大数据+教育助力高校教育信息化

2019-12-02肖奕同

电子技术与软件工程 2019年6期

文/肖奕同

1 前言

大数据是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。大数据特点可概括为4V，即Volume：数据存储量大，Velocity:短时间内对海量数据分析处理，Variety:数据类型多样，Value:挖掘海量数据蕴含的有价值信息。在大数据时代，信息技术的飞速发展使得数据的获取以及处理变得更加便捷。在高校教育中，大数据也必然会成为前沿研究阵地。

2 大数据+教育应用前景

高校是一个每时每刻都会产生数据的地方。学校档案室中各种纸质资料虽然有价值但是却无法说明深层次的问题：如何统计并处理这些资料中的数据？这些数据能否为未来的发展助力？以后将如何应用这些数据？现如今的数据分析不再是仅仅依据小范围的单一样本，而是依据能够收集到的全部数据。这些海量数据不是单纯的积累和保存，其潜在价值会对高校信息化建设产生重要意义。只有用好这些数据，才能为师生提供更加便捷的服务，提高学习、管理效率，促进学校的创新发展，大大提高高校的信息化水平。

2.1 教学评估

通过监测已经积累的大量数据，形成教育大数据库，每个学生的学习成果都会存放在数据库中，教师能够全面掌握学生学习的过程。通过对数据流的分析，教师能够总结教育规律和方法，根据学生的学习情况及时调整教学内容和教学模式，分阶段、有依据地评价学生学习成果和自身教学成果。

2.2 教学方案执行

高校中学生个体差异大，学习能力参差不齐。教育方案的执行有时会影响学生的学习效果。因此，利用大数据技术针对不同兴趣和能力的学生打造不同的个性化课堂，通过对学习数据建模分析并输出有价值的结果来制定适合于不同学生的教学方案，满足学生个性学习的需要，最大程度地提高学生的学习兴趣和学习效率。

2.3 舆情预测

高校中学生活跃于各种社交平台，网络使得消息的传播变得更加快速、广泛。如果学生的意见和建议被误解，一个小小的观点就可能在网上形成炒作，导致网络成为舆论的放大器，最终给学生造成了人身攻击。通过对学生社交数据的追踪和分析，能够发现学生的不稳定因素，及时制定解决方案并将可能出现的违法乱纪行为扼杀，提高校园管理水平。

综上所述，大数据+教育能够为学生创造一个适合自己的学习环境，提供一个灵活可变的教育模式，建立一个问题预测系统。为教师调整教学方法，了解学生基本生活学习情况提供了便捷的、可视的、量化的手段。

3 大数据+教育应用的挑战

大数据相关理论和技术已经广泛应用到科技等领域。大数据技术在高校教育中虽然有广阔的应用前景，但现阶段在教育领域应用比较少，经验不足使得大数据+教育仍然需要面临各种挑战。

3.1 技术瓶颈的挑战

在大数据软件平台方面，我国落后世界先进国家很多年，需要走追赶型的道路。就技术而言，大数据+教育应用面临数据收集、存储、分析，结果可视化等挑战。笔者认为大数据教育应用的技术挑战有主要有以下三点：

（1）发展局限性挑战，大数据技术是建立在云计算技术之上的，而后者作为一种新兴产物仍然处于探索和发展阶段；

（2）数据兼容性挑战，不同的数据存储系统有不同的数据编码和数据存储格式，当数据移植到其它存储系统时可能会造成乱码，导致数据无法共享；

（3）数据存储和分析技术挑战，对海量数据的存储和分析，需要计算机硬件具备过硬的数据处理、算法分析技术等。

3.2 隐私与伦理道德的挑战

一旦在个人隐私保护方面出现问题，数据挖掘和学习分析则面临巨大的法律和道德压力。在大数据时代，每个人都身处于数据的海洋中，我们在享受大数据带来的便利时，同时也承担着大数据技术带来的风险。通过不同社交平台发布的信息中有些字段会牵扯到用户的个人隐私，数据分析软件在对其进行分析处理的过程中存在泄露风险，一旦这些数据被不法分子收集用以进行非法勾当，我们将会成为透明的个体，个人生命财产安全将面临严重威胁。