人工智能技术在计算机网络教育中的应用

2019-12-01关博

电子技术与软件工程 2019年3期

文/关博

网络全球化的到来带动了整个经济体系的发展，计算机网络教育也要与时俱进紧跟时代的步伐。而各大高校想在计算机网络教育中引入人工智能技术，首先要从自身的实际情况出发，构建完善的计算机网络人工智能系统，为师生提供一个安全、可靠网络学习环境，同时也能够让网络管理人员科学的管理网络资源。

1 当前计算机网络教育中存在的问题

（1）互联网最大的优势就资源的共享性非常强，所以它可以被认为是连接世界的工具，这样计算机就成为了世界各个角落中供人们交流的窗口，而这一窗口又包含了各种不同的操作系统，这些操作系统还存在着不同的版本，在实际应用过程中，由于每个版本的不同、系统操作的不同在计算机网络教育支持的过程中会产生漏洞，无法将自己需要表达的内容全面的呈现在“窗口”上，再加上计算机网络教育在对学生的导学及答疑方面本身就较为落后，师资数量少、学生又多，很难实现对学生问题的一对一的解答来完成教育工作。

（2）计算机网络教育教学的空间利用不合理，过分散，时间的利用上也较为碎片化，很难对学生进行系统性的教育，同时当前的计算机网络教育中缺乏自主性，如果单一从理论教学来讲是和传统教育毫无差别的。

（3）计算机网络教育与其他教育形式不同，它存在着一定的开放性、共享性，它可以确保每个人在学习中的公平性，但是对于学生教育教学后的具体成果认证，计算机网络教育是无法解决的，它与传统教学中的考试测试的客观性、公正性保证不同，认证的成果是存在一定权威性的，由于计算机网络教育自身特性，很难明确教育的准确结果，更不要说保证测试后的公平性、客观性，即便有了结果也难以得到社会的认可。

（4）辅助教学系统是计算机网络教育中核心的支撑系统，但由于较为简陋很难满足计算机网络教育的实际需求，所应用的也只是常见的幻灯片、图文等课件，虽然也有采用网络视频教学的，但是教学方法、课程内容也较为陈旧，达不到现代学生的潮流感，所以计算机网络教育做不高实时更新，学生也难以接受。互联网是一个潮流产业，其技术需要定期更新，而网络教育达不到就无话可言了。

2 人工智能技术的具体优势

网络技术的应用过程中具有非常显著的特点，其包括高速性、实时性、动态性等等，所以在保证计算机系统正常运作的情况下提高技术管理人员的灵活性。人工智能在计算机网络中的应用也十分重要，尤其是一些不确定的问题，它可充分运用自身较强的处理能力去解决。通过人工智能技术将较为模糊的逻辑运用到智能化的网络管理当中，使其具备模糊信息处理能力，从而有效地提高网络系统的应用效率。人工智能技术不仅可以对底层的信息及时解答，也可以达到对高层概念推理的目的。此外，人工智能所占资源较少。人工智能的运算速度极快，一次性就可解决，有益于提高计算机网络技术的处理技术。

3 人工智能技术在计算机网络教育中的应用

3.1 智能决策支持系统的应用

智能决策系统在计算机网络教育中的应用效果最为显著。决策者通过智能据测系统所提供的相关数据，来帮助决策者对不同类型的信息及背景资料进行了解，并以此制定不同的教学目标。与此同时决策支持系统还能够对各类信息进行分析，建立不同类型的决策模型，为网络教育提供更多的方案，帮助师生节省更多的时间，从而促进教学效率提升。但是以目前的实际应用效果来看，智能决策系统在计算机网络教育中的应用效果十分显著，并且潜力及应用前景也十分可观。

3.2 智能导学系统的应用

目前在各大高校中计算机网络教育环境问题越发明显，很多不良因素导致了网络教育环境逐渐恶化，因此，通过人工智能技术构建一个具有科学性的智能导学系统来为改善计算机网络教育环境，为计算机网络管理工作的开展提供优质的服务。智能导学系统的建立在创造优良的网络环境的同时也为师生的工作、学习需求提供了高效、便捷的网络资源。

如利用Agent技术，各个高校可以通过该技术的引入，让专业的技术人员来建立智能导学系统，不同学习类型、层次的人都可以通过这一系统来满足自身个性化的导学服务，这样就从很大程度上计算机网络教育的针对性和预见性。以智能导学系统为辅助基础，其可以结合不同学习者的需求来制定及实施科学性的导学方案，从而帮助学习者更好的完成系统中生成的各种问题，并以此为依据对计算机网络教育学习者的学习情况进行优化计算，以此充分体现出该系统的诊断分析功能。此外，智能导学系统还可以结合学习者在进行网络学习中所出现的问题进行指导，并出具改正方案，为学习者提供所需的学习方法，以此更有利的保障学习内容及方法与学习者的认知和专业知识相符。所以人工智能技术在计算机网络教育中的应用，要把握其优势为网络学习者提供更优质的学习环境，为学习者的学习发展提供更全面的支持服务。

3.3 在系统评价中的应用

系统评价一般应用于新开发或改建后的系统，然后根据预设的系统目标进行系统分析，从经济、技术、生态以及社会等多个方面对系统所涉及的各类方案进行选择与审核，从中评判出优胜劣汰等级别的系统方案。系统评价在以往的计算机网络技术中常常被用户忽视，因此其评价较为复杂，并且效率不高。而人工智能技术却为系统评价授予了新型的技术职称。如人工智能，它可以通过专家知识库、问题求解技术合理管理计算机网络，人工智能可以结合专家的知识、经验以及总结来完善资源同时录入到有关的系统当中，继而进行科学、合理的系统评价，从很大程度上促进了系统评价效率的提升。