计算机网络技术在人工智能中的应用

2019-12-02范立杰

电子技术与软件工程 2019年6期

文/范立杰

近年来计算机网络技术的发展过程之中，人工智能的技术应时而生，并且正在处于一个发展中的过程里。人工智能的技术在一定程度上来说隶属于计算机信息技术的分支，其将计算机信息技术为之结合，使人类在日常的生活中以及工作之中进行着诸多改变，优化了人类的生活方式，并且在各个领域大放异彩，可以说具有非同一般的意义。现在的让日常生活之中，人工智能的初级应用随处可见，便利了人类的，为人类提供便捷的生活服务。

1 人工智能的含义及特点

1.1 人工智能的含义

人工智能涉及到很多科学，如：计算机、语言学、心理学、哲学等等，是从计算机科学的发展中演变而来的一门新兴科学，研究方向包括让计算机及其他机械产品等可以像生物进行思考一样，主要为人类思维运行方式，对人类思维模式与活动方式进行模拟，从而进行更加理性决策，更好地将问题解决掉。而人工智能从某种意义上而言，更多的是通过某种技术模拟，使之具备人类一样的思维方法。

1.2 人工智能的特点

人工智能能够优先处理那些模糊信息，通过模仿人类思维，从而不被传统的程序所拘束，其对一些难以确定的问题可进行有效的解决。对于人工智能而言，其能够与人类的各项工作进行高效匹配，不仅可以自动进行升级，并且与传统的网络技术相比，其学习能力显得更加强大，并且在信息收集与分析方面有着更为全面的方式。人工智能是的计算机运行与处理的速度大大提升，对信息处理的效率进行更大程度的改善。

2 人工智能技术的优势

在计算机网络的应用中，具有以下特点：实时性、瞬变性、高速性和动态性。由于这些特点，可以灵活的运用在行业的发展中去。从而确保计算机网络的运行，人工智能有着多方面的优势，特别针对不确定性、不可知性的等等问题当中，其有着较强的处理分析能力。

人工智能技术，在针对某一方面的问题的处理可完全替代人类处理模式。在人工智能的技术中协作能力也是一个重要优势，随着网络规模与结构的扩大，在网络监管的过程中，发生了层次性的变化。以上之下的监管模式，带来一些协作上的问题，而人工智能，多代理的思维分布，能够完善在各个管理层之间协作。

人工智能的学习能力很强，能够在底层的信息层里进行学习与分析，后进行对高层信息的推理与归纳，其对于推理出得出信息进行统一的管理。此外，在人工智能的模拟实验中，不会因为处理数据的过量而占用大量的计算机资源及处理速度。人工智能的算法先进，能够在一次的搜索中得到最优解。

3 人工智能与计算机网络的发展现状

3.1 人工智能的发展现状

人工智能技术发展的初期，往往停滞在部分简单的应用方面，到了进一步时期，人工智能可以实现和外部的简单沟通，同时其逐步具备自主的思维模式。在当前发展的过程中，人工智能的进步可谓日新月异，人工智能进入到了一个实际应用的阶段中，并且在各行业中都大放异彩。

计算机技术的发展是整个人工智能的基础与前提，与发达国家相比较，我国在计算机网络技术的成熟度没有发达国家的高，人工智能技术的发展也是一波三折，但经过不懈的努力研究在近年来也取得了不少的研究成果，在人工智能技术行业中也有着不俗的成绩，发展如此迅速，生活中的各个领域中也使用着人工智能的技术。

3.2 计算机网络的发展现状

（1）计算机安全在当今技术下还是显得十分严峻，安全防御手段的不足、系统的瑕疵多、恶性补丁的盛行、电脑病毒的更新换代，不仅仅造成泄露信息的隐患，还会使计算机设备损坏，当今的无现金时代更会造成严重的经济损失。真假难辨的网络信息，爆炸式的信息时代网络监管不足。都使得在计算机的日常使用中，常受到垃圾信息的骚扰，拉低人们对于计算机的使用体验。随着计算机网络的不断发展与升级，解决网络的安全问题，人工智能是解决这些问题的好帮手。

（2）网络管理和系统评价。电信技术和人工智能的发展促进了网络管理的智慧。能力转化，除应用计算机网络安全管理外，人工智能，其中的问题解决技术和专家知识库也得到了充分的应用，实现了网络管理的合理性。在网络的管理之中，由于网络的暂态性和动态特性，会出现了许多工作问题。为此，在现代的网络的管理之中，其正逐步走向智能向的发展。在人工智能的基础上，开发了信息系统管理中的专家级决策与支持的方法，在中国广泛使用。在计算机程序中，专家系统具有很高的智能性。在某一领域，专家经验和知识都被积累了很大的量级。在此基础上，形成了相应的资源投入体系。在计算机网络管理和系统中在评价过程中，采用人工智能综合大量专家的知识和经验建立阶段。相应的专家系统，以便在遇到相关问题时调用其中一个知识，更好的网络管理和系统评估。

