软件工程中数据挖掘技术的应用

2019-11-30梅拥军

电子技术与软件工程 2019年1期

文/梅拥军

信息时代的迅速发展导致传统的信息已经无法正确的传输和储存大量的信息，而这一问题可以因数据挖掘技术的应用很好的解决。它在完成对信息进行传输和记录的同时保证信息的精准性。目前，该项技术已经在各个领域中得到广泛应用。信息技术的发展带动了软件工程行业的发展，而在软件工程中应用数据挖掘技术，一方面可以推进软件工程的发展，另一方面可以充分发挥数据挖掘技术的价值。

1 数据挖掘技术的作用

1.1 它能够实现对不同的信息数据进行分类处理

相对于传统的信息处理方式而言，数据挖掘技术的应用范围更广，能够针对于信息的特点进行分析，在大量的数据当中构建信息控制系统，同时确保信息系统的准确性，当需求者对信息有需求时，可以对信息罪进行随时查看。

1.2 在算法上来看数据数据挖掘技术相比较传统技术更为强大

一般来讲，需要利用信息系统处理的数据较为庞大，如果用常规的信息数据信息系统。不仅需要耗费较长时间，甚至出现系统崩溃的情况。但如果应用数据挖掘技术，不仅可以在短时间内完成同时能够确保信息的完整性与正确性。另外，数据挖掘技术可以将没有用的垃圾数据找出并清理干净。只在数据信息系统中录入准确的信息。

1.3 数据挖掘系统在对杂乱数据进行处理时

可以通过数据变换的形式将杂乱数据变成试用模式，在有需求时对其进行调整应用。数据挖掘技术在应用的过程当中能够通过对比分析工具进行自主选择，从而实现处理模糊信息的目标，以确保这些模糊的信息能够被需求者所用同时，能够对这些信息进行验证判断其准确性。

2 软件工程中数据挖掘技术的应用

2.1 检测系统中的漏洞

就软件工程开发的过程而言，漏洞的出现是一个极为常见的现象。一般情况下，使用常规的检测方式进行检测，虽然大部分漏洞都能在检查过程中发现，但是对一些小的漏洞依然无法检测出，最终造成检测不彻底，对系统造成影响的情况。而针对于系统中的这些漏洞，数据挖掘技术可以实现更有效的检验，其原因在于，在对数据进行管理和控制时，数据挖掘技术能够对数据的运输路径加以了解。当数据出现异常时，数据挖掘技术能够非常敏感的察觉到，对异常数据进行自动记录，对数据本身的问题进行检测，处理多余的数据信息，不全缺少的信息数据，然后对整理后的数据进行重新排列，牢牢记住数据的位置。如此一来。软件系统中不会再有漏洞出现。

2.2 检测版本信息

就软件的运行数据而言，每一代软件之间都存在着差异，新一代版本一旦问世，在上一代版本中就必然要出现无法兼容的问题。虽然软件版本更新会在使用功能上更加全面，但同时也会出现用户个人信息数据丢失的情况。而到目前为止可以有效避免这种情况发生的一项措施就是对数据挖掘技术的应用，它不仅能够对版本更新的信息进行及时检测，还能够在第一时间内备份用户的个人信息数据，并且将收集到的两种信息数据在云端进行备份，软件的负荷不会增加能保证数据的精准性与完整性。

2.3 信息传输路径记录

针对于信息传输路径，数据挖掘技术也能够更好的记录，以此确保软件和信息之间的互动，有效的避免了时间上的浪费，在操作上也更加方便。在对数据的进行寻找时，主要是通过对分析程序的执行路径完成行，然后以寻求到的传输路径作为根据，进行继续追踪，对信息进行整合，从而将完善的信息系统建立起来，以此确保数据信息高效传输能够在信息系统的内部实现。

2.4 软件管理

应用数据挖掘技术可以对各项信息在软件运行时的规律进行检测，一旦发现软件有问题能够以原先的数据运行模式作为依据。实现，对软件的自我修复。在软件高频率的使用下，出现问题的频率也越来越高，而这些问题是无法通过人力完全解决的。应用数据挖掘系统的记录作用，能够有效地实现自动完成修复与更新，确保软件的正常使用。