大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

文/何泓林 朱彬 张文桥

人工智能不但促进了计算机网络技术，而且使人们生活得到了丰富了，人工智能在日常生活，人们的工作中各个领域有了极大空间的运用。在信息的处理与运用中，人工智能与计算机网络技术相交融，提高了信息处理与运用的准确率与效率。

1 人工智能技术

人工智能是一项全新的技术，他是通过计算机，使其模仿人类的行为方式与思维。它的目的就是以帮助人们解决生活中遇到的问题，让计算机代替人们完成一些难度较大的工作，从而达到缩短工作时间、提高工作效率。

2 人工智能运用的好处及现状

2.1 好处

在大数据时代，数据处理的速度和准确率因为人工智能得到极大提升。从目前国际人工智能运用开展来看，我国还是有很多优势的。人工智能因为能够模仿人类的行为方式和思维，在信息的获得和处理方面，相对于计算机网络技术有更大的优势，可使得所获得信息更加的完善准确，减少资源的耗损量。与此同时，人工智能的优势不但体现在提高了所获信息的准确路和高效运用，也使得信息管理系统变得更加高效和灵活。

2.2 现状

人工智能在计算机网络技术的运用中有优势也有美中不足，如今，随着科技的不断发展，计算机已经成为人们工作娱乐中必不可少的一部分，这推动了人工智能的出现，受到了人们的关注，并将其运用到生活的各个方面。在为人们带来方便同时，也存在一些信息共享安全隐患，必须建立专门具有监督约束机制的信息网络管理体系，让各方面协同合作，稳定网络。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 网络管理与系统评价的应用

在大数据时代的背景下，计算机网络管理不断动态变化，加入人工智能是非常有必要的举措。可以利用计算机网络中的专家知识库和解答问题技术创建一个综合性的管理系统，达到网络有效安全管理计算机的目的。在对网络的管理工作中遇到的复杂问题，可以通过在专家系统内录入大批量的信息，并对这些信息进行剖析研究得到解决，与此同时，人工智能模拟人类的行为方式和思维方式，可以学习更多的知识，帮助解决更多难题。

3.2 数据挖掘的应用

数据挖掘的主要原理是通过网络取得主机的对话内容，进行详细描述，人工智能再利用数据挖掘技术学得对主机对讲内容入侵的相关标准，在自己的信息库中输入相关规则，当外部入侵主机时，可以通过和已输入的信息库相关规则相比对，使人们对信息的得以高效处理与运用。数据挖掘的原理是，通过对主机对讲内容，网络的剖析，分析出最显著的特点，并对其特点进行描绘，再对已输入信息库的主机入侵相关规则和主机未受到入侵时的运作模式进行学习，最后保存该学习成果，人工智能获得该学习成果后，当外部入侵主机时，主机运作模式发生异样，人工智能将会展示出自我学习和自我记忆的功能，从而识别入侵计算机网络的对象，利用和运行数据挖掘技术，可以升级对入侵计算机网络对象的检验测试，提升对入侵对象的检验测试准确率和工作效率。

3.3 智能型反垃圾邮箱系统的应用

电子邮箱作为我们生活中工作社交不可缺少的一部分，但是当我们使用邮箱时，会发现一个问题，那就是常常邮箱所收信息并不全是我们所需要的有效邮件，有大量的垃圾邮件，垃圾邮件会影响我们接受正常所需邮件，在我们对垃圾邮件进行查阅，删除的同时会增加我们的查收有效邮件用时，降低了我们的工作效率。智能型反垃圾邮箱系统可以在邮箱用户安全不受到破坏的前提下，对所受到的邮件进行检验测试，识别到垃圾邮件后，对垃圾邮件进行处理，使邮箱用户不受到垃圾邮件的干扰，智能型反垃圾邮箱系统不但节省了邮箱用户查看邮件时间，也是邮箱用户安全不受到破坏。

3.4 专家知识库的应用

专家系统的其中一部分就是专家知识库，专家知识库的能否被妥善的使用，会导致专家系统的运行结果产生影响。如今，专家知识库所含内容有基础理论，直接获得或间接获得使经验，计算机网络技术将已获得的理论和经验转变成计算机代码，录入到数据库，获得专家的支持，同时运用相似的管理模式，用该管理模式完成所需的评估与管理工作，目前，专家知识库技术已大规模运用与对网络的评估与管理工作上。

3.5 自治AGENT技术的应用

借助自治AGENT技术，可以获得和剖析底层数据，同时能够在每台主机中充当IDS系统，自治AGENT技术拥有强大的自我学习能力以及兼容性。当主机受到外部入侵时，该技术可以把主机受入侵所受影响控制在一定范围。

4 结语

在如今的大数据时代，人们普遍依赖计算机，我们已经日常生活，工作已经无法脱离计算机技术的使用，需要通过人工智能才能够帮助我们解决在计算机网络技术中遇到的无法独自处理的计算机难题。与此同时，计算机网络技术相关技术人员必须加强对人工智能的深入研究，通过先进的计算机网络技术使计算机网络技术得到不断地完善与发展，将计算机网络技术与人工智能相结合，从而让人工智能为人们带来更多的便捷与帮助。