“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

文/梁焰

新时代下，随着计算机技术和网络的飞速发展，信息化已经成为现代化发展的必然需求。社会各行各业都有大量的数据需要存储，因此对于这些海量信息的处理是一件复杂而繁琐的工作，传统的处理技术已经不能满足当前人们的需求，因此，在当前“大数据”时代下，计算机处理技术有了新的定义，并且赋予了其新的功能，计算机处理技术需要不断提高才能更好的为“大数据”服务，并且对于数据的采集、存储及安全构建中所应用的技术提出了更高的要求，而这些技术也是当前“大数据”时代背景下信息处理技术的核心和关键。本文着眼于“大数据”，对于计算机信息处理技术及其发展做出了详细的阐述。

1 “大数据”的定义及特点

计算机自问世以来，在科研人员的不断探索下，各项技术在不断发展，同时，计算机不仅给我们的生活带来了便利，同时也推动了人类社会的快速发展。随着信息技术的飞速发展，促进了数据的“大应用”，“大数据”时代随之而来，同时推动了现代文明的发展。计算机信息处理技术是推动“大数据”发展的关键因素，信息的存储及呈现通过数字化的方式来实现。“大数据”也被应用于生活的各个领域，并且体现出其卓越的优越性，也积极推动了社会的进一步发展。

1.1 “大数据”的定义

将社会生活、工作中各个方面的内容以数字化的方式进行存储，并能够随时高效、快捷的提取，是“大数据”时代下所赋予的新的定义。“大数据”与传统的信息模式相比较，具有高速、高效的特点，并且“大数据”时代的到来促进了现代社会的飞速发展，给现代人的生活和工作带来了便利，同时也为未来计算机信息处理技术提供了方向。

1.2 “大数据”的特点

“大数据”时代的到来，给人们的生活带来了便利，在其应用过程中，也具有其显著的特点：首先是“大”：“大数据”之所以称为“大数据”，是因为其数量大，涵盖了人们生活工作的各个方面。“大数据”的“大”也对计算机信息处理技术提出了更高的要求，特别指出要有效构建信息的存储，从而满足对于信息存储的需求。其次是“多”：“大数据”的到来，信息的存储来源于生活的各个方面，正是这些不同类型的数据，从而组成了大数据。由于大数据的多样化，因此，在采集过程中，就对计算机采集技术提出了更高的要求，因此信息处理技术的发展具有重要意义。第三是“快”：“大数据”不仅要满足对于数据的采集、存储、呈现，并且对于对这些数据的处理过程提出要求，不仅要单纯的满足存储，还要在整个运行过程中要高效、快速，才能更好点为人们的生活、工作提供便利。因此“大数据”的特点显著的体现在“大”、“多”、“快”这三个方面，不仅实现了信息处理技术的价值，同时也提高了对于数据的应用效率。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的发展是一个循序渐进并逐步提高的过程，通过人们的不断探索，来不断进步，从而满足人们的需求。计算机信息处理技术主要包括三个方面：信息的采集技术、信息的存储技术、信息的安全技术。

2.1 信息采集技术

“大数据”时代背景下，对于信息的采集是计算机信息处理技术的基础，因此，要推进计算机信息处理技术的发展，强化采集技术具有重要意义。首先，“大数据”时代背景下，所有的数据信息要建立在对数据的采集上，因此，在计算机信息处理技术中，其采集技术优劣决定了整个“大数据”的信息应用价值。其次，“大数据”时代背景下，“大数据”已经渗透到人们生活、工作的各个方面，因此，对于信息的采集涉及的生活的各个方面，因此采集工作是一个复杂的工作，因此在采集过程中，每类数据都要经历分类、加工、传输这一系列的流程，由于面对的数据来源于生活的各个方面，因此对于数据的采集技术需要不断的强化和提升，从而能更好的适应新时代的发展需求。

当前，为了满足新时代下对于数据的采集工作，计算机工作人员也对采集技术进行了优化，对于当前的数据源，能够很好的实现数据的采集、挖掘、处理等工作。在当前“大数据”时代背景下，数据库的建立离不开结构化及非结构化信息的提出，这也为“大数据”时代背景下数据信息的应用提供了保障。如Web信息采集技术，就是通过HTML代码进行分析，从而获得网内的超级链接的信息，在搜索算法和增量存储算法的帮助下，从而实现了对超级链接信息的自动分析及文件的提取和处理，这样极大的提高了数据的采集效率。因此，计算机信息采集技术的不断提高，对于计算机信息处理技术的不断发展具有重要作用，也为信息应用的价值提升提供了保证，为人们的生活和工作提供了便利。

