基于大数据和人工智能的高校信息化服务
2019-12-02黄慧
文/黄慧
高校信息化的发展在教育事业上的影响不容小觑,其很好地适应了时代技术的发展,也迎合了现代学生的求知需求,取得了良好的新成效。然而,传统的高校信息化服务也由于滞后于现代技术的发展,其弊端也在逐步出现。如个性化教学不明显、系统教学不全面、服务模式不健全等现实情况使高校信息化的服务效率大大打折。在这种情况下,如何借助大数据和人工智能的技术提升高校信息化的服务效率,促进高校教育的成功改革,实现教育事业的目标,是众多高校需要认真思考的重要课题。
1 大数据和人工智能的特点与关系
在信息化时代的快速催化下,大数据由于具备着海量性、复杂性、多样性、高增长率等特点,其已成为一种重要的信息资源库,为人们的生活、工作、生产等提供了重要的资源。而人工智能技术则是指让计算机模仿人脑智慧,使得机器能为取代人类去完成复杂的智能工作。目前而言,大数据与人工智能的融合发展已经成为未来的发展趋势,两者在各自的优势上各展其能,能在一定程度上助力高校实现信息化服务。首先,人工智能具有超强的运算能力,这对于其处理数据并不在话下,有效收集、分析、整合相关数据;其次,大数据中存储的海量资源,让人工智能技术不断升级,达成人工技术到大数据驱动的过渡,实现纯粹的机械处理到人机、脑机互动合一的智能技术的变革。
2 大数据和人工智能在高校信息化服务中的应用
2.1 大数据和人工智能在学生管理中的应用
高校宗旨是为学生服务,而每所高校的学生管理工作并不是一项轻松的工作,主要在于学生的数量多、就学时间长等,这类大数据下的信息化服务元素,开拓了大数据和人工智能应用领域。对大数据和人工智能而言,高校学生从本质上来讲属于一个信息资源,如何合理安排好这些信息资源在高校的生活与学习是一个不小的挑战。比如,在每年新生报道时,首先需要对新生的信息进行有效整合,需要大数据和人工智能的融合技术,按照相关教师的需求,将新生提供的个人信息进行合理的分类,最大化地为学生的宿舍、班级等做好合理安排,让学生最快融入进来并找到归属感。此外,校园安全也是学生管理中的重点,而人脸识别等人工智能平台则有效分析可疑人员数据,为校园安全提供了保障基础,为学生提供安全教育之地。
2.2 大数据和人工智能在教学模式上的应用
随着学生对教学模式的要求越来越高,传统教学模式正在被淘汰中,同时,传统的教学模式没有将学生的主体地位体现出来,教师与学生缺乏必要的互动等,而大数据和人工智能的技术则为这些弊端提供了光明之道。电子设备的引用有助于打造智慧课堂,实现了智能化的教学模式。传统教学中,教师与学生的互动体现在课堂上的“你问我答”,引入了智能技术平台,教师与学生能像在社交软件上随时进行互动。不仅让学生及时搞懂课上不理解的知识点,也让教师及时得到学生的反馈,对学生的学习情况有所了解并改善教学方案。另外,学生都有着自身的个性发展,传统的教学模式很大程度上埋没了学生的个性发展需求,“一刀切”的现象严重,容易使学生失去学习的兴趣。对于多种多样的学生的个性要求信息,人工智能技术能对其进行系统的分析,并让学生根据自身的兴趣进行积极学习,达到良好的学习效果。
2.3 大数据和人工智能在学业机制中的应用
对学生而言,并不是每门课程都能达到优良的等级,甚至会出现挂科等情况,对教师而言,如何才能在众多学生中将每个学生的学业成绩都抓好,完成教学目标,已是教学中的难题之一。由此,大数据和人工智能的技术下产生的学业新机制为这一难题提供了解决思路。学生的学业成绩中并不是一个简单的分数而已,各高校根据不同的评分原则综合评定,在这之前,教师可利用人工智能对大数据的有效处理技术将学生的各项考试成绩、学习时长等表现进行综合分析。此外,相关教师通过分析结果,及时给予学生建议,灵活安排后续的课程,从提升学生的学业成绩考虑进行层次教育,提高学生的整体学业成绩。
2.4 大数据和人工智能在师资力量上的应用
师资力量的强弱很大程度上影响了高校整体的教学水平和质量,因此,壮大师资队伍的力量是高校的重要方向。适当发挥大数据和人工智能的技术能够弥补高校师资力量的不足之处,筛选出优秀合适的教师,并根据教学要求不断培养教师能力,促进优秀教师队伍的打造。主要体现在两个方面:
(1)大数据和人工智能的技术平台可以根据教学所需,结合各个教师的专业技能、年龄性别等,为不同课程挑选优秀教师,做到合适课程由合适教师胜任,最大化地发挥人才才能。
(2)在教师的技能培训上,运用大数据和人工智能的技术为其提供智能平台,检索培训课程。教师根据自身需求随时学习,提升技能。同时,还可利用此智能化平台完成课后教学任务,如批改作业、得到学生反馈等,大大提高效率。
3 结束语
在教育目标越来越高的当今时代,高校信息化已是不可逆转的发展趋势,如何实现高校信息化服务已成为众多高校不可逃避的难题之一。在这过程中,高校相关负责人务必意识到现代技术的积极辅助作用,尤其是大数据和人工智能的技术融合。在高校信息化应用中的学生管理、教学模式、学业机制、师资力量、高校财务等方面都带来了较大的优势。相信在大数据和人工智能的技术支持下,高校信息化的服务将会向着稳定提升的趋势发展,实现智能化的服务管理,达到新时代的教育目标。