互联网金融数据平台建设

文/张灿路

一般而言，以大数据为技术基础的互联网金融数据平台的构建需要包括三个过程。第一过程是基础数据来源，通过数据收集整理，分析来自云计算设施、互联网设施、收集APP客户端的市场数据。第二过程是数据整理分析过程。具体而言涉及到数据的挖掘、筛选、甄别、归类、存储等过程。数据整理分析过程是一个庞大繁杂的数据处理过程，需要用到数学原理、经济学原理、统计学原理等基础理论性知识，还要用到人工智能、云计算、数据库等现代化信息技术。这一过程的主要目的是为了给企业内部的上级管理层的决策提供切实、可靠的价值信息，确保企业高层决策更加合理科学。第三过程是数据的应用过程。通过数据收集及分析整理过程后，可以建立相关的数据分析应用模型。企业决策机构结合数据分析应用模型和企业当前生产运营情况、现阶段市场需求和客户购买力、企业未来的发展目标便可以实现产品的精确化生产及市场投放。

1 建设互联网金融大数据应用平台应用现存问题

1.1 数据处理异构化

随着信息技术的进一步革新与变更，大数据应用平台在数据收集、分析、整理过程中面临着数据异构化的问题。究其原因，主要体现在以下几个方面。

（1）数据信息的数据源数据类型有所改变。目前绝大多数数据信息的数据源都由原来的结构化数据逐步地转变为以半结构化和非结构化数据为主的数据类型，数据信息的数据源类型更加灵活多样化。

（2）数据信息来源更加广泛，由之前的PC、服务器演变为以移动设备客户端为主。

（3）数据存储方式变化较大。这给数据信息的集成转换增加了更大的挑战。

1.2 市场营销风险防控体系有待完善

市场经济的蓬勃发展也滋生了过多的威胁企业营销安全的潜在风险性因素。一方面，来源于外部市场的不明确、低质量数据信息量持续增长，如果得不到有效地筛选甄别，将会严重误导上级领导曾做出正确的决策。另一方面，随着近几年P2P等网络融资平台的盛行，各种非法集资、洗钱、网络诈骗等事件屡禁不止，国家政策监管及宏观调控的缺陷给了诸多经济犯罪行为以可乘之机。

1.3 网络数据安全性缺乏绝对保障

从外部情况看，现阶段外部网络环境还存在诸多的风险性因素，如网络病毒。黑客袭击等；从内部情况来看，在金融行业内，受利益的诱惑，很多行业内部人员不顾职业道德、无视行业规则肆意泄露客户信息。

2 建设互联网金融大数据应用平台优化路径

2.1 提升大数据应用平台战略性地位

公司的上级领导层要高度重视大数据技术在公司生产运营数据信息质量管理中的应用，并将其提升至公司战略发展的主体地位。这就要求上级领导层，要立足于公司的全局发展对大数据在各个层面的具体应用做出统筹规划与合理布局。通过强化对互联网金融大数据应用平台的顶层设计能够有效地保障大数据信息资源的高效利用，优化大数据信息不同管理层级之间的组织结构，最大限度地降低不同管理层级之间的冲突摩擦，提高公司决策在外部市场环境中的灵活性与应变能力。另外，从战略角度强化互联网金融大数据平台建设要求公司以金融行业长足稳定的自身发展为最终目标，助力自身实现由粗放型向集约型运营管理模式的转变。

2.2 提升大数据应用平台软硬件设施质量

新兴的大数据技术在互联网金融领域中的有效利用必须依托于信息化的软硬件基础设施。软硬件基础设施质量的好坏直接决定了互联网金融大数据应用平台使用效能的优劣。基础硬件设备主要包括用于数据收集、数据处理分析过程中的计算机、网络宽带、电子移动设备等。软件基础设施则主要涵盖了构建互联网金融大数据平台过程中用到的数据库、信息调动中心、以太网无环路的多链、其它网络软件以及人力资源。从金融行业长足稳定发展的战略角度来看，应加强对这些软硬件基础设施的资金投入，做好大数据应用平台软硬件基础设施日常检修和定期维护工作，以此来保证互联网金融大数据平台各项功能的稳定运行。

2.3 建立大数据风险管控平台

互联网技术发展至今，在给人们的日常生活带来极大的便捷的同时，网络信息的安全性一直以来都是备受社会各行各业争议的话题。就现阶段网络运行环境来看，网络环境的安全性尚未得到绝对的保障，诸如网络信息系统漏洞、计算机程序病毒、黑客入侵等严重威胁到网络信息安全的问题依旧频繁发生。这就要求各个金融企业在建立完善互联网金融大数据应用凭条的过程中，要高度重视打造网络数据风险管控平台，以确保网络大数据信息的安全性，防止其泄露、失真等情况的发生。一方面。金融行业要依托新兴互联网技术着力打造智能化大数据风险管控平台。实现从风险预测、风险识别、风险预警、风险管控、风险监督全方位的风险控制。另一方面，要安装防火墙、计算机病毒杀灭处理系统防止网络恶意袭击，尽最大限度地保证公司自身及客户的信息安全，避免因内部机密信息泄露引发的不可挽回的经济损失。此外，还要做好对大数据应用平台相关工作人员的技能培训工作。金融领域数据分析处理体量庞大复杂，外部市场金融环境变化万千、干扰性因素此起彼伏。互联网金融大数据应用平台的操作人员和维护人员既要精通计算机及互联网应用技术，也要精通经济学和金融学原理，还要有一定的管理学知识。这显然对大数据应用平台的人才梯队的技能培养提出了更高的要求。

3 结语

俗话说，“科学技术是第一生产力。” 而在信息时代，信息技术才是第一生产力。近几年来，以大数据技术为代表的新兴互联网应用技术正深刻地改变着社会各个领域、各行各业的生产变革。对于互联网金融领域而言，如何有效地依托新兴大数据技术打造现代化信息共享服务平台已成为行业内发展的大势所趋。在不久的将来，这将成为金融行业核心竞争力的重要组成部分，关乎到金融行业的兴衰乃至存亡。