数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的运用

文/雷杨

随着电子网络信息技术的不断发展，人们对电网技术的运用越来越依赖。现阶段人们的生活水平在不断提升，对电网供应的要求也越来越严格。电网的规模在不断扩充，很容易电网运营平台在建设过程中出现一些问题。本文从数据挖掘技术概述和具体特点入手，展开阐述，并提出数据挖掘技术在电网运用监控平台建设中的几方面具体运用。相关人员在具体操作时，要对电网运营监控时要充分考虑其科学化和合理化，进一步促进数据挖掘技术下电网运营监控平台的有效建设。

1 数据挖掘技术概述

随着网络信息技术的不断发展进步，现在有越来越多的电网运营监控平台出现，主要就是以运用数据挖掘技术为主。在建设电网运营监控平台过程中，将数据挖掘技术与网络信息技术进行有效结合，能够促进建设的科学性与合理性。数据库建设的主要内容就是对数据信息进行整理统计，并自动的选取具有较高价值的信息。在大数据时代的影响下，大量信息在逐渐涌现，就会很容易出现一些虚假信息，在一定程度上会影响员工的判断，会阻碍电网运营监控平台的建设。因此，在电网运营监管控平台建设中，就需要数据挖据技术员工及时对数据做出判断，能够有效的对大量数据进行筛选。

在网络信息时代的背景下，信息技术对电网运营监控平台的建设具有一定的约束作用。因此，在电网运用监控平台建设过程中，也会出现一些负面问题，会严重影其长远发展。因此，现阶段为了促进电网运营监控平台的有效建设，各大企业在广泛运用数据挖掘技术，进一步增强电网运营监控平台的科学性和有效性，从而促进企业经济效益的提升。

2 数据挖掘技术的具体分类

现阶段，数据挖掘技术主要被分为知识发现型、统计分析型和其他方面的类型。

2.1 知识发现型

知识发现型主要就是对数据仓库信息进行过滤处理，能够有效挖掘数据内部潜在的信息，能够为今后相关企业的健康发展创造条件。

2.2 统计分析型

统计分析型数据挖据技术的应用范围非常广阔。现阶段，统计分析型技术处于成熟的状态，能够独立对一些数据信息进行处理，具有较高的工资效率。

2.3 其他方面的类型

其中包含的挖掘数据主要类型有万维网、分布、空间等方面。

3 数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的具体运用

3.1 在系统框架中的有效运用

在电网运营监控平台建设过程中，积极运用数据挖掘技术，能够有效增强传输数据的准确性和科学性，进一步增强其价值，加快电网运营监控平台建设进程。电网运营监控平台系统框架的内容主要就是指数据储存、数据信息的显示结果，对于促进电网运营就监控平台系统的整洁性和便捷性具有重要的帮助作用。尤其是数据信息，在数据途径中完成相应的传输任务时，能够在数据处理中心准确的显示数据结果，便于增强其真实和有效性。基于此，数据挖掘处理也是数据处理的重要组成部分，对于在今后排斥虚假信息和挖掘信息数据具有重要的帮助作用。因此，在后续呈现准确结果时，能够有效对其进行调节和全面管理，甚至还可以对显示结果的终端进行有效利用，对于提升框架系统的使用提供重要依据。

3.2 在数据仓库管理中的有效运用

系统框架通过对数据挖掘的有效运用，发现在建设电网运用监控平台过程中，数据仓库也是其系统中需要的一种非功能性的需求，对于今后电网运用监控平台的建设具有重要意义。其中数据仓库的内容主要包括ODS和DW(或是DM)两方面。ODS的基础工作内容，主要指业务的基础逻辑性；在对E-R模型进行有效运用后，能够准确的反映出ODS的具体操作流程，其最为显著的结果就是指数据交易和主数据两大方面。在ODS重要因素的组成过程中，要在确保其设计的表格能够符合实际标准，能够将ODS的表结构和初始结构相融合，为今后数据信息的统计管理和分析管理搭建便利平台。DW(或是DM)具体就是指数据库多元化结构，能够作为电力企业与数据库的实际需求进行有效融合。DW(或是DM)能够在电网运用监控平台的不断作用下，对其杂乱无章的一些数据信息进行整理；能够有效的促进数据的综合化管理，为今后创新电力企业的经营模式提供重要依据。

