大数据技术在人工智能中的应用探讨

2019-12-02陈红天津滨海汽车工程职业学院

数码世界 2019年3期

陈红天津滨海汽车工程职业学院

前言

人工智能的发展依靠着数学、心理学和信息学等等众多学科，主要应用在当前对于社会中的人类活动进行规律性的分析和总结。而大数据则是通过海量的信息进行分析和总结，对可能会发生的事情进行预测，在人工智能领域，使用大数据能够将数据进行知识的转化，促进该项技术的发展于完善。

1 大数据核心技术

1.1 收集数据

当前计算机技术正在飞速发展，因此海量的数据也在同时诞生着，到目前为止，数据的产生速度已经达到了每年百分之五十，通过对大数据的应用能够对例如汽车或其他设备进行包括运动状况或者位置进行详细的分析，对于传统的信息技术来说能够得到较快的发展，在处理数据时，能够减少人力以及物力的消耗，减轻一定的成本负担，大数据分析完成之后，人工智能能够对其中的相关信息进行挑选，进行分析，通过概率或统计对其进行智能分析，整体的精确度能够显著提高。

1.2 数据的储存

数据存储的应用主要是数据库的建立，多个节点能够并行，数据库的任务能够有效执行，当前该类方法应用逐渐得到普及，其高性能提供了更大的便利。在当前技术不断发展的情况之下，系统的整体性能得到了不断被提高，在数据结果的缓存上以及数据库的索引上都得到了进一步的完善。大数据自身有着系列的问题，因此许多人将数据存储在智能终端中。人工智能机器人能够将其中的核心内容进行有效的提取，从而节省较大的空间，对于存储的风险来说能够得到有效降低。

1.3 对数据的表示、检索以及随机访问

大数据存在一些独有的特点，数据一般数量较多，比普通数据更加复杂，在过去的系统中，如果需要进行检索，则需要将关键词向各个服务器进行发送，属于平行检索的方式，因此在很多情况之下，检索的结果往往不能够令人满意，或者说不能够达到预期的要求，因此，一部分人员开始使用Apache Hadoop框架下的HDFS，通过其对大数据的信息开始开源，以实现随机访问的目标。

1.4 数据的使用于挖掘

当前大数据已经得到了广泛的使用，日常生活中的电子购物、社交媒体等等都对大数据进行了较多的应用。大数据的核心是对数据进行挖掘，因此大数据的挖掘技术是该技术的核心内容，数据库中有着数量庞大的不完整的信息，因此对于数据库来说，能够通过随机的方式对有效的信息进行提取，从而降低各种可能遇到的风险，在对数据进行分析之后得出更加科学的判断。通过大数据进行分析就是对海量的数据进行分类和分析总结等等。

2 大数据技术在人工智能领域中的应用

高科技技术的不断发展，人们当前已经迈入了信息时代，因此在人工智能领域中，大数据也有了更加广泛的引用。

2.1 人工智能机器人

首先是通过对人工智能机器人在感知层面和操作层面以及认知层面进行设置，使得机器人能够有效的发挥其实际的作用，在生活中，例如使用某些软件进行音乐内容的播放，或者通过快速查询的方式查找自己需要的电话号码，按照实际的要求进行营养餐的搭配等等。人工智能技术再加上大数据的相关技术，能够使得机器人性能得到更高的提升，机器人通过这两项技术能够实现像人一样及进行决策等等。大数据技术通过对信息进行传递，通过模式识别引擎对数量庞大的信息进行结构化的分析，通过数据的反馈又或者算法的学习对机器人的技能进行进一步的深化。在实际的应用实践中，训练语料的数量越多，神经元点产生的需求也进一步增多，能够更加准确的识别语义，再加上科学的计算，数量不同的神经元已经能够产生明显的区别，例如一千万的神经元与一百万的神经元在当前的技术水平下已经能够产生百分之十的差距，由此来看，大数据在人工智能中的应用效果是显著的，因此在未来，对大数据进行优化是必然的。

2.2 智能制造

智能制造是以人工智能为基础的一项内容，智能发展的一项重要的基本因素就是知识，而智力指的是对知识的应用水平。在智能制造中，包括系统和技术两方面内容，当前主要应用在分析、推理或决策等领域中，智能制造的发展使得自动化的概念发生了一定的改变，当前的自动化已经逐渐转向高度的集中化、更加智能化和柔性化，当前在研究不断发展的今天，制造业已经受到较大的影响，对于数据的采集和管理来说，基本上都已经与大数据密不可分，在对数据进行更加深入的挖掘之后能够进行精准匹配，制造商能够有效的减少风险。

2.3 智能农业

智能农业指的是通过人工进行管理，生产实行工业化的模式，实现农业生产的高效和集约化，并保证可持续化发展。这种方式能够对环境进行更加有效的应对，实现反季节和全天候周年性的农业作业。只能农业依然以现代化农业为基础，吸收农业工程、生物加护以及材料技术等方面的专业知识，提高整体的科技化水平。这种方式的应用能够保证土地的出产率，对于劳动人民来说，工作效率也得到了有效的提高，该项创新是一次突破式的尝试。针对不同地区的不同情况，使用数据分析技术能够更加高效的建立大数据系统，对于行业动态可以在第一时间进行获悉，农业的科学化管理也能够得到深入发展。

3 应用中的注意事项

大数据的应用中，首先需要对其发展趋势进行科学深入的分析，在此基础之上，进行趋利避害，使得人工智能技术以及大数据技术能够在日常生活中带来较好的影响，在实际的应用中，依然需要注意一些问题。

3.1 技术不能够代替人际关系

人工智能技术在当前已经得到了一定的发展，但在实际的人机交往过程中，还不能够对特殊的一部分情况进行科学准确的判断，人工智能虽然拥有非常多的知识、数据，但并不能够理解人类之间的情感，如果对人工智能技术过分的依赖，则会造成不良的社会问题的产生，对于人类来说，沟通能力会产生一定的下降，在日常生活中逐渐无法适应环境，不能够对特殊情况进行有效的解决，因此不能够度该技术产生过度的依赖。

3.2 对数据和信息进行安全保护

在人工智能中的大数据应用事件中，通常会发生数据丢失的情况，或者是遭到不同程度的攻击，使用者会受到一定的影响，造成经济损失等等，因此需要对网络问题进行维护，对数据的安全性进行更深入的保护，建立可靠的信息保护系统。保证使用者的信息以及数据能够得到有效的保护，价格低数据丢失的可能性。

3.3 技术不能够过分的依赖

对于人工智能技术来说，如果对其进行长时间的依赖，那么对于人类之间的感情和情绪来说，会产生不利的影响，人们处理生活问题的能力会下降，对于生活中出现的问题就没有更加积极的态度，久而久之，个体之间的情感会变得更加脆弱，对于社会的发展来说，会造成严重的负面影响，因此，人工智能技术需要我们进行科学合理的应用，尽可能的发挥其能够带来的优势，趋利避害，使人工智能技术更好的为社会发展服务。