在机械电子工程领域人工智能技术的应用

张泳

摘   要：近些年来伴随着科学技术水平的不断提高，人工智能化技术被广泛应用到机械电子工程领域之中，不仅为机械电子工程领域的发展注入了全新的活力，同时也促使机械电子工程领域向着智能化方向迈出了一大步，对加快社会经济的发展也有着十分卓越的贡献。因此越来越多的学者与专家们将研究的重点放在人工智能化技术在机械电子工程领域的应用研究之上。本文则结合相关参考文献，从机械电子工程与人工智能技术的概念入手加以分析，提出在机械电子工程领域中人工智能技术的应用，以供参考。

关键词：机械电子工程  人工智能技术  应用

中图分类号：TP18                                  文献标识码：A                        文章編号：1674-098X（2019）06（c）-0026-02

人工智能技术作为科学进步的重要产物，其目前正处于高速的发展阶段，并且被广泛应用到社会各个领域之中。尤其是在机械电子工程领域之中的应用，人工智能技术加速了机械电子工程专业的发展，改变了机械电子工程专业的核心理念，还提升了机械电子工程系统的整体运行效率，补充并完善了传统应用技术上的不足，使得机械电子工程向着更加智能化、信息化的方向不断的发展迈进。所以，加强对人工智能技术在机械电子工程领域中的应用研究则具有十分重要的现实意义。以下笔者即结合相关参考文献与个人研究经验，就机械电子工程领域中人工智能技术的应用展开粗浅的探讨，具体的详细阐述如下文所述。

1  机械电子工程与人工智能技术

传统的机械电子工程主要包括：动力类与制造类，两种类型。其中动力类主要是研究发电机与电动机等动力驱动装置的原理;而制造类则主要是机械的加工、装配以及焊接工作。由于传统的机械电子工程本身的智能化程度相对较低，因此会在很大程度上制约机械电子工程的发展。尤其是伴随着科学技术水平的深入发展，各行各业都对机械电子工程提出了相对复杂的要求，这就需要将传统的机械工程与先进的科学技术进行有机结合，以此提高信息的衔接效率，强化与协调系统功能，使机械电子工程的内涵有效的凸显出来。并且无论是从产品的角度，还是从设计的角度出发，将机械工程与先进的科学技术进行有机结合，都能够通过先进技术的应用，进一步提升机械工程的集约化程度，简化产品本身的体积，促使产品实现规模化发展。而这无疑是对机械电子工程性能与技术的稳步提升，对后续机械电子工程的发展也有着良好的推动性作用。

人工智能技术作为科学技术发展的重要体现，同样也是当前科学技术发展的重要成果。人工智能技术可以实现类人思维，从而模仿人类进行推理、判断。借助于计算机与大数据技术的人工智能技术，不仅能够提高系统数据的运算能力，还能够识别语音与图像，能够提升计算机设备的自主学习能力。并且借助于反向传播，在海量的信息环境之中人工智能技术，有效的挖掘信息内部所蕴含的潜在价值，目前人工智能技术俨然已经成为21世纪的三大高尖端科技之一。

人工智能技术的发展主要分为3个时期：第一个时期为萌芽时期，也就是说处于这个时期的人们受到自身认知的影响，并未全面的认识与了解到互联网本身的特点，以至于人工智能技术的发展受到较大的限制;第二个时期为初级时期，这个时期计算机俨然已经成为推动社会发展的关键组成部分，计算机技术已经逐渐渗透到人们的实际生活之中，互联网技术得到了广泛的应用与全覆盖，这对推动人工智能技术的发展奠定了良好的基础;第三个时期为发展上升时期，这个时期是人工智能技术最为重要的发展与推广时期，对进一步推动人工智能技术的发展有着至关重要的作用。

2  在机械电子工程领域人工智能技术的应用

第一，提升信息的精准性。机械电子系统在生产阶段会涉及到大量的数据，且因为所面临的生产条件、生产环境不尽相同，所以在某种情况下是很难保证机械电子系统信息输入、输出的精准性，难以准确的描述出数据与数据之间的对应关系。尤其是传统的信息输入方式，由数学公式、规则库以及学习知识，这三种信息输入方式组合而成，它们各有优缺点，但是均无法在复杂的情况下确保信息的精准输入、输出，也就给信息加工工作带来了巨大的困难。而利用人工智能技术的人工神经网络以及模糊推理系统，恰恰能够对各类信息进行高效的识别，能够在特定的时间周期内寻找到所需要的基本信息。尤其是将人工智能技术应用到机械电子工程中，可以借助于人工神经网络模拟人类的大脑，对数据信息进行收集，对相关的资源参数加以分析，从而提高数据的处理能力。模糊推理系统又能够建立模糊的语言与逻辑，对语音信息加以有效分析，进一步提升信息的真实性，从而保证信息的准确性，以此为基础提升机械电子工程数据的处理效率与处理精准度，推动整个机械电子工程行业的良好发展。

第二，实现快速故障诊断。在实际的运行过程中机电设备不可避免的会出现各种各样的故障，因此要想最大限度的保证系统性能，确保生产质量，就必须要实现对各类机械故障的快速诊断。而将人工智能技术应用到机械电子工程中，不仅能够对精准定位故障点，使检修人员能够第一时间找寻到发生故障问题的位置，从而及时的展开维修工作，还大大的节约了检修时间，降低了检修成本。这是因为人工智能技术的应用，使用户能够通过人机交互界面，对故障系统输入相关的参数信息，并结合规则库对这些数据信息加以推理判断，从而获得准确的诊断结构，之后在从故障案例库中的寻找与之相匹配的解决方案，对此次故障问题给予针对性的解决建议与解决方案，也就大大的提高故障处理的速度与效率。

第三，实现自动化控制技术。传统的机械电子工程开展自动化控制技术时，需要在任务控制阶段建立一个对应的控制模型，以期借助于动态化的控制方程，保证控制质量。但是由于动态控制方程相对较为复杂，且动态控制方程本身的适应性较差，所以在实际应用阶段面对各种复杂的工况问题，很难保证预算的准确程度，一旦面临突发状况也就无法发挥出先进技术的实际效用。而人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，通过控制模型的建设，能够进一步强化现今技术与设备的实际应用，实现对各类生产活动的有效控制。这是因为人工智能系统，其本身就安装有传感器，在设备的运行阶段，传感器能够根据设备的实际运行状态，采集相关的设备运行参数，一旦发现设备在运行过程中出现任何的异常状况则会立刻发出报警提示，从而根据报警提示中的故障等级，发布相应的后续命令，最大限度的推动了自动化控制技术的发展。

3  结语

在机械电子工程领域中应用人工智能技术，不仅能够提高机械电子工程的整体工作水平，还能够促进机械电子工程这门学科得到稳步的发展，所以深入的研究与分析人工智能技术的应用则具有十分重要的现实意义。也正是基于此本文笔者对人工智能技术在机械电子工程领域中的应用提出了个人的见解，也是希望能够让更多的人们更加清楚的了解人工智能技术的发展，为推动机械电子技术的可持续发展奠定良好的基础。

参考文献

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