智慧城市平台中的大数据关键技术研究与应用

文/何志红

随着互联网技术的不断发展，其被广泛应用于智慧城市的建设中，同时近年来智慧城市平台中的信息数据急速增加，我国正式进入大数据时代，而大数据的关键技术也被应用于智慧城市平台。当前我国的智慧城市建设正处于全面发展的新阶段，要实现城市的全面智能化，推进智慧城市的发展，我国就要积极借助大数据关键技术，深入分析数据信息并做出正确决策，以推进数据的资产型转换，推动智慧城市平台的智能化以及网络化发展。

1 智慧城市中大数据关键技术的基本内容

1.1 智慧城市平台的框架设计

智慧城市是指借助互联网、云计算以及人工智能等先进技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的关键信息，并及时对民生、环保、公共安全、城市服务等需求做出智能响应的智能化城市体系，其主要目标是通过先进的信息技术开展城市智慧化管理，从而提高居民的生活质量，推动城市的健康可持续发展。大数据即海量数据资料，是指无法在一定时间内借助常规软件捕捉、管理和处理的数据集合，具体是指利用云计算中的云应用和云处理平台中的主流软件，并借助数据的交互复用性以及资源共享性等形成的提供知识服务和智力资源能力，在此基础上将其整合为能提高有关企业决策科学性的信息数据。一般而言，大数据是通过多个来源和多重手段收集的海量数据，其具有真实性、多样性、高速性、大量性以及低价值密度性等特点。

1.2 大数据关键技术

1.2.1 智慧城市模型

智慧城市模型是指依据逻辑数据、资源调配、应用接口以及安全管理等方面数据来制作智慧城市运用管理过程的模型，并在智慧城市建设中指导其运行管理大数据中心的建设，之后借助实际运用检验模型的通用性和准确度，同时也为其他智慧城市的建设提供了理论依据。运用智慧城市模型有利于技术人员及时发现数据中的异常情况，在综合考虑城市运行管理规律的基础上优化资源配置，以解决数据异常情况。此外，智慧城市模型还可通过应用接口支持上层的数据运用，并借助安全管理模块保护城市运行逻辑和管理数据。

1.2.2 大数据处理引擎核心和扩展算法

当下智慧城市平台中的大数据关键技术还包括大数据处理引擎核心和扩展算法，一般而言，大数据处理引擎的核心包含非关系型数据库、分布式文件系统、分布式处理框架、数据基本处理工具和必要的中间件，而现阶段我国智慧城市的大数据处理引擎核心由非关系型数据库、支撑环境以及部件组成，并在应用中借助标准化接口挂载外部算法及模型，以实现功能扩展。在运用大数据处理引擎核心时要依据智慧城市建设中上层应用的需求科学选取数据封装格式、数据集合的基本结构和拓扑方式，并合理定义数据筛选、索引方式与视图服务。大数据处理外部算法及模型主要用于深度检索非关系型数据库中提取的各类数据，并在数据库中记录检索结果。

1.2.3 智慧城市运行管理大数据平台框架

当前智慧城市建设中应用的运行管理大数据平台框架主要是由智慧城市控制预处理聚合建构组建而成，而智慧城市控制预处理聚合建构则是由智慧城市模型及大数据分析处理平台构成，其中大数据分析处理平台负责数据处理、输入、存储、查询和预测等，以提高数据洞察力，而智慧城市模型主要用于处理城市管理逻辑，通过合理配置城市资源提高大数据技术的执行力。智慧城市运行管理大数据平台在运营过程中将二者分开，一定程度上提升了系统运行效率，促进系统任务同质化发展。

2 大数据关键技术在智慧城市平台中的主要应用

2.1 智慧交通中的应用

随着社会经济的不断发展，我国城镇化进程不断加快，汽车的普及和人口数量的不断增加导致当前城市的交通压力不断加大，城市交通管理部门的工作内容不断增加，现阶段随着交通红绿灯以及牌照限号的开展，城市拥堵问题一定程度上得到缓解，但其本质性的问题仍未得到有效解决。智慧城市中将道路监控系统与大数据关键技术结合，交通管理人员借助图像识别技术在计算机软件中便可有效统计各路口的车辆数据，并将数据传送回数据处理中心，借助大数据技术分析车辆信息并结合各路口通行状况调整红绿灯时间，从而对全城交通进行管理。同时大数据技术还应用于电子警察、车辆识别系统以及卡扣等。

2.2 智慧医疗中的应用

当前大数据技术在医疗卫生服务行业的应用较广泛，其包含了诊断、监护、治疗以及药品等环节，实现了医疗智能化管理。当前医疗卫生服务行业中应用的大数据主要来源于PACS图像，如超声和病理诊断等。同时大数据技术在医疗卫生行业的应用主要体现在临床操作和医学研究两方面，临床操作的大数据技术有医疗数据结果的可视化展现，远程监控病人以及支持系统临时决策等，医学研究方面主要包含疾病模式分析和预测建模分析等。

2.3 智慧社区中的应用

社区作为城市居民的主要生活场所，其与人们的生活息息相关，随着大数据关键技术在社区中的应用，人们的生活更加丰富，当下智慧社区中的大数据运用主要体现在门禁管理、居民健康管理等方面。传统门禁管理中，社区多运用门禁卡来识别出入人员的身份，大数据技术应用后，社区居民可前往物业录入自己的指纹以及面部信息，之后借助指纹以及面部识别的系统进出社区，一定程度上提高了社区的安保性。同时社区借助智能穿戴设备及时了解各居民的健康数据，在数据出现异常时借助大数据技术及时将信息发回计算机终端，并在快速分析数据后向120急救平台或社区卫生平台发送信息，从而确保居民的生命安全。

3 结束语

综上所述，信息时代下，借助物联网等技术发展的智慧城市进一步满足了人们的生活需求。当下我国智慧城市正处于全面发展阶段，大数据关键技术多被应用于智慧交通、智慧医疗和智慧社区等智慧城市平台中，并成为智慧城市建设的主要动力，但当前仍有多数大数据技术未被广泛使用，对此，我们要不断建立全方位运用思维，提高大数据运用深度，进一步推进智慧城市的发展。