人工智能在国际贸易中的应用与影响

摘 要 世界贸易组织（World Trade Organization，简称“WTO”）在《2018年世界贸易报告》（World Trade Report2018）中指出，数字科技改变传统的跨境交易模式，其将对全球经济贸易产生深远的影响，估计在2030年前，可让全球贸易每年增长约2%。

关键词 人工智能 贸易便捷化 应用与影响

一、人工智能技术发展现况

人工智能的发展至今约可分为3个阶段，人们最早于1956年美国达特茅斯会议确定了人工智能的名称，其后陆续有许多算法出现。但由于某类算法仅能解决狭窄领域的问题，计算机硬件计算能力不足，无法支撑人工智能继续发展，迎来了第一次人工智能低潮。

第二阶段约在计算机已普及的20世纪80年代，此时进行的研究主要是以专家知识为规则，来解决特定问题的专家系统，其他研究尚有语音辨识、机器翻译、类神经网络等。当时，人工智能已有商业应用案例，说明人工智能步入产业化阶段。

如今，运算与储存技术不断发展，算法有所突破，因特网及大量数据提供训练人工智能的原材料，图形处理器（GPU）提供强大的计算能力，推动人工智能的发展和创新应用。

史坦福大学《2018年度人工智慧指标报告》（AI Index 2018 Report）指出，2017年，全球出版超过6万篇人工智能论文。就技术类别而言，机器学习及概率推理类最多（占比56%），神经网络及计算机视觉次之，而神经网络类别的论文数量在2014—2017年期间年均复合成长率高达37%。

二、人工智能技术在贸易中的应用与影响

对企业而言，国际贸易最大的挑战之一是必须符合法律规范。企业必须清楚交易对象是谁，并注意避免顾客、供货商或商业合作伙伴违反贸易规则。现今，虽已有相关应用程序可协助企业符合规范，但经常需要人工审查，以避免失误。利用人工智能深度学习，可通过减少失误的次数来改善协助符合规范的应用程序，从而减少额外的人工审查。

在贸易融资方面，约80%从事国际贸易的企业有向银行借贷融资的需求，但银行是否核发贷款有其诸多考虑。传统的企业贷款流程需经多位符合规范的高级职员进行审查，这将增加融资费用及时间。人工智能可承担是否符合规范的合规性分析，部分金融机构已利用人工智能平台进行授信风险评估，协助简化审查大量全球贸易交易数据、高度依赖人工的流程。随着合规审查的时间和费用逐渐减少，人工智能可为国际企业提供更多融资选择。

此外，人工智能技术亦可减少国际贸易障碍，如人工智能发展的翻译服务，提升数位平台的重要性，进一步活络国际贸易。Erik Brynjolfsson（2018）分析eBay机器翻译服务对eBay国际贸易的影响，其实证结果显示，eBay提供了翻译服务，让eBay对拉丁美洲的出口成长17.5%（金额成长13.1%）。

语言障碍严重阻碍了国际贸易，即便数字平台的贸易摩擦相对脱节的交易行为少，而机器翻译可让全球贸易有更多联结。

三、国际贸易规则影响人工智能的发展

为了建构能应对各种挑战和不同人群的人工智能系统，需要大量的全球数据来加以训练，例如，发展语音识别的人工智慧，需要大量的语音数据以撷取当地俚语、语调及不太常用的字词。因此，限制全球资料流动的数据在地化（data localization）措施，將降低开发定制人工智能的能力。此外，人工智能的开发和使用必须奠基于其他数位技术之上，其中关键有云端计算、大数据和物联网，这些数字技术亦相当依赖跨境信息的流通。

然而，资料搜集涉及个人隐私，欧盟于2018年5月实施通用数据保护规则（General Data Protection Regulation，简称为“GDPR”），GDPR号称最严格的个资法，该法禁止将个人资料传输到欧盟执委会认为不适当的国家。GDPR对个人数据处理和使用的限制，可能对人工智能功能的开发产生不利的影响。

除了产业标准之外，开发人工智能需要使用大量数据训练，亦引发人们对知识产权的热烈讨论。CPTPP缔约方承认达到版权及相关权利制度适度平衡的必要性，USMCA则没有实现版权平衡的目标。

四、结语

人工智能技术可提高贸易流程各环节的效率，如实现更积极主动的供应链、更加省时地合规应用软件、制定较智慧化的契约、增加贸易融资的管道，亦可减少语言隔阂之类的国际贸易障碍，让国际贸易更便捷流畅，以此促进贸易进一步增长。国际贸易规则的制定也会影响人工智能的发展，主要是训练人工智能所需的数据取得问题，涉及了资料在地化措施、数据保护规则、知识产权等议题。

由于人工智能技术可应用于各行各业，全球主要国家均将人工智能视为提升国家竞争力及维护国家安全的重要策略，近几年都积极投入人工智能的发展。如：2016年，美国提出“国家人工智能研究发展策略计划”“人工智能、自动化与经济”“准备迎接人工智能未来”，日本发布“下一代人工智慧促进战略”，韩国宣布“人工智能国家策略计划”。2017年，中国宣布“新一代人工智慧发展规划”，加拿大提出“泛加拿大人工智能策略”等，各国陆续推出人工智慧相关政策。2019年2月，美国总统更是签署行政命令以刺激国内对人工智能的投资，确保美国维持人工智能发展的优势。

（作者单位为北京联合大学）

[作者简介：梁日杰（1961—），男，山西人，博士，毕业于中国社会科学院经济学专业，北京联合大学副教授，研究方向：理论经济学、应用经济学、世界经济与国际贸易、教育管理等。]

参考文献

[1] 张倩.基于智能诊断的人工智能神经网络运用[J].科技风，2019.

[2] 王雄元，卜落凡.国际出口贸易与企业创新——基于“中欧班列”开通的准自然实验研究[J].中国工业经济，2019