APP下载

大数据助力旅游产业发展探析

2019-12-02马庆武

经营者 2019年20期
关键词:旅游产业全域旅游大数据

马庆武

摘 要 在当前国内旅游产业蓬勃发展的形势下,基于大数据分析的全域旅游正深刻影响着旅游产业的发展,为游客带来了更加个性化的服务,同时也为旅游企业提供了更加精准化的营销手段,从而推动了区域旅游产业的整体升级。本文从当前大数据在旅游产业中服务对象的需求分析入手,阐述了大数据对旅游产业发展的作用,提出了大数据在旅游产业中的应用方向。

关键词 大数据 全域旅游 旅游产业

2018年3月,国务院印发了《关于促进全域旅游发展的指导意见》,明确要求把促进全域旅游发展作为推动经济社会发展的重要抓手,确保全域旅游发展工作取得实效。在当前国内旅游产业蓬勃发展的形势下,构建旅游产业大数据平台,运用大数据对旅游行业产生的数据进行收集、分析、挖掘,为旅游产业战略制定、旅游公共服务资源配置优化、旅游市场主体的服务和监管、旅游市场细分、精准营销等提供数据支撑,将有利于各地区旅游产业的发展和壮大。

一、大数据在旅游产业中服务对象的需求分析

大数据在旅游产业中的服务对象是旅游活动的参与主体,可以大致分为游客、景区、涉旅企业和旅游行业管理部门等四类。游客是消费者,景区和涉旅企业是服务商,旅游行业管理部门是政策制定者和市场监管方。不同的服务对象对旅游产业大数据的需求各不相同。

(一)游客的需求

游客是旅游产业收入的贡献者。游客在旅游的过程中,需要了解景区的基本信息、交通信息及吃、住、购、玩等相关信息,通过这些信息的获取,进一步制定旅游线路、规划出行方式和日程安排。

(二)景区的需求

景区是旅游产业的基础服务商。在日常景区管理中,需要掌握景区的客流状况、景区内游客拥挤度、游客兴趣偏好、游客的消费情况、服务设施的使用情况等数据,并通过对获取数据的分析、挖掘,进而完善管理策略和改进营销策略。

(三)涉旅企业的需求

涉旅企业是旅游产业活动的参与者,需要了解客源从哪里来、哪些景区最受欢迎、游客关注什么、游客在景区周边的消费情况,通过数据挖掘,找寻潜在客户,优化营销策略,扩展营销渠道。

(四)旅游行业管理部门的需求

旅游行业管理部门是旅游产业政策制定者和市场监管方。旅游数据的统计、旅游旺季景区周边的交通状况、景区的拥挤度、游客的满意度等都是旅游行业管理部门需要掌握的数据,通过对这些数据的挖掘,进一步为旅游产业规划的制定、市场服务和监管的加强、旅游公共资源配置的优化等提供数据支撑。

二、大数据对旅游产业发展的作用

通过对旅游业数据的采集,运用大数据技术进行清洗、分析和深度挖掘,为旅游活动参与主体服务,满足不同主体的需求,进而促进旅游产业的发展。

(一)推动产业科学规划

通过对来自各方面数据的整合和提炼、海量数据的分析,进行产业运行情况的监测和分析,为旅游产业发展规划的制定、旅游公共服务资源配置的优化等提供数据支撑,推动旅游业科学的发展。

(二)提升旅游服务质量

以旅游者旅游活动的吃、住、行、游、购、娱等六要素为数据模型,通过横向和纵向的维度扩展,进行深度分析,有效地引导各景区优化公共服务体系,加强旅游管理部门对旅游市场的监管,真正提高旅游公共服务的满意度。

(三)改善企业经营管理

通过对游客在旅游活动中产生的大量数据进行分析和挖掘,获取游客特征和偏好,实现经营管理的精细化。通过对旅游大数据的分析挖掘,既能够更加精准地推动旅游企业开发旅游产品和服务,又能够协助旅游景区更好地进行客流疏导和调控,以及帮助旅行社开发精品旅游线路等。

(四)促进产业营销升级

通过对多元渠道数据进行整合,更深入地掌握和预测游客行为,并借此改善游客的体验感受,为游客量身定制个性化旅游方略。通过分析和挖掘旅游大数据,开发中高端“私人订制”旅游产品,实现旅游营销的精准化,展现个性化旅游服务的独特魅力。

三、大数据在旅游业中的应用浅析

在旅游产业中,发展和应用大数据技术,将带动旅游产业的全面升级。在旅游业中大数据的应用更侧重于对游客心理和产品体验的研究与分析。数据的分析和挖掘以游客的需求为基础,科学地管理、建模、分析和挖掘旅游数据,促进大数据在旅游活动中的应用。

(一)游客画像

通过对游客属性全方位数据的分析,包括游客性别比例、年龄分布、停留时长等游客特征,为旅游相关服务产品的优化提供参考依据的同时,为旅游管理部门、景区、涉旅企业制定营销策略提供数据参考。

(二)客源分析

对关注区域的人口流动进行识别,并从市、县两个维度展开流入流出统计分析,帮助旅游管理部门、景区了解区域内游客的来源状况,为景区的游客目的地营销以及游客服务的优化提供数据参考依据。

(三)客源比较分析

针对不同景区的游客流量展开比较分析,进行景区排名、热门路线排名等。利用通信运营商数据的连续性,精准识别游客的上一站景区,助力景区间的关联分析、联合营销,利用大数据技术展开客流预测,有针对性地提供专项保障。

(四)消费分析

对游客线上线下消费数据进行全面分析,分析消费维度、旅游支出构成,洞察游客消费能力及旅游业对经济的贡献度。从吃、住、购、娱等多个角度,洞悉游客消费情况,捕捉消费热点,为产业发展规划的制定提供数据支撑。

总之,在大数据的技术支持下,能够实现对旅游行业数据多维度的分析和挖掘,为旅游业的发展提供数据支持,借以推进旅游产业的发展。

(作者单位为抚顺市大数据应用中心)

参考文献

[1] 张鸣明.基于大数据的全域旅游研究和应用[J].科技信息(下),2018(03).

[2] 王昆欣.全域旅游发展的若干思考[J].旅游导刊,2018(01).

[3] 羅成奎.大数据技术在智慧旅游中的应用[J].旅游纵览,2013(08).

[4] 李彦,赵瑾.大数据:为旅游业发展带来大机遇[J].中国管理信息化,2017(05).

猜你喜欢

旅游产业全域旅游大数据
延安旅游产业发展中的政府职能探析
全域旅游背景下海南乡村旅游发展的新范式
我国沿海地区旅游产业发展水平的量化测度
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
基于全域旅游产业集群背景下的旅游专业群建设思考
对旅游产业供应链构建的几点思考