人工智能在计算机网络技术中的应用

文/杨宏

人工智能技术诞生于网络技术和计算机技术之下。大数据时代中，人工智能在数据处理上体现出了自身的非凡价值。就计算机网络情况来看，其中存在着很多的问题，而且系统运行效率低下，这些现象都会对计算机网络的发展造成不利影响，不仅如此，人们对计算机的应用也会受到干扰。但是将人工智能应用到计算机网络中后，这些问题便都能够得到有效的解决，而且还在一定程度上促进了社会的稳定发展。

1 人工智能的内涵

人工智能是计算机技术发展的成果，它可以仿照人们的一些行为或者是思维，这种技术具有综合性。人工智能所涉及到的范围是非常广泛的，其中就涉及到语言学和心理学等等。与此同时，人工智能还能够模拟人类行为，以此来处理外界的声音和图像，不过这种处理方式是智能化的，可以帮助人们具体的分析所遇到的问题，这样一来，人们在生活中遇到的一些问题便都可以得到有效的解决。人工智能的方式是新型的，它能够转化人们的思维，让其成为具体的数据信息，并在计算机系统中录入这些数据，机器接收数据后，便可以进行智能化的操作。另外，面对计算机网络的不断发展，人工智能的进步也受到了一定的影响，这两者相互作用，使网络中的数据信息得到机器化的操作，从而展现出其重要作用。人工智能的优势在于能够对一些模糊的信息进行有效的处理，并从这些数据信息中得出有价值的内容，然后再将内容传输给用户。

2 人工智能的特征

2.1 化繁为简

对于很多有着不确定性的问题，人工智能都可以做出根本性的解决，而且，即便是一些问题无法在生活中得到解决，但是通过人工智能的模拟具体的计算机运算方式的运用，这些问题也可以得到有效的解决。除此之外，人工智能还可以全面掌握模糊的数据信息。在计算机网络管理中，如果能够有效应用人工智能，那么也能够确保其安全性。

2.2 加快信息处理的速度

在我国，人工智能技术诞生不久，属于一项新型的技术，这项技术主要是对人们的思维和行为进行模仿，同时，它还充分结合了计算机技术，以此来更快的处理信息和数据内容，这样一来，用户便可以更加快捷的寻找相关资料，从而明显的提升自身的工作效率。在进行对计算机的使用时，人工只能可以让网络运行速度得到大大提升，不仅如此，其在网络管理中的作用也是非常明显的。

3 计算机网络技术中大数据时代人工智能的应用优势阐述

当前时代是一个大数据时代，其中包含的数据信息量是非常巨大的，而且这一数据信息量还在呈现不断上升的状态。面对这一情况，信息处理工作需要达到更高的水准，这就使得传统的处理方法无法满足其所提出的标准。因此，在计算机系统中，人工智能的应用是极为重要的，其在一些方面上体现出了自身的独特优势：首先，人工智能的应用有利于计算机网络技术的稳定化发展。就计算机网络中的信息数据来看，它是不断变化的，常常会进行数据信息的交换，面对这种情况，数据处理工作就必须要是灵活多变的，以此来应对数据信息动态化的特点，而在这一要求下，人工智能刚好能够做出有效的解决。人工智能可以有效的分析、整合与处理不确定的信息数据，以此来保障计算机网络运行的稳定性。其次，将人工智能运用到计算机网络中后，计算机网络管理机制可以实现创新，并朝着智能化的方向不断前进。大数据时代中，计算机网络中的很多信息都不明确，没有一定的逻辑性，而且难以捉摸。而应用人工智能，便可以有效的监督和处理这些数据信息，并促使网络管理机制的不断完善，这样一来，网络系统的稳定运行便可以得到保障。最后，数据信息的多样化以及类型的丰富性都是大数据时代所展现出来的鲜明特点，其中，这些数据信息来自于各个领域，很多内容都是模糊不清的，面对这一问题，传统计算机数据处理系统并不能够做出合理有效的处理。

但是在应用人工智能后，这一问题便可以得到有效的解决。人工智能会采取分级式的管理模式，以此来高效的处理模糊信息，之后，还会按照等级进行对信息数据的划分，以此来让数据处理信息的水平得到显著的提升，进而使得计算机网络技术可以更好的发展下去。