3.3 在挖掘模型中的有效运用

在电网运营监控平台完成系统框架任务后，可以有效利用相应方式对数据库中的整体信息进行挖掘。在提升电网运营与监控质量时，要注重挖掘信息方式的选择；要结合数据库中实际的信息状况进行分析，从整体出发，注重计算方式选择的合理性，在满足数据挖掘技术发展的需求时，促进电网运营及监控质量的有效提升。除此之外，通过数据仓库中ODS和DW(或是DM)两方面进行分析，可知在对数据进行有效计算过程中，要对ETL等工具进行正确利用，要有效利用OSD技术对其进行统计。在此基础上对源数据进行分析；要在DW(或是DM)的帮助下对数据信息进行具体分类和总结，进一步促进数据挖掘技术在挖掘模型中的有效应用。在数据信息处理的过程中进行全面分析，可以有效利的对数据目标、映射关系和数据源等方面进行计算。其中，映射关系的具体内容是指在准确实现数据目标和数据源的过程；而数据源就是指庞大数据不受任何因素影响下的内容，也可以理解为所有数据的输入端的具体位置等；数据目标是数据表的一种科学表达方式，甚至还会包括一些统计后的一些有效数据，具有一定的规律性和科学性。

3.4 在主体分析中的有效运用

更新数据挖掘环境、保证电网运营监控平台的科学性是现阶段电网运营监控平台建设的主要目标。因此，数据挖掘技术在主体分析中有效运用，能够为今后电网运营监控平台的有效建设创造条件。基于此，在构建完整的数据仓库时，要坚持以电网运营监控为主体进行计算和分析，进一步促进设计数据仓库工作的顺利开展。数据仓库中所包含的内容和电网运营监控管理工作所包含的内容存在着紧密联系，有利于降低大数据对电网运营监控管理所产生的损失。数据挖掘技术除了在主体分析中进行有效运用的是同时，在数据处理中还要有效运用数据挖掘技术，要有效落实数据源的筛选工作。在构建全面的数据仓库过程中，要明确建立数据库的主体内容，将主体内容进行细化分类。具体表现为要细化每一个主体，以形成完整和科学的数据仓库管理系统为核心开展工作，要求每一个小范围的主体内容包含的具体数据挖掘与整体主题的方向要保持一致。同时在电网营监控平台的建设方向上，也同样要求小范围主体和电力企业的主体保持一致，这样能够为建立科学有效的平台提供重要依据。在电网运营监控平台的建设过程中，要善于利用为维表与数据库内部的信息进行连接，能够进一步促进数据仓库的有效构建，进一步提升数据仓库的应用价值。

3.5 在监控展示中的有效运用

随着数据挖掘技术不断发展和成熟，电网运营监控平台的展示功能也在不断完善。现阶展示功能在不断增多，像：折射图、柱状图、韦恩图等方面的表现最为具体。电网运营监管平台展示功能具有不同的形式和不同的作用，但是整体上来讲都能够非常清晰的展示其中的具体内容，这样能够有效使相关工作人员，在短时间内准确掌握数据分析的变化状况，便于工作人员制定正确的发展目标，对今后电网运营监控工作的顺利开展奠定基础。监管展示工作人员在表达实际工作量时，主要就是运用柱状图或是条形图的方式进行表达；而在对数据具体发展趋势进行表达时，主要运用折射图的方式进行表达，这样便于通过折射的程度来对数据进行分析，能够将变化的趋势更加直观的表现出来；而在表达交叉时，就会运用到韦恩图，这样能够准确达到理想的效果。

4 结束语

综上所述，电子信息及技术在不断发展变化，对人们的生活和工作产生重要影响。其中表现最明显的就是在电网运营监控平台建设方面，在系统框架、数据仓库管理、挖掘模型、主体分析、监控展示等方面都在积极运用数据挖掘技术。在此过程中，要结合实际状况进行分析，要深入其中了解数据挖掘技术的特征，有效提升其数据管控质量。希望能够进一步优化数据信息的处理步骤，从而提升数据挖掘技术的准确性和科学性，为今后电网运营监平台的健康发展创造条件。