人工智能与劳动密集型行业转型职业教育改革

摘 要：人工智能技术在深度学习算法的支撑下，在大数据时代实现跨越式发展。未来二十年内，全球有47%-77%的劳动密集型行业岗位被人工智能取代，传统的高职教育必然面临巨大的挑战，如何转型适应人工智能时代的发展，是高职教育亟待研究的问题。本文阐述了人工智能的本质及发展历程，分析了各国在人工智能战略规划，人才储备等方面的竞争现状，结合我国人工智能战略，提出人工智能时代职业教育的改革发展策略。革新理念思维，改变教学方法，构建职业教育资历框架体系，有机衔接产业链。

关键词：人工智能;劳动密集型行业转型;职业教育改革

大数据的可用性提升驱动人工智能发展进入新阶段。美国、日本等国，从国家层面发布人工智能政策规划，将人工智能作为社会变革与国际竞争力的新动力。我国已将人工智能上升为国家战略。2017年，国务院首次将人工智能写入《政府工作报告》，提出人工智能竞争力在2030年达到国际领先水平。党的十九大报告中提出，要推动人工智能与实体经济深度融合。2016年，国家工信部，发改委等部门联合发布《互联网+人工智能三年行动实施方案》，权力助推我国人工智能发展。人工智能的飞速发展为职业教育带来了巨大的冲击，职业教育培养的技能型人才可能面临失业的窘境，2017年，教育部发布《推进职业教育信息化发展的指导意见》提出，职业教育要加大人工智能的应用，国内学者对人工智能时代下的职业教育发展进行了研究，本文积极探索人工智能对职业教育的新要求，为我国职业教育在人工智能时代的发展提供测量参考。

一、人工智能的概念

人工智能是指人造的智力，采用语义分析工具是NLPIRR大数据搜索挖掘共享平台，能够全方位对大数据文本进行处理，朱啊哟包括实体抽取，关键词提取，文本分类等。文章中的数据来源包括国内外权威图书，专业机构等共计132个。通过对数据源提供的人工智能定义文本进行整理，运用平台进行摘要提取。与人工智能相关的新词是数字计算机、机器模仿与计算机科学。通过提取高频词进行综合定义，人工智能主要探究机器模仿智能人类行为的能力。是获取知识使用知识的最佳结果的理论与应用系统。人工智能在评估算法性能方面存在差异，对人工智能的观点有所变化。

人工智能按实力分为弱人工智能与强人工智能。弱人工智能是仅在单个领域强大的人工智能程序。强人工智能是能够达到人类智慧级别的智能程序。弱人工智能大部分已实现，强人工智能不断逼近。超人工智能能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，拥有自由意志与自由活动能力的独立意识模式。

二、人工智能时代对职业教育的影响

以培养应用型人才为目的的高职院校，在人工智能时代面临重重挑战。未来高职院校的人才培养中应从培养蓝领人才向应用型人才转型，否则缺乏创造性的劳动密集型工种会被人工智能取代。高职教育的重心应在培养学生的终身学习能力，包括创造力，思辨能力，交流沟通能力等。

（一）人工智能时代对职业教育带来的机遇

我国经济发展不均衡，导致地区教育发展存在巨大差异，边远地区师资资源严重匮乏，导致教育水平差异化严重，人工智能时代的到来有助于解决师资资源匮乏的问题，促进教育公平。

孔子提出因材施教的教育理念在人工智能时代得以实现。通过人工智能技术分析个人学习情况，通过大数据进行个性化课程的定制，最优化学习内容，定制个性化教学内容已成为新时代教育体系的必然要求。为人工智能提供了丰富的应用场景，人工智能技术将庞杂的知识内容分类整理，供学习者高效学习。

现有学校与学生的沟通渠道比较狭窄，主要通过与辅导员反映学生学习中遇到的问题。现在大学生心理脆弱，易受到社会的影响产生消极的想法，需要学校的交互沟通做到及时解决。人工智能时代可以轻松实现交互渠道的构建，学校可以与学生构建更加融通的交互渠道。学生与学校发生信息交互产生大量数据，对个性化定制课程非常重要。