4 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

4.1 大数据时代人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用

相信大部分人都已经了解到，黑客侵袭的问题是计算机网络系统运行过程中常见的安全问题。这一问题的出现很容易泄露用户信息，而且导致安全隐患的存在，严重起来还会造成金钱上的损失。面对这一问题，相关工作人员就应该将人工智能积极的引入到计算机网络安全管理技术中去，以此来充分展现人工智能的有效价值。具体来讲，可以基于计算机的推理机制，以此来完成数据库的建立，同时，还应该对计算机编码进行完善，这样一来，才能够有效避免黑客侵袭问题的出现，而且，这也能够增强数据信息的安全程度，让计算机网络系统安全性能得到强化。不仅如此，工作人员还应该利用人工智能，以此来识别变异和噪音的输入模式，确保人工智能可以在计算机系统中得到有效的应用，进而促使人工智能工作效率的提升。

4.2 大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用

所谓人工智能，其实就是结合电信技术和计算机技术后得出的产物。将人工智能应用到计算机网络管理系统中去，能够有效结合知识库和问题求解技术，从而使系统管理工作更加高效率，由此可见，其具有着十分重大的意义。另外，应用人工智能还可以解脱网络管理和系统评价工作，让这两项工作更具专业性，并且还能够让计算机网络系统管理更加轻松简单。

4.3 大数据时代人工智能在计算机数据挖掘系统中的应用

海量的数据信息是大数据时代最为鲜明的特征，而且，这些数据信息有着高度的复杂性。面对这一情况，相关工作人员就应该在计算机数据挖掘系统中应用人工智能，具体可以从两方面进行：一是工作人员在进行数据挖掘工作时，应该严格按照相关规定展开操作，同时，在进行深度的挖掘工作时，还应该充分利用相关设备，以此来让数据信息的精确性得到有效保障；而是在日常的生活中，工作人员应该积极学习入侵计算机的规则，以此来全面了解入侵计算机的系统模式，与此同时，在这一过程中，工作人员需要记录好相关的数据，以避免漏掉相关的入侵数据信息。这样一来，在下一次进行对外部计算机入侵系统的识别时，便可以更加顺利的展开相关工作，而且，这也使得高数据挖掘系统的运行得到安全保障。

4.4 大数据时代人工智能在计算机管理与评价中的应用

面对大数据时代背景，人工智能技术在计算机网络管理中的应用显得尤为重要。人工智能的作用不仅体现在网络安全管理方面，它还可以对专家数据库进行充分的利用，以此来有效完成综合管理工作。要想促使计算机网络技术的不断发展，首先应该坚持人工智能技术的开发，并管理好知识库中的问题。从管理层面上来看，计算机网络变化多端，而且其工具类动态码也是不断变化的。面对这一问题，人工智能可以促使其更加简洁化，而且能够降低程式的复杂性，那么，对于综合管理工作来讲，这些都能够为其提供有利帮助。

在整个信息系统中，人工智能模式的作用是非常关键的。就信息系统来讲，很多专家的经验和知识都是其中所包含的内容，不仅如此，还有很多新知识、新内容包含在内。完善系统有利于集中专家想法，而且，还可以利用人工智能系统去评价相类似的问题。

在当前大多数企业中，人工智能系统被应用于管理工作中。随着企业经济的不断发展，可以结合人工智能技术特点完成监控工作，以此来促使企业管理朝着现代化的方向不断前进，而且，这也有利于企业工作效率的提升。不仅如此，对于企业而言，人工智能能够让其管理工作更加简单化，并且大大降低成本的投入。

5 总结

总而言之，随着社会经济的快速发展，数据信息的数量在大规模上升，但是这也使得计算机系统运行中存在的问题越来越多，问题的出现导致工作效率降低，网络故障等情况的发生，这都极大程度的阻碍了计算机系统的稳定运行，所以，为了有效的解决这些问题，工作人员应该将人工智能积极引入到计算机网络系统中去，以此来有效的分析和处理数据信息，并且使得计算机系统中的漏洞问题得到有效解决，与此同时，这也有利于更新计算机系统，让其安全性不断增强，进而为计算机网络技术的发展提供有效保障。