计;③景区管理;④服务设施;⑤投资管理。

2.3 多维尺度分析

多维尺度分析是在低维空间研究多个事物之间相关性的方法，该方法常被用于研究某个领域的研究热点，本文在共词矩阵的基础上运用SPSS18.0对62个关键词进行多维尺度分析，最终得到图1。

依据多维尺度分析结果可见，民宿领域研究热点被分为五个部分，本文依据因子分析的结果，分别命名为：①热点1：民宿旅游;②热点2：民宿设计;③热点3：鄉村振兴;④热点4：景区管理;⑤热点5：民宿投资管理。

3  研究结论

根据以上研究发现两种结果有较多重合的内容，可知为当前民宿研究的热门。据此，本文对近十年国内民宿研究热点总结如下：

3.1 民宿旅游产业

該研究领域主要集中在民宿本身的发展问题，这是由于民宿在国内起步较晚，因而受到的关注也是有限的，较多学者致力于解决民宿概念的界定以及特定区域民宿发展的对策探讨，如洪磊通过文献研究法、比较法和案例分析法探讨了乡村民宿差异化生存与发展[4]。除此以外，尚有较多学者旨在研究民宿在乡村旅游产业中发挥的推动作用以及相应的产业配套，主要包括乡村旅游;休闲旅游;家庭酒店、农家乐等业态研究;民宿营销;民宿配套服务设施;主客关系[5];空间分布特点[6]等。

3.2 民宿设计

由于较多民宿是建立在传统民居或复古建筑的基础上进行的改造，因而引发设计师的讨论，较多设计专业学者将研究聚焦于民宿设计，试图探讨人与空间的关系，多以案例探讨的形式，主要包括民宿设计;景观设计;空间设计;建筑特色;地域文化等。

3.3 乡村振兴

民宿作为美丽乡村振兴的突破口，在乡村经济发展中有巨大作用，较多学者对此进行探讨，包括美丽乡村建设;可持续发展;传统村落发展对策[7];休闲农业。

3.4 投资管理

民宿发展以来，不仅成为农村发展的抓手，也是投资的宠儿。民宿因为体量小、相对金额低、标准灵活，吸引了投资者的目光，该领域的研究主要集中在资本管理;资金筹集[8];财政管理;民宿产业等。

另外，关键词分析中出现了较多地名（日本、台湾[9]、法国、浙江[10]、莫干山[11]、裸心谷）均为民宿产业发展较好的地区，多为实证研究或案例分析的热点区域。

4  结语

基于共词分析，运用SPSS 18.0分析共得到国内民宿研究的四个热点，可见国内民宿研究仍处于上升期，尚有很大潜力可以挖掘。与此同时，该研究领域也逐渐浮现出新的研究方向，如：民宿经营者动机分析、民宿集聚发展特征、民宿发展的动力机制分析。另外本文在研究上由于在数据清洗阶段需要人工对数据进行筛选，在高频关键词阈值的确定、两两关键词相似度的界定均存在一定的局限性，需要在后续的研究中加以完善。

参考文献：

[1]龙飞，刘家明，朱鹤，李涛.长三角地区民宿的空间分布及影响因素[J].地理研究，2019（4）：950-960.

[2]刘甲学，冯畅.基于共词分析的国内信息资源研究热点可视化分析[J].情报科学，2016（11）：173-176.

[3]肖明，李国俊，杨皓东.国内信息资源研究热点分析[J].情报科学，2011（4）：534-547.

[4]洪磊.乡村民宿差异化生存与发展研究[J].淮海工学院学报（人文社会科学版），2018，16（06）：89-92.

[5]王建芹.主客互动的维度厘定与实证检验——以中国民宿行业为例[J].统计与信息论坛2018，33（11）：118-124.

[6]王珺玥，马妍，沈振江，林逸飞.厦门市民宿空间分布特征及空间布局优化思考[J].规划广角，2019（35）：71-76.

[7]卢世菊，吴海伦.精准扶贫背景下民族地区民宿旅游发展研究[J].贵州民族研究2019，40（01）：135-138.

[8]皮常玲，殷杰.民宿众筹成效的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归分析[J].旅游学刊2019，34（01）：112-123.

[9]张海洲，虞虎，徐雨晨，郑健雄，陆林.台湾地区民宿研究特点分析——兼论中国大陆民宿研究框架[J].旅游学刊2019，34（01）：95-111.

[10]朱晓辉，黄蔚艳.基于调查分析的舟山乡村民宿旅游发展研究[J].中国农业资源与区划2019，40（02）：174-180.

[11]苏然.产业视角下的乡村民宿品牌策划研究——以莫干山民宿为例[J].美术大观2018（09）：118-119.