大数据技术在乡村建设中的应用
2019-11-30桂书丛
文/桂书丛
由于体制机制因素的影响,我国农村地区的发展长期落后于城镇,发展过程面临的挑战非常大。而且由于农村的生产技术较为落后,各方面经济社会环境都比较差,缺乏相应的人才与基础设施的支持,导致其发展面临的问题非常多。本文在此探讨如何运用大数据技术,助力乡村振兴,进而推动乡村地区经济社会的全面进步发展,探索出与我国国情相符合的乡村振兴道路。
1 大数据技术在乡村经济产业中的应用
要实现乡村振兴,首先需要振兴乡村产业。在大数据背景下,农业产业发展与大数据的关系非常密切。对于农业产业来说,要求摈弃传统的高要素投入来提高产量的粗犷型增长模式,逐渐形成以市场为导向开展农业生产,进而解决农产品供求结构失衡的问题。在大数据背景下,要充分依大数据技术,努力提升农业生产要素的生产率,这也要求提升农产品要素的市场化水平,促进其有效的流动,进而促进农业现代化的实现,促进城镇化率的提高。在以市场为导向进行农业生产时,要运用大数据技术,搜集相关资料,为转变传统农业生产方式提供依据,进而对一些农产品的结构及时的进行调整,最终实现对农业供给的质量和效率的提升,在满足市场需求的同时实现农民收入水平的提升。通过运用大数据技术,有助于促进农业信息化水平的提升,促使农业产业也能充分运用大数据技术。
乡村在发展农业产业的同时,也要积极的融入第二产业和第三产业,实现三大产业的协同发展,以更好的促进农产品的转型升级,提升农业收入。要运用大数据技术,加大主导产业的开发力度,以实现乡村振兴的目标,可以参照一些试点比较成功的省县的模式,吸取成功的经验,结合本地的实际情况,加大对重点产业的培育工作。
(1)可以针对农业,搭建大数据平台,为智慧农业的发展提供指引。在此情况下,农业发展可以充分依托互联网和云计算等技术,收集农业生产数据,进而促进农业生产效率与资源利用率的提升。同时,通过借助大数据,也能对农产品的基因进行分析,寻求更加科学的发展农业的方法。
(2)可以搭建市场数据分析平台,打通农产品的销路。
(3)运用大数据实现精准营销,实现农业产业经济效益的提升。
2 大数据技术在乡村生态环境中的应用
近些年来,我国经济社会发展迅猛,生态环境问题也更加突出。对于农村地区而言,生态环境问题非常严重,需要运用大数据技术,加大保护力度,寻求防治污染的有效举措,为更好的治理生态环境提供新的方式。
(1)要构建监测生态数据的平台,实现对灾情的及时预警。通过该平台,可以较好的收集各类植物与生物生长的数据,对灾区生态植被情况进行实时了解,并与有关部门加强合作交流,实时取得有关数据,对灾情进行预警与分析。
(2)可以借助大数据技术对河流的水质进行分析,尤其针对其污染源,要快速分析其原因。现阶段,在监控河流水质方面,主要运用的是人工采样方法。而在运用大数据技术以后,可以更好的对河流污染源进行分析,找出具体原因,然后对其进行远程的监控与分析,为实现乡村振兴提供支持。
(3)通过运用大数据技术搭建自然资源的数据库,实现对相关资源的科学布置。以往,在开发自然资源时,缺乏计划性与组织性,这也使得资源枯竭现象频繁出现,严重破坏了生态环境问题。当前,通过借助大数据技术,及时的收集和处理资源分布的情况,进而采取更加科学的开发措施,并更加科学的布置乡村的各个自然资源,实现乡村的可持续发展。
3 大数据技术在乡村人才引进中的应用
一直以来,乡村文化都饱含人文与乡土之美。但是在实际开发时,由于缺乏保护等因素,导致很多乡村文化都被遗漏,因此需要运用大数据云技术等方式,将乡村文化保存下来。除此之外,乡村文化教育由于各种原因的限制,导致师资力量薄弱,教学条件非常差,无法实现乡村文化的振兴。通过运用大数据技术,能够较好的实现云教学的发展目标,促使城乡教育实现协同发展。首先,在对乡土文化进行存储时,可以充分运用大数据技术,寻求有效的载体,也可以利用文字进行记载。当前,通过借助大数据与云存储平台,可以较好的记录手工技艺与历史文物等,进而将其存储在云数据库中,并进行有效宣传,最终实现传承的目标。其次,通过运用云教学的发展模式,能够实现优质教育资源的共享。对于单个学校来说,其教育资源非常有限。但是通过借助大数据技术,可以开展云端教学,进而实现教育资源的共享,较好的突破了时空限制,极大的缩小了城乡在教育层面的差距。
除此之外,要实现乡村振兴,需要破解乡村在人才发展方面的瓶颈,制定合理的政策,引进大数据方面的人才,更好的开展数据收集与分析工作。要求一是要构建信息平台,由专家负责提供技术服务与信息解答,并对现场进行诊断;二是要运用大数据技术构建人才智库,引进更多优秀的青年人才,解决好农村人才流失问题。
4 结语
在大数据背景下,乡村振兴迎来了非常好的发展契机,乡村建设也获得了更大的动力。在此情况下,我国迈向农业强国的进程不断加快,乡村民主治理化水平也不断提升,决策也更加科学化。与此同时,乡村环境发生了极大的改善,投资主体将不断增多,农村经济社会能够实现良性发展。虽然在应用大数据技术时,还存在一定的问题,但是伴随技术进步与制度完善,这些问题必然能够得到有效的解决,乡村振兴也能够实现更好的发展。