SQL数据库的性能优化

文/吴加华

由于SQL Servers数据库管理系统具有较高的数据管理性能，因其优越的性能，应用范围非常广，大量应用于服务器和客户体系结构中。SQL Servers数据库的性质主要体现在以下几个方面：系统的吞吐量、响应时间以及并行处理能力，发出请求服务器回应的速度、还有不同屏幕之间切换的速度等等。本文主要讨论SQL Servers数据库性能优化的方法。

1 SQL Server数据库优化设计

很多个SQL语句组合成为一个逻辑的单元，数据库服务器执行着事务的处理和控制，数据库事务的起点和终点是由应用程序划分的，操作人员使用数据库时，尽量要缩短数据库事务单元的长度，事务短了，通过其他的SQL语句占用获得的回滚空间和锁就可以充分释放，进而减少了SQL Server数据库与其他运行的程序争夺资源情况发生。

当操作人员使用数据库查询大量的数据，这时查询动作会给服务器造成负担，所以，当操作人员需要查询大量数据时，如果表的数据量过大，就需要制定一个条件，这样可以有效避免返回的信息量太多。返回信息量过多会导致DMNS的性能受阻。系统返回信息也会增加网络通信量，就会发生网络拥挤，如果客户机的内存不足，返回信息量就会加载过重，会出现很严重的问题。

应用程序如果要对代码这类的数据进行处理时，如果需要反复使用这类的数据，那就可以通过使用到客户机的缓存，将数据库上一次性的将数据检索下载到客户缓冲机，然后使用数据共享的技术来实现反复对数据的使用。或者可以将原数据使用的数据提前存储好，直接调用即可，这样就可以不通过检索服务器，可以使性能得到优化。

网络是服务器和客户端运行的基础，网络的带宽的大小对数据库系统性能的优化也有着显著地影响，可以使用存储的过程，以此来减少对数据库的大量查询，可以降低网络流量过大导致的网络问题，比如，阻塞和拥堵。这样SQL Server的吞吐量得到了增强，反应时间也得到相应的加快。这时，客户仅需要对参数进行控制，就可以调用存储过程，从而不需要对SQL Server数据库发送大量的语句。另一方面，可以利用服务器方式来对数据进行处理，这样可以有效的梳理下载原始数据再进行处理的复杂程度，通过减小结果的结合，以此来实现网络负载的优化。

2 优化SQL的语句

对SQL语句的优化，本质是以正确的结果为前提，对索引的使用效率做到最高，采用服务器可以使用到的语句进行索引，可以有效的降低对服务器的全表扫描，而且还可以有效的规避返回没有限定条件的信息。

以下面的两条SQL语句为例进行解释：

语句一：select 仓库号，货物名 from T1 where 货物名 not in （select 姓名 fromT4）；

语句二：select 仓库号，货物名 from T1 where not exists （select 班级 FROM T2 where T4 .姓名 =T3 姓名）；

上述两条SQL语句实现的功能完全一样，但是因为语句一没有在姓名后建立姓名的索引，因此数据库执行操作时，会扫描T4表的部分数据，使得数据二比数据一检索的效率高了很多倍，通过对大量类似的语句产生优化，可以使得SQL数据库系统性能得到提升。还有，在具体的应用中要减少条件列，例如，“where 销售额=‘60’”还有“where 销售额 /100>0.7”这两个条件列。数据库如果处理这样的条件列会显得非常慢，因为“where”是对所有条件进行操作，需要扫描全表。此时如果使用“where 销售额 like ‘120’，则SQL语句执行效率就会快很多。减少使用in、not in等等语句，使用exists、not exists语句效果要远好于in、not in等语句。

操作人员如果要查询视图相关的信息，可以对其进行分解，可以对数据表进行直接的查询，而进行数据查询时，操作人员优先查询的是主表，然而主表需要对整个表进行扫描，因此需要将整个主表内容进行控制，越小越好，主表查询的范围相对比表的范围要小很多。主表和从表之间的联合需要结合数据量的大小，还有检索的条件来考虑。