MOOC与大数据技术在计算机基础教学中的导入

文/蔺婷

1 计算机基础教学现状分析

在计算机基础教学中，一直沿用以教材、教师为中心的教学模式，学生在教师灌输教材知识的情况下只能被动接受知识，缺乏主动建构知识体系的过程。传统的教学模式忽视了学生主观能动性，没有给予学生足够的自学空间，不利于培养学生综合素质，并且导致该门课程教学效果欠佳。具体表现在以下方面：

（1）教学内容长期不更新，理论知识与计算机技术发展相脱节，学生学习兴趣不高。在教学过程中，教师只是单一地讲解知识，没有结合各个专业的特色对教学内容进行优化调整，降低了计算机基础教学的实用性；

（2）计算机基础教学未能考虑到学生的个体差异，仍采用“一刀切”的教学方式传授知识与技能，使得基础较差的学生跟不上教学进度，而基础较好的学生学习不到更加丰富的知识；

（3）计算机基础教学课堂枯燥无味，教师只重视教学任务的完成，缺少与学生的互动交流，并且没有为学生留出充足的时间进行自主探究，从而导致学生的学习效率偏低；

（4）在实践教学中，教师缺少对学生上机操作的监控，部分学生利用上机操作时间玩游戏，难以提高学生计算机操作能力，同时教师也未能及时获取学生操作的反馈信息，无法掌握学生的学习情况。

2 MOOC与大数据技术在计算机基础教学中的导入策略

MOOC是大规模公开线上课程的英文简称，它以大数据技术为支撑，将其导入到计算机基础教学中，能够有效转变上述教学现状，提升教学效果。

2.1 导入到翻转课堂

MOOC平台上的教学资源十分丰富，教师可利用MOOC资源和大数据技术构建翻转课堂，创新计算机基础教学模式。在教学过程中，教师可以将线下资源与网络资源结合利用，充分整合课堂教学与MOOC平台的优势，满足学生多层次的学习需求。在课堂教学上，教师可利用较短的时间讲解理论知识，留出更多的时间让学生进行上机操作。同时，教师还要通过网络课程平台向学生布置学习任务，指导学生利用课下时间预习新知识、复习已学知识，并在网络课程平台上讨论交流，提高计算机基础教学效果。此外，教师还可以通过与学生的交流，及时收集学生对某个知识点存在的疑惑，组织学生共同讨论这一问题，培养学生自主解决问题的能力。

2.2 导入到自我检验

MOOC与大数据技术相结合不仅能够让学生利用学习平台学习到计算机基础知识，而且还能够对学生的学习成果进行检验。在MOOC平台上，可以增加与教学内容相关的检测题目，在学生学习完毕之后自主完成检测题目，检验自己的学习情况。对于错误作答或者不理解的题，学生可以详细观看正确解答过程。同时，MOOC平台还可提供分阶段测验题目，当学生学习完某一章节的内容后，可以通过单元测试题检验学生的学习情况。此外，学生还可以在平台上发表自己的学习感想，让教师及时了解学生的学习状况，掌握学生的学习难点，给出学生学习建议，并对教学内容进行适当调整，以保证计算机基础教学的有效性。

2.3 导入到自主学习

自主学习能力是当代大学生必须具备的基本能力，传统的被动式学习方式已经难以适应新时代大学生的发展需求。为此，在计算机基础教学中，学校应引入MOOC和大数据技术辅助教学，为学生自主学生提供更加丰富的学习资源，满足学生个性化的学习需求。对于计算机基础较好的学生而言，他们可以在MOOC学习平台自主学习更加复杂的知识，拓展知识领域。对于计算机基础较差的学生而言，他们可以利用课下时间借助MOOC平台上的学习资源进行复习巩固未能扎实掌握的知识，并且随时与教师进行沟通交流，解决学习困惑。此外，学校还可以要利用大数据技术建立起群体学习预测模型，及时收集分析学生学习MOOC的相关信息，摸索学生的学习规律和学习习惯，进而对MOOC的个性化学习模式进行优化，使学生始终保持学习MOOC的兴趣。

2.4 导入到教学评价

MOOC平台不仅能够帮助教师收集整理丰富的教学资料，而且还能够与大数据技术相结合，对学生实时学习数据进行量化分析，为教学效果评估提供可靠依据。在MOOC平台上，教师可创建学生学习档案，在学习档案中记录学生学习课程知识的相关信息，以及掌握知识的相关情况，并利用大数据技术对学生的学习行为进行分析，建立起学生行为模型，为开展个性化教学打下基础。教师要利用MOOC与大数据技术对计算机基础教学进行全面评价，了解学生对知识概念的掌握情况，掌握学生的整体学习效果，进一步修订教学大纲。在期末教学评价时，除了要通过考试成绩对学生的学习成果作出总结，而且还要利用大数据技术综合分析学生学习态度、专业特色、学习能力、社交关系、智力水平等因素，根据学生考试成绩和多元数据的分析结果，对整个学期的计算机基础教学质量作出更加全面的评价。

3 结论

总而言之，在计算机基础教学中，要结合运用MOOC学习平台和大数据技术，让学生通过学习平台获取更丰富的计算机基础知识，满足学生的个性化学习需求。同时，计算机基础教学要发挥大数据技术的优势，及时收集学生学习的相关信息，进行专业化处理，通过量化的信息反映学生学习规律和学习情况，以便于对教学内容作出调整，从而使计算机基础教学符合学生的学情，提高计算机基础教学效率。