基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术

2019-12-01张淑莲宋雪葛苏慧青岛工学院

数码世界 2019年4期

张淑莲宋雪葛苏慧青岛工学院

1 前言

随着经济的发展和科技的进步，人工智能也逐渐随着信息化时代出现在了我们身边的各个领域。尤其是在生活领域中，扫地机器人，智能家具等等新型的人工AI，已经代替了我们人工服务，成为生活中保洁工作的主流，并且在其他领域军事领域科技领域人工智能已经成为不可代替的存在。因此人工智能出现故障的诊断技术研究也是现在社会都在进行的主要研究方向。

值得一提的是，调动学生的情绪并非是灵丹妙药。在调动学生情绪时也要注意：忌滥用成灾，要适可而止；忌牵强附会，要恰到好处；忌矫揉造作，要新颖自然。

2 人工智能发展状况概述

2.1 西方人工智能的发展

西方人工智能的发展，西方人工智能发展比较早，在20世纪初期就已经广泛的使用，并由德国科学家提出基础理论并在德国汉堡试制成功，初期的人工智能发展主要是由于信息化技术没有普及，计算机没有广泛应用，互联网络没有通没有建立，因此人工智能比较局限，通常只是一种理论可行的东西，并没有被强制广泛地使用到各个地区。而随着信息化时代的到来，在五六十年代计已经成为了不可替代的计算工具，这时人工智能也开始逐渐兴起，通过以计算机为载体，将人工智能与计算机相结合，建立网络平台来传递信息是计算机获得的信息传递到人们这里，直接通过控制来左右人工智能的选择，至此人工智能的发展达到了顶峰，人工智能已开始广泛运用到各个领成为为了现在世界经济发展的不竭动力，并且人工智能将在未来几十年内逐渐成为世界上的生产力推动者。

此外，南充市旅游景点交通通达性呈现一定的规律特征：城市景区通达性优于乡镇景区通达性，平地景区通达性普遍优于山丘景区通达性，5A景区通达性明显优于4A及其以下等级景区通达性，原有景区通达性优于新建景区通达性。区域经济发展水平以及景点的知名度对旅游景点的整体交通网络可达性指数影响较大。

2.2 我国人工智能发展方向

我国在改革开放之后才逐渐进入了信息化时代，而信息化时代下计算机技术才得到了飞速发展，同时也促进了人工智能领域的发展。现在我们国家人工智能领域的发展方向主要是通过将人工智能应用在更广的领域上，现在我们国家的人工智能主要用在科技研发方面，还没有广泛地应用到各个地区，大部分的人工智能使用用品都是通过外国进口，因此就造成了不必要的经济支出，所以现在的主要研究方向就是将人工智能的普及到各个生活领域，同时将人工智能应用到各个发展推动经济发展。中国现在人工智能领域发展的现状就是人工智能并没有很好的和信息化时代联系起来，人工智能还是作为单独的领域存在，并且主要是通过用在军事科研方面并没有被广泛运用到各个行业中而人工智能作为一种新兴的生产力，它所代表的不仅仅是功能性，更具备了非常大的生产力推动潜质，因此将人工智能带进其他领域是现在的主要目标。

人工智能机械故障主要是指现在应用与人工智能设置上的大型器械的旋转机械。人工智能需要通过CPU的核心设施进行内部计算的，而且人工智能设施中就有大型旋转机器，都存在类似于散热风扇运转齿轮等这些器械的损伤就被称为旋转器械损伤。旋转器械损伤主要会影响人工智能在旋转器械损伤主要是影响人工智能在进行精密测算时的准确度，并且会影响人工智能散热系统的运行，造成人工智能内部零件的的毁坏。因此旋转器械的损伤对于人工智能损失比较大的。人工智能的核心器械中都有旋转器械的组成，因此对于旋转机械的保养和维护可以说是人工智能损伤检验技术的第一步。

3 人工智能方法复杂过程故障种类

3.1 人工智能旋转机械故障

第三个大的问题就是公共财政体制的预算管理当中的问题。比如说，前面已经提到了，大量的财政收支都是预算外的收支，各部门自行收支和“小金库”的失控。而且财政信息的透明度比较低，对财政支出的监督软化而且无从问责。比如说上任的审计署署长李金华在任的时候每年会刮起“审计风暴”，审计的结果是每个部门都有问题，为什么？这也是某种程度上来讲和我们人大的监督弱化有关系。

3.2 人工智能电子主板故障

人工智能旋转机械的问题，检测技术主要分为以下几种：气体通透法主要是通过将气体打进内部查看旋转机械的旋转情况，从而判断旋转机械出错位置在哪，出错原因是什么，这次通过信号断电法是通过将电导体连接到人工智能大型旋转系统上并通过断电的方式对大型宣传系统进行通风设置查看通电导体在哪里显示问题，就说明哪里存在故障和机械。大型机械由于种类繁多数量复杂，因此在进行检测的时候就需要投入很大的精力，但是机械旋转系统的检测如果忽视就会造成人工智能内部出现问题，所以机械系统的检测是必须要进行的。

3.3 人工智能装备液压系统故障

人工智能装备液压系统故障液压系统是人工智能在进行计算时通过释放热量维持内部元件温度的主要设施，液压系统也是维持内部压力，确保人工智能运行流畅的保护措施。然而液压系统是非常容易发生故障的，这主要是因为液压系统也要承受很大的压力和热量，要昼夜不停的工作，即使在主板休息的时候，液压系统要通过散热以及减压等方式维持内部稳定，所以液压系统是非常容易出现故障，因而对液压系统的故障检测和维护也是十分有必要的。而液压系统的检测主要集中在液压系统内部管体以及压力系统释放槽这两个部件的检测上，如果质量出现问题是最容易导致液压系统出现问题的，所以检测的方法主要目标就集中在这两点上。

4 人工智能方法复杂过程各种故障的应用诊断技术

4.1 人工智能旋转机械故障诊断技术

电子主板是人工智能中构成CPU的核心部件也是进行计算的主要部件，如果电脑主板出现问题，那么人工智能就无法进行计算。电子主板是整个人工智能的核心，也是人工智能最重要的一部分。相当于我们人类的大脑，因此人工主板的问题检测以及维护是对于人工智能来说非常重要的一步。但是电子主板这几个是机械的系统比较复杂，检测起来比较麻烦，因此就需要采用多样化的检测技术来检测电子主板出现的问题，电子主板中电路复杂系统繁多，如果采用单一的检测技术很难从中判断出正确的问题，因此对电子主板的检测需要耗费大量的时间，并采取多样的方式，所以电子主板的检测技术是十分有必要进行研究的。

4.2 人工智能电子主板故障诊断技术

电子主板故障诊断技术都比较复杂，需要拿到专业的维修部门进行维修和分级检测。主要采取以下方法：分级检测法是通过将电子主板分成原来的元件并对元件进行检测，这种方法比较考验技术和耐心，对时间的要求消耗比较大。再就是重装法对整个元件进行重新组装，如果原件没有问题就表明是原件内部线路出现问题，而不是元件本身的问题。

4.3 人工智能装备液压系统故障诊断技术

液压系统问题检测法主要是通过内部压装置摘除，对整个液压装置进行重新检测方法来进行研究问题。而进行内部管理检测，主要是通过重新注入散热水以及压力液对整个水晶管体进行检测，如果水晶管体可以正常运行，就说明管体没有问题，如果是液压释放出现问题，那就要通过电路元件对呀内部液压槽进行重新通电去查看一下液压槽是否能够工作。