（二）人工智能发展对职教带来的挑战

人工智能时代在快速推进社会对人工智能的应用时，造成学校与社会的鸿沟。社会领域应用广泛使用人工智能，学校未跟上时代的发展，会产生明显的技术落差。学校如何利用人工智能技术需要教务流程数据化信息支撑。对现有教学信息数据库的覆盖面更广。

人工智能时代对每个人提出了终身学习的要求，高职院校要重新定位人才培养方案，针对人工智能时代出现的新岗位特点制定符合时代需要的人才培养方案。针对每个学生菜单式的个性化培养方案。学校成为学习内容的提供商。

人工智能会淘汰大量现有的工作岗位，实现劳动力市场的供需平衡，转变对以培养技术型人才为目标的职业教育是巨大的挑战。

三、人工智能时代下职业教育的改革

（一）重新定义职业教育

人工智能时代的职业教育将更多的依赖数据支撑决策与办学。职业教育的人才培养规格，教学内容，师资队伍建设等需要重新定义。人工智能背景下，职业教育要为学习者提供个性化的学习服务，实现因学定教，职业教育教师现有的重复性的教学任務，可能被人工智能取代。教师需要更多的关注人本教育，职业教育学生的学习方法得到重构，个性化学习日益普遍。教师能完整的跟踪学生的学习过程。职业教育将出现新师徒制。带领规模庞大的徒弟利用碎片时间进行学习。在海量的人群中挑选合适的师傅，对徒弟进行大数据分析。

很多职业将可能消失，为职业院校带来巨大的冲击。职业院校应及时调整专业设置，注重培养学生的综合职业素养与创新能力。随着人工智能时代的快速发展，职业教育将走向时间弹性化，方式混合化，机构开放化。

（二）融合人工智能技术改变教学

未来25年，人工智能会对教育教学带来巨大的影响，人工智能将聚焦于课堂时间与技术多元应用等你。融入学生日常生活，支持学生的文化习得与社区融入等。随着大数据采集的应用，可以实现对学生学习过程，教育过程的全场景采集。分析采集数据，向学生智能推荐个性化服务。减少学生的无效做题时间。对学生进行非这回事性数距采集，帮助教师确定进行创新性培养。教师可根据学生的心理特点及时调整教学方法，减少备课重复性工作。提升学习成效。

职业教育是动态的常态化数距记录，在学生毕业时，招聘企业看到每个学生的数据档案，如学生是否上课，是否积极回答问题，是否在教室里合作学习等。通过基于大数据的评价模型给学生更科学的评价。

（三）构建职业教育资历框架体系

人工智能时代，教学会向终身学习的方向发展，人工智能时代技能型人才的技术面临被机器人替代的危险。会导致技能型人才随时被抛进低端就业市场。职业教育对树立终身学习的理念被纳入终身教育体系。政府要加大政策支持，职业教育被很多国家纳入终身教育体系，职教成果通过资历框架体系，可与继续教育等其他类型教育互换。

2008年，欧洲发布区域资历框架，通过资历框架职教实现了与普通教育学历层次的衔接沟通。全球已有159个国家建立资历框架。各国将职业教育体系纳入终身教育体系。为劳动者通过非正式学习技能建立统一的标准，保障人才的自由流动。目前我国尚未建立国家层面的资历框架，不利于职业教育在终身教育体系中发挥其应有的社会功能。我国应尽快制定相关法律，构建职业教育终身学习体系。

2025年，人类将设计研发出具有人工智能的人脑，2045年，科技发展奇点将到来，职业教育服务于国家战略发展，要正视人工智能带来的挑战，利用人工智能改革职业教育，培养出国家化的高技能人才。

参考文献

[1] 技能形成与职业教育转型[J].北京大学教育评论，2019，17（02）：1.

[2] 王佑华. 新时代职业教育转型升级之思[N]. 中国建设报，2019-04-03（005）.

[3] 金彦.人工智能在劳动密集型行业转型升级分析[J].现代职业教育，2019（08）：224-225.

[4] 谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J].教育与职业，2018（08）：50-56.

[5] 胡梦甜.人工智能来势凶猛，职业教育如何“转型”[J].内蒙古教育，2017（23）：36-38.

基金项目：人工智能与劳动密集型行业转型中职业教育的变革的研究，编号：2019QZJ090。

作者简介：向贵君（1982- ），男，汉族，江苏泰兴人，本科，实验师，研究方向：机械加工。