大数据云计算环境下的数据安全

文/朱彬 张文桥 何泓林

自从“互联网”诞生以后，它就在全球范围内蓬勃兴起。随着相关信息产业链的飞速发展，“互联网”以一种不可阻挡的劲头冲击着传统数据信息结构，它带来了全新的数据处理方式，给信息产业结构注入了新的鲜活的血液。在这种大数据云计算的社会大背景下，数据安全就成了重中之重。所以，本文主要对大数据云计算这种社会大环境进行了简单的介绍，并在针对此环境中下的数据安全进行分析。

随着时代的发展，大量信息充斥在当前的这个社会。人们已经离不开这个数据的时代，大数据云计算已经普及，与之相关的数据安全更应提上日程。

1 大数据

所谓的大数据，可以简单的用“5V”来概括它的特点，即“Volume”、“Velocity”、“Vairety”、“Value”和“Veracity”。这五点突出说明了大数据是庞大的、多样化的、迅猛的且具有真实的价值性的信息资产。

大数据的时代已经来临，我们要从中了解到大数据的意义在于能从海量信息中获取到我们所需要的数据价值，而不是无意义的数据堆砌。也就是我们要注重于数据的“提纯”。

2 云计算

所谓的云计算，相对于大数据而言，云计算主要是指通过网络（即互联网）进行的相关服务项目的增加、使用以及交付模式。

云计算主要有Cloud Computing、Distributed Computing、Parallel Computing、Utility Computing、Network Storage Technologies、Virtualization、Load Balance、High Available等、

针对以上两者最主要的区别在于云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据指的是海量数据的高效处理。可以这么理解云计算是一台计算机和计算机里优秀的操作系统将数据资源虚拟化之后再合理地分配使用，大数据则相当于提供海量数据资源的“数据库”。

两者相辅相成，云计算支撑着大数据的数据处理，大数据提供着海量数据给云计算。

3 数据安全问题

基于大数据云计算环境下，数据信息安全面临着各种各样的问题。

3.1 用户信息的隐私性

在当今这个社会，人们的生活已经离不开数据信息的支持了。大量未被妥善保管的私人信息会对用户的信息的隐私造成极大的危害。目前用户信息数据的收集、处理、保管以及使用、传递仍存在极大的问题。不仅缺乏相关的行业规范，还缺乏相关的监督管理体制。

3.2 数据信息真实性

在当今这个社会，网络上充斥这各种嘈杂无章的各种信息，我们无法确保我们所接触的信息的真实性。而蕴藏在海量信息中的伪造的或刻意制造出来的虚假信息往往会使人受到诱导。但目前，我们对于信息数据输入的来源以及数据真实性的核查依然有着极大的漏洞。

3.3 APP的安全性

现在网络数据的收集与使用是着重于APP上的，也就是说APP的安全关乎着数据的安全。现在存在多种软件混合开发的模式，导致了APP极易出现相关的数据安全问题。再加上，当前各个不同的平台之间存在着一些差异，在一些平台系统的整合过程中会导致信息的泄露以及流失。

3.4 云计算的安全性

云计算作为大数据的处理者，更加容易面临来自于网络上的冲击。云计算涉及的存储服务，没有固定的安全边界，这也就导致了用户的相关隐私信息没有办法得到保障。再加上云计算所处理的的信息涉及到大量不同信息来源，牵扯着不同的利益，这也就无法进一步进行云计算的安全保护措施。

4 数据安全问题处理措施

（1）国家建立完善相关的行业规范以及相关的监督管理体制。

（2）加大对信息数据输入的来源以及数据真实性的核查，以确保信息的真实性。

（3）重视APP的安全运营，尤其是存储安全这一方面。在平台系统整合过程中注意防范用户信息的丢失。

（4）主要是通过设置管理进出站的用户以及建立更加完善的防火墙这两方面来确保云计算的安全。进而加强对于大数据云计算环境下的数据安全。

5 结束语

我们生活在这个以大数据云计算为环境的社会，我们更要多加关注在此环境下的数据安全。因为这关乎了我们切身的利益，所以我们要自身行动去奉献自己的力量，加强对于大数据云计算环境下的数据安全。