数据集控平台在货车运用管理上的应用
2019-12-01宋志刚
文/宋志刚
近年来,铁路货车系统以提升货车运用信息化管理为突破口,积极探索货车运用大数据系统建设方式,依托列检集控平台,有效的实现了列检作业车辆故障预测、质量跟踪分析和源头质量控制,不断驱动货车运用管理创新。
1 以问题实践查找货车运用信息化薄弱点
当前,铁路HMIS、5T、网络扣车等系统在货车技术信息采集、关键故障预警、到过期车预测等方面发挥了重要作用,积累了大量有效数据,为货车运行安全提供了有力支撑。然而,面对国家“公转铁”战略部署的深入推进,铁路货运不断上量,货车安全保障区段大幅延长,运用安全压力不断增大,货车惯性故障难以从源头上得到有效遏制,漏检漏修仍时有发生等情况,要重点解决好以下课题:
(1)如何提高列车技术检查效率,改变预警信息借助对讲机进行口口相传易造成的数据错误。
(2)如何减少既有多个不同生产信息系统相同信息重复录入,实现同一辆车不同系统间数据的自动关联,将HMIS、5T、脱轨器等多个系统进行整合,减轻列检值班员的劳动强度。
(3)如何实时掌握管内车辆在不同作业场间的技术作业状况,及时发现处置故障。
(4)如何实现集团公司、段、车间、作业场不同层级管理者及时获取信息、形成趋势分析,使管理更加科学更有预见性。
2 以集控平台实现货车运用信息共享
通过对以上课题的研究分析,为有效整合信息资源,实现货车运用数据共享,需在集团公司、货车段、运用车间、列检作业场等四个层级搭建“集控平台”。
2.1 集成货车运用既有信息系统
2.1.1 全面整合信息系统
对既有的AEI车号、HMIS、网络扣车、5T系统等18个生产、管理信息系统采集的如车次、车号、定检信息、热轴信息等1500余种数据进行整合,消除孤立性,增强关联性。
2.1.2 上下贯通信息数据
按照以车号为主线,对18个系统产生的数据,在实现自身个性查询、表报需求的同时,在各列检作业场间、车辆段间实现互联互通。
2.1.3 自动归类繁杂信息
对当前货车5T系统自动采集、人工采集和系统匹配生成的各类数据,借助同类信息不同系统间关联比对、相互兼容,实现自动归类、自动分析。
2.1.4 实时收发现场数据
利用手持机APP软件,实现信息自动匹配下发、现场复核自动回填。
2.2 构建点线信息互联成网
通过无线网络、手持机的应用,逐步实现值班员与工长、检车员之间信息交互,对生产数据、图像资料实时采集、准确传递、自动统计。
2.2.1 实现“连点成线”
“集控平台”以货车列检作业场为质量管理“点”,将各“点”的质量信息向上次技术作业站反馈,向前方技术作业站预警,连点成线,推进列车运用质量在各作业“点”间的互控联保。
2.2.2 做到“连线成网”
以作业场间的互控联保为基础,连线成网,逐步形成了列检作业场、车间、段、集团公司列车运用质量管理四级监控网络,各级管理者均可通过各自权限,登录查看管内运行车辆运用状况。
2.2.3 达到“以网促管”
通过数据收集统计,及时掌握多发故障的种类及数量,针对车辆故障的规律、特点及趋势,形成综合研判、分析模型,对积累的典型数据进行趋势性分析并得出结论,在提升货车运用质量管理水平的同时,超前为货车检修提供辅助决策。
2.3 搭建硬件环境提供技术支撑
为实现集控平台各层面的信息产生、交换、共享,在集团公司、车辆段、运用车间、列检作业场需部署双机热备服务器用于承载信息数据和数据备份;为确保现场数据在作业层面、管理层面、决策层面之间准确及时流转,在作业场架设无线Wi-Fi网络,配备操作终端,配发专用手持机等硬件设备。平台所有数据利用既有铁路TMIS网络作为互联通道,不断满足传输的及时性和有效性。
3 以质量控制反馈货车集控平台作用
始终坚持以现场实际为根本,突出安全、质量与效率,从根本上提升货车运用信息化管理品质。
3.1 提高列检工作效率
3.1.1 优化值班室布局
