大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

王淋铱 电子科技大学成都学院

前言

二十一世纪，是一个无法脱离科技而存在的世纪，在信息大爆炸如此猛烈的阶段，人工智能正在以一种意想不到的速度被应用于各个领域，小到日常琐碎生活的各方各面，大到全球各国的工业化生产，从我们所熟知的虚拟现实和无人驾驶到我们陌生的卷积神经网络，人工智能已经作为计算机技术，通信技术，以及网络技术交叉发展的成果，凭借着快速处理数据，以及前所未有的模仿和深度学习，被不断地优化和运用。因其在智能化领域独有的优势，使得人工智能与计算机技术更加密不可分，探究其在计算机网络技术中的应用不仅可以达到相辅相成的结果，对于人们的生活水平提高也有着显而易见的价值和意义。

1 大数据时代意味着什么

大数据是一个数据集，其在数量上和类型上都极其地庞大的，要求更高效，更快速的数据处理能力，传统数据库并不具有这种能力。大数据包括的最主要的特点有：数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快的特点。具体特征为：数据类型较多。多个数据源组成的大数据，其组成不仅仅是某种数据，数据类型会随着数据格式和来源进行扩展从而变得更加丰富；数据规模相比以前更加庞大，一般情况下总体容量大于10TB；数据真实性极其高，现阶段一些新型数据呈现上升趋势，随着数据更新的速度逐渐加快，传统的数据源正在一步步被取代，取而代之的是规模巨大的大数据，若再以传统的方式进行处理，根本无法满足如今时代发展的高效性需求，这种应运而生的高效处理信息的能力作为一种全新的信息处理系统，能够极大地满足大数据时代下的信息需求。

2 人工智能

2.1 人工智能是什么

人工智能，指的是通过不同的手段借助计算技术赋予工具情感、以及人类所特有的行为与思维方式。人工智能技术已经在大量的实践中被证实可以通过智能化处理让很多人类都无法处理的棘手问题迎刃而解，这中对于局限性的突破，除了依赖它强大的数据处理能力，还得益于其与不同学科领域的广泛交叉与融合。正是这种其他单一学科无法达到的高度，为人类的生活带来的诸多便利，这也奠定了其在智能化领域无出其右的地位。当然，机器在解决问题时的自主模仿能力是与计算机技术分不开的，二者在未来的智能化发展中也必定相辅相成，共同发展。

2.2 发展人工智能的意义

一方面，计算机网络技术的飞速发展，很大程度上也是以人工智能技术为依托的。无论是简单的语义解释与数据计算还是智能人机操作的自由转换，这都是人工智能的核心地位的体现。这种优势，在人工智能处理不确定性信息的过程中体现地淋漓尽致。它可以首先部分地将系统视为一个整体，然后对本地的资源状态进行详细而全面的了解，同时提取有效信息进行及时处理，最后整合，向用户提供相关信息。另一方面，人工智能的协作能力也不容小觑，通过有效整合众多的各类资源，其可以实现在不同的用户之间交流信息信息交换资源。因此利用人工智能来连接网络管理从而优化网络管理环境，能够达到降低成本，提高效率的目的。

2.3 问题简化能力

人工智能能够从根本上解决许多不确定性的难题，包括许多生活中的很多很难得到答案的问题，都可以通过人工智能对特定的计算机操作进行模拟，将困难进行简化。

2.4 快速处理信息的能力

人工智能这项新技术，最大的特点是能够模仿人类的思维方式和行为活动，模拟人的生活方式，通过有效地与计算机技术的结合，实现加快信息与数据处理的速度，一方面可以大大缩短用户用于查找信息的时间，进而提高用户的工作效率。另一方面，在计算机的使用过程中，网络运行的速度因人工智能的存在也被大幅度地加快，这种实用性的发挥在网络管理中也具有很大的应用价值。

3 人工智能在计算机网络技术当中的应用

3.1 人工智能在安全管理中的应用

随着邮箱在工作中的使用越来越普遍，收到垃圾邮件的概率越来越大，有的仅仅是广告邮件，但是有的却携带隐藏病毒。工作中此类垃圾邮件的接收十分难以避免，而手动删除这种繁琐的方式并不能从根本上杜绝这种问题。现阶段便有一种反垃圾邮件系统，可以轻松地处理此类问题。这种反垃圾邮件系统是基于人工智能技术发展起来的，可对用户的电子邮件进行防御性的保护，以帮助用户对于邮箱中的垃圾邮件进行精确的分类处理，而且这种绿色的监控和保护不会对用户的信息的安全性构成任何威胁。

3.2 智能防火墙的应用

防火墙对计算机的安全管理而言发挥着不可替代的重要作用，防火墙能够在计算机工作时十分有效地拦截计算机中以及来自网络的有害信息，防止计算机系统受到不利的影响，因而防火墙对于计算机的安全性管理的重要性不言而喻，现阶段的人工智能防火墙，与传统的防火墙系统相比有十分大的区别，通过发挥人工智能高效采集和处理数据的优势，可以大大提升信息处理的效率，提高运行速度，并且能够进一步杜绝计算机病毒在系统内的蔓延和传播。

3.3 入侵检测技术的应用

入侵检测技术可以说是整个计算机防火墙系统的核心技术，能够对获取的网络数据进行分析，根据不同类别分别进行，可以将大量数据进行过滤筛选，最后将检测结果反馈给用户，实现数据安全性维护。入侵检测技术主要是通过实时监测的方式进行，检查计算机网络的运行状态，达到提高计算机性能，提升计算机网络防御外界恶意攻击能力的目的。现阶段，人工神经网络系统、模糊识别系统、以及专家系统已经被广泛运用到了入侵检测技术当中，这对于计算机网络安全性和可靠性的维护具有积极意义，在大数据时代中的意义不容小觑。

3.4 人工智能在网络系统评价当中的应用

在人工智能技术的运用中，我们早已实现了从单一使用人工智能到将人工智能与专家知识库相结合的过渡。专家系统实质上就是一种被职能化的计算机系统，即通过对某一个领域的专家所有的知识与经验进行总结归纳，将所有的这些知识和经验转化为有效的资源录入系统，当系统在该领域处理相关问题时，能够将这些数据加以利用，通过分析和处理这些数据，使得问题得到解决，最终目的 也是使得计算机网络管理的效率得到大幅度的质的提升。

4 结语

一旦实现灵活而合理地运用人工智能，那么对于信息处理领域将不会再出现无法攻克的困难，就目前而言，无论是国内还是国外，提升计算机的信息处理能力一直是众多研究者致力的研究方向，因为人工智能的大部分价值就在于其高超的数据分析和处理能力，所以，它的革新根本无法摆脱对计算机网络的依赖。除此之外，抛开人工智能自身对社会的价值，单凭其在计算机网络领域所能发挥的作用，所创造的价值也足以让人们的生活质量更上一个台阶。在大数据时代下必须加大投入人工智能的应用，这样才能顺应信息时代发展的潮流，这也是新时代下推进广大群众的工作效率和生活质量进步的必经之路。