计算机类大数据专业课程体系构建的研究

周禹 樊凯 刘恩美 重庆电子工程职业学院 建筑与材料学院

引言

随着社会的发展，互联网技术的精进，信息交互越加频繁，世界已经进入了全球化阶段，正式开始了大数据时代。在社会的变迁下，为适应大数据时代，从而对可以熟练进行大数据收集整理、分类储存及对大数据进行解析和科学管理的专业型人才产生了极大需求缺口。这就要求计算机的相关院系在制定专业知识的授课计划时，在针对大数据得相关课程中对授课模式，授课内容及课程实践方面都要进行一定程度的创新改革，以培养技术专业应用型人才作为最终目标，对计算机类大数据专业课程体系的构建进行了探讨和研究。

1 大数据专业课程体系构建思路

大数据专业并不是一门单一性学科，而是可以与各种学科综合进行特定方向的专业研究。比如大数据专业在与统计学这一专业结合应用中，更重要的是数据统计理论与数据挖掘理论的综合应用，因此在统计学的相关职业岗位上更需要擅长数据分析的人才。而大数据专业在与计算机专业进行结合应用时，人才需求明显更侧重可应用大数据进行相关开发，可以对大数据系统进行管理和创新的人才。各类职业对其需求的人才都有着不同的需求和技术侧重，院校必须根据实际情况对各专业进行合理的课程规划。优化主干专业课程的授课内容和授课模式，对实践课程进行大胆革新，构建成特色计算机类大数据专业课程体系。

2 大数据专业课程体系构建内容

根据教学内容和教学模式将将计算机类大数据专业课程体系大概分为三部分 ，循序渐进，逐渐加大难度。首先是大数据专业中的基础课程，包括数学基础课程和大数据的相关专业基础课程 ；其次是对大数据专业方向课程进行深入，进一步引导学生对大数据的理论知识进行系统学习 ；最后是灵活应用大数据的实践课程。从基础课程 、专业方向课程到大实践课程，构建完整的计算机类大数据专业课程体系。

2.1 基础课程设置

第一部分的基础课程包括了大数据的基础课程部分及数学基础课程。主要是为了让学生了解大数据的相关理论知识，致力于培养学生抽象思维能力和逻辑推理能力。努力使学生灵活应用处理实际情况的算法和对如何实现算法的详细流程展示，为学生以后进行大数据专业方向的深造打下坚实的基础，是该类课程的主要目标，而这些目标都需进行强化计算思维的训练来实现。

2.2 大数据专业课程体系构建

要进行计算机类大数据专业课程体系的构建必须对大数据完整处理程序了如指掌。只有完全和掌握课程本质，才能针对各个环节和流程中的重点项目进行大数据专业课程体系的构建，划分课程侧重点，从而使学生更好的学习大数据的相关知识，构建知识体系。大数据的处理流程主要需经三个环节的处理。

①数据采集，使用大数据相关信息数据采集软件及收集工具以获得结构化、弱结构化、非结构化各类信息数据 ，经过专业信息处理程序后储存于数据仓库，这部分数据信息将成为联机进行详细数据分析整理、进行数据信息挖掘的基石。

②数据储存：大数据处理流程中，信息及数据的分布式储存与访问是大数据储存重要技术，即使在进行信息数据的收集时软件工具会数据库进行储存，但需要对打量信息数据进行详细解析，就必须将信息数据收集软件工具里的储存进行一定程度的预处理后再转移到大型分布式数据库，以此减轻数据处理压力。

③数据分析：熟练使用相关数据统计工具软件对采集到的海量信息数据使用科学的统计分析方法进行全面解析，并对提取出的有参考价值的信息进行概括总结。

2.3 大数据专业课程体系实践课程建设

在目前的计算机类大数据专业课程中 ，存在着学生普遍专业理论知识过关而在实践中无法对理论知识进行灵活运用，实践应用能力较弱这一现象，在激烈的就业竞争中不占优势。依据这一情况，计算机院系必须重视大数据专业课程体系中实践课程的设置的重要性。使本专业的学生能够熟练使用大数据处理论基础结合实际情况进行灵活应用，能够对各类情况进行分析，具体情况具体应用相应的处理方案。在安排学生完成大数据专业课程教学计划的校内实践应用课程后，鼓励有能力的学生参加相关学科比赛 ，参与大数据相关专业教师科研项目，学校方面联系社会上的企业进行合作，组织校内学生进行实地实习，提高学生熟练使用大数据处理论基础结合实际情况进行灵活应用，能够对各类情况进行分析，具体情况具体应用相应的处理方案的能力，使本专业学生增添自身优势，能够更加系统全面掌握专业知识，并熟练应用到实际情况中。在未来竞争激烈的就业中具备更强的竞争力。

3 结束语

随着社会的发展，互联网技术的精进，信息交互越加频繁，世界已经进入了全球化阶段，正式开始了大数据时代。在社会的变迁下，为适应大数据时代，从而对可以熟练进行大数据收集整理、分类储存及对大数据进行解析和科学管理的专业型人才产生了极大需求缺口。根据社会上的岗位缺口实际需求为起始，强化学生将大数据理论知识与实际应用相结合的能力，以培养技术专业应用型人才作为最终目标，使毕业生在竞争激烈的就业中具备更强的竞争力。伴随随着大数据的更新和优化，计算机院系必须在对大数相关课程里的对授课模式，授课内容及课程实践方面不断进行创新改革。根据毕业生的具体就业情况和在校生进行学业修习过程中发现的问题对计算机类大数据专业课程体系进行完善，使学生能够更加系统全面掌握专业知识，并熟练应用到实际情况中。