2.2 信息存储技术

计算机信息处理技术的基础是信息存储技术，而信息的存储技术则是计算机信息资源有效应用的重要环节。由于当前大数据涉及到人们日常生活工作的各个方面，因此在数据存储方面有了更高的标准和要求，特别是对存储容量的要求，要求有更大的空间来对采集的信息进行存储，传统的信息存储空间小，从而限制了其后期的发展，并且存在一定的滞后性。因此，“大数据”的到来，首先，对于信息的存储技术有了很大的进步，在超负荷存储条件下的存储速度，因此转变信息容量空间对于提高信息存储技术具有重要意义。其次，“大数据”时代背景下，为了满足人们日益增长的需求，高效、快速已成为当前人们在应用过程中的主要要求，因此信息存储技术也需要不断的进步，才能更好的来为“大数据”的功能提供支持。

计算机存储技术，是在多个计算机模块下，存在若干个高速的存储空间，因此，可以完成对海量信息的存储。而当前“大数据”时代背景下，计算机存储技术也得到了快速的发展，存储技术作为计算机信息处理技术的基础，在计算机处理技术起到了关键作用，因此，应要求，提出了“大空间”的构建，在这个框架下，来实现对信息存储数量和效率的双重要求。

2.3 信息安全技术

当前的互联网环境完全开放，因此，信息的安全性关乎到每个网民的切身利益，其所应用的信息数据是否安全也是“大数据”背景下所要保证的重要问题。因此，信息的安全技术在计算机信息处理技术中最为重要。

（1）在信息完成了采集和存储之后，要建立完善的安防体系，来确保所存储信息的安全，加强对信息数据的防护。当前主要依托的技术有以下几个：防火墙、入侵检测技术等等，通过这些技术的应用，能有效的保障存储信息的安全，为用户提供更好的使用体验。

（2）通过不断提高计算机信息处理技术，建立完善的信息安全体系，并且加强对计算机安全技术人员的培训，从而有效的提高计算机存储信息的防护能力，进一步保障了信息的安全。

（3）要保证计算机存储信息的安全，就要及时进行技术更新及升级。当前，计算机技术飞速发展，要想确保信息的安全，就要做好计算机系统的及时更新，从根本上来保证计算机存储信息的安全性。

3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展

计算机信息处理技术的发展在“大数据”时代背景下有其显著的特征，特别是云计算技术的应用，也是在“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的不断发展进程中提出的重要内容。

（1）云计算技术是计算机信息处理技术相辅相成，云计算技术是计算机信息处理技术的基础，在云计算技术的推动下，计算机信息处理技术得到了提升和拓展。云计算技术的不断发展和完善也进一步提高了计算机的信息采集、存储、安全等技术，能更好的适应当前人们对于计算机信息处理技术的需求。

（2）计算机处理技术发展还具有另外一个特点，就是融合式的发展。首先，计算机对于信息的采集、存储涉及多个学科，而正是因为融合式的发展从而保证了技术的创新。其次，计算机信息处理技术中，网络处于主导地位，网络之间的连接对于数据的处理效率提升至关重要。

（3）当前的网络是开放式状态，因此计算机信息处理技术也会向开放式的状态发展，因此，未来的网络信息数据将会发生翻天覆地的变化。在“大数据”时代背景下，网络数据信息会逐步脱离计算机硬件，这将极大的提升数据信息的存储空间和存储信息的安全性，这也是计算机信息处理技术未来的发展方向。

4 结论

“大数据”时代的到来，给人们的工作生活带来了便利，但是也存在一些弊端，因此，需要不断提升计算机信息处理技术，这也是大数据有效应用的保障。对于科研人员，应着眼于实际发展需求，不断的提升计算机信息处理技术，从而更好的为我们服务。同时，在“大数据”时代背景下，对其相关的技术（如云计算技术、融合式发展）也提出了发展的方向，通过各个层面的提升和发展，从而使计算机信息处理技术得到发展。