4 人工智能技术应用的主要作用与价值

4.1 确保网络信息安全

计算机网络技术在各行各业中的高速发展做出了永不磨灭的痕迹，然而，随着计算机应用的高速发展，网络的安全问题也愈发突出，病毒更新换代与入侵技术也是在不断发展中，网络安全问题也无一不威胁着人类的生产生活。加强计算机网络安全问题是唯一的也是必经之路。优胜劣汰是亘古不变的道理，但有着相承一脉的人工智能，为什么不相辅相成，以人工智能的优势弥补计算机网络的劣势？人工智能技术有着强有力的数据筛查能力，加强原有的防火墙的维护能力。

4.2 切实做好网络管理工作

计算机网络技术在近几年取得了高速的发展期，处理信息数据在应用需求时呈现出几何指数的增长，信息处理数据动态性明显。人工智能的加入强化了计算机原有的管理方法，大大提高分析数据时的能力，提升信息数据的挖取的效率，极大的提升网络安全管理的质量与效率。

4.3 有效拦截垃圾信息

从计算机网络技术的发展到如今，网络已经成为一个信息共享交换的平台，人们完全可以从网络上获取所需的各类信息。但人们在享受计算机技术便利的同事，也遭受着网络上各种垃圾信息，例如：广告邮件、隐私泄露、推广电话以及网络暴力人肉搜索，更有甚者经受着网络病毒的迫害。人工智能技术和计算机网络技术的相结合，能够有效的加强对于信息的筛查能力，有效的对于垃圾信息进行拦截，帮助人们解决网络垃圾的巨大困扰。

4.4 及时进行设备升级

计算机网络技术发展速度之快，各类先进的信息化技术的层出不穷，为之对应的是在应用之中对于相关设备的支持。在稍显落后的设备上进行着先进技术的发挥作用是难以解决的，那么相关设备也要进行升级，拥有较高自主性的人工智能设备，在实际应用在可谓是得心应手。在实际应用中可自行对匹配情况进行分析判断，确保以最优的处理方式得出最优的结果。而当软件系统需要升级更新之时，人工智能系统进行扫描判断，自动对软件进行着升级，让效果得到最优化，而当硬件设备与最新系统不匹配时，人工智能系统将及时的推送通知，提醒用户更新设备硬件。

5 计算机网络中人工智能技术的应用分析

5.1 计算机安全管理中的应用

网络安全问题也逐渐出现，成为亟待解决的问题。关键问题。因此，在管理计算机技术时，必须加强网络监控能力。要想提高网络监控能力，就必须使用计算机，它能快速准确地处理和处理突发情况。一般来说，在网络传输中，数据和信息是不连续的，例如：如果知识逻辑地处理信息，那么在许多数据集中就很难准确、快速地处理信息。发现异常问题的准确性不高，和人工智能外观上，这个问题得到了很好的解决，不仅从复杂的数字上根据这些信息，可以找到有用的信息和数据，并且可以执行数据和信息之间的及时有效的处理。

在处理网络的安全管理的问题同时，可以以人工智能的技术为主要基础，通过智能化的管理系统和方法实现，数据的自动采集和数据读取，及时发现运行之中的异常信息与问题，使故障的情况得到具体的处理，从而提高网络安全管理水平。恢复网络延时，使计算机网络系统平稳有序的前进。

5.2 人工智能Agent技术应用

实际上，人工智能代理技术是人工智能代理技术。其组成部分主要包括知识域数据库、解释推理器、数据库、代理之间的通信等。人工智能代理技术是通过每个代理的知识域数据库来处理数据和信息，从而进行通信并最终完成任务。人工智能代理技术可以根据用户的自定义自动采集设置相关信息，然后将信息数据传输到指定位置。人们采用代理技术可以实现人性化服务。例如，用户使用量表当计算机搜索相关信息时，可以使用人工智能代理技术进行分析。在很大程度上，它可以为用户提供有用的信息，缩短用户时间。此外，人工智能代理技术也可以用于用户。提供生活服务，如会议安排、日程安排、网上购物等人工智能能量代理技术具有一定的学习和自主性，可供计算机进行配对。用户分配的自动化可以更好地促进计算机网络技术的发展与进步。