将既有18个信息系统集成为1个控制界面,以图形化、可视化的方式,在值班室对作业现场进行仿真复示,直观实时显示作业场股道占用、列车技术作业进度、车辆预警状态等信息,实现列检值班员“一键式操作,每个作业场减少值班人员1人,每趟列车节省检修时间4分钟。
3.1.2 优化数据研判
通过货车运用信息、质量信息的有效积累和传递,对运用货车故障发展趋势进行预判。
3.1.3 优化数据整合
通过对货车运用列检作业场既有系统、既有数据的有效整合,合并系统间同类型数据源,统一各类数据采集、传输端口,推进货车运用数据管理、应用的规范化、集成化。
3.2 加强现场作业监控
3.2.1 作业信息自动预告
实现货车列检技术作业阶段到发计划、5T探测预报信息、前方列检作业质量信息、定检过期车等各类信息,通过手持设备向现场检车员的自动定位分发、预告。
3.2.2 作业过程智能监控
实现列检作业场管理者、工长、值班员对“列、辆”技术检查作业流程、过程和脱轨器、试风等关键设备操作等方面的监控,提高了现场指挥的效率。
3.2.3 人员组织流程卡控
自动获取接班作业人员接班信息、岗前测试结果,工长通过手持终端进行岗位人员动态调整,实现人员组织的闭环管理。
3.2.4 作业信息实时传输
通过对列检技术作业时间梳理、汇总、小结,自动实时传输预告,为不同层级的专业部门、单位提供便捷化、集成化信息查询服务。
3.3 强化列检质量互控
通过对列检人工技术作业、5T系统探测发现的运用货车质量信息自动收集、梳理、归类、存储。
3.3.1 作业质量信息自动反馈
将梳理的到达制动机故障、折角塞门手把丢失未处理等11种有互控关系的故障植入系统,利用作业场接车性质,自动向上个列检作业场自动反馈。
3.3.2 作业质量信息趋势追溯
对未达扣车标准的5T系统预警故障、到过期重车、违编列车等12种信息植入系统数据库,实现自动向前方技检列检作业场“趋势性”预警预告。
3.3.3 作业质量信息自动逐级处置
实现集团公司、车辆段、运用车间之间,按照管理层级、进行质量信息逐级推送,按标准进行分类处置。
3.4 提高管理层效能
通过作业场数据的采集、反馈及上传,运用车间的管理人员每天利用系统实时掌握不同列车性质的班、列、辆标准化执行、人员出勤、典故分析、材料消耗、设备状态等情况的汇总、分析。车辆段运用管理人员定期利用系统提供的运用车间之间、具有质量互控关系的作业场之间,对列车技术检查执行情况进行分析、下发通报。车辆处各级管理人员,利用系统提供的全局、各货车段之间实时数据的趋势图,做到及时指导,快速决策。通过大量的数据积累,形成趋势性的分析,为各级管理者前瞻性决策提供依据。
4 以完善功能拓展货车运用信息化管理
进一步拓展货车运用集控平台现有功能,逐步在货车站修、材料配件一体化配送、货车健康管理、动客车运用管理领域推广应用。
(1)逐步将信息化平台功能向站修作业延伸,实现站修车入线自动登记,自动生成站修作业计划报表,根据故障录入信息,结合现场工装、设备及人员分布,自动形成站修库内临修车辆分布图。
(2)依托集控平台,通过对货车不同类型故障的处置情况的历史分析,自动形成不同作业场所需材料配件目录,动态做好列、辆份制配送工作。
(3)根据中国铁路总公司在货车运用信息化方面的统一部署,继续深挖数据潜能,不断总结创新思路,在未来运用货车健康状态大数据分析中,积极探索勇于实践。
(4)全面总结货车运用信息化建设、应用经验,紧紧抓住数据、技术、思维三大关键,在稳步提升、全面发挥集控平台作用的基础上,深入调研,积极探索,逐步向客车、动车组检修运用工作延伸,全面搭建起铁路车辆智能化管理信息平台。
5 结束语
大数据管理是信息化管理的重点,也是实现全面质量管理的重要保证。只有持之以恒的抓好货车运用信息化管理工作,更新理念、创新思维方式和工作方法,才能不断推动铁路货车运用信息化管理水平上新台阶。