智能视频分析技术在智慧安防中的应用与展望

文/董炜

为了更好的保护人民的个人财产，促进社会的繁荣稳定。目前的安防系统与技术，已经明显的落伍，在人工智能技术的快速发展下，智能视频分析技术成了智慧安防的新宠儿，智慧安防系统提高了安防的工作可靠性，降低了工作开展的压力，为人民提供了更加安全、便捷的生活服务。

1 智能视频分析技术概述

1.1 人像识别技术

在智慧安防系统中智慧视频分析技术得到了很好的应用，如人像识别技术，该技术主要是利用高清摄像头对人像进行快速的识别，在系统的自动处理下，分辨出人员和车辆等信息，该技术目前在警务工作中得到了有效的应用，在社会其他行业正在逐渐的推广。

1.2 运动目标识别技术

在智慧安防系统工作开展的时候，不仅需要对静态的事物进行识别处理，并且需要对动态的事物进行有效的识别处理。为了实现这一工作目标，需要应用运动目标识别技术，在该技术应用的时候对摄影内容的质量提出了更高的要求，该技术主要应用于公共场合的智慧安防工作。

1.3 循环检测技术

循环检测技术同样是智慧安防系统中非常重要的组成部分，循环检测技术与智能视频分析技术进行有效的结合，可以很好的提高智慧安防的工作安全等级，因此该技术主要应用于银行、事业单位、国防单位等，在智慧安防系统的应用下，有效的减低了安防的盲区，提高了安防的工作等级。

2 智慧安防系统概述

智慧安防系统的理念始于上世纪，主要是将当下的所有安防科技手段进行整合，提高安防系统的工作可靠性。随着近代信息技术的快速发展，各类安防技术的不断成熟，智慧安防系统重新进入到人们的视野当中，在智慧安防系统的工作开展下，人民的生活与工作都得到可靠的安全保障，很好的促进了社会的稳定发展。

在智慧安防系统的应用下，诈骗、假冒、伪造等不法事件出现了明显的下降，在人们出行、旅游、购物、消费、工作等不同场景，都可以看到智慧安防系统的身影，可以说在智慧安防系统的保护下，人们的生活品质得到了很好的提高。

3 智能视频分析技术在智慧安防系统中的优势研究

智能视频分析技术是通过对外界事物的信息收集，从而进行快速的识别处理。例如智能视频分析对人脸进行识别时，就是对人脸的信息进行快速的收集，从而判断出问题的答案。在识别信息处理的过程中主要有两大步骤，第一就是进行对象的确定，对人脸的数据特征进行采集，并与信息库中的资料进行比对，处理反馈“对象是不是你”的程序问题；第二就是进行对象的正确性辨认，通过判断“你是谁”，从而给予出最终的答案。

智能视频分析技术在进行人脸识别的时候，主要根据以下的工作程序进行处理。

3.1 人脸检测

首先就是设备机器对人脸的图片进行扫描检测，从而保障摄像画面中是否有人像，并且对人像进行定位，保障摄影信息的质量。

3.2 信息定位

在人脸确定之后，设备就需要快速的对人脸中的各类特征信息技术采集，为识别人脸打下良好的基础。

3.3 信息的比对

在智能视频分析技术应用的最后一步，就是进行收集信息与储存信息的比对，根据最终的比对结果，得出正确的结论。

4 人脸识别技术的优势分析

在实际生活中人们之间的相互识别，不是通过虹膜、指纹进行分类的，而时对人面部的基本特征进行获取，从而进行相互的认识。在生物识别技术发展的过程中，人脸识别技术具有非常广阔的前景，因为该技术最直观、符合生物特性、也更加便捷。

4.1 自然性

在人脸识别工作进行的时候，被识别者只需要配合摄像机采集脸部信息即可，不需要其他相关工作人员的协助，有效的提高了识别的效率和质量，给予了人民更多的自然性。

4.2 效率高

在生物识别技术发展的过程中人脸识别技术具有独特的优势，就是该中生物识别是一种自动识别程序，在短暂的时间内，可以对人脸进行快速的识别。由于高速摄像头的摄像效率非常的高，一般以毫米进行分类，因此有效的提高了识别的效率。

4.3 直观性突出

由于每一个生物个体都具有独特的生物信息，而人脸中就包含了复杂的信息，在人脸识别的过程中可以更准确的识别出对象的具体身份，在准确率方面有了很大的提高，很好的保障了公民的个人隐私。

5 智能视频分析技术在智慧安防系统中的应用分析

5.1 公共场合的安防应用

在大型商超营业的过程中由于人流量非常的大，且环境较为复杂，容易出现产品丢失和盗窃的问题，一旦发生这样的问题，为了快速的定位出失窃的产品和对应的人物，就可以充分的发挥出智慧安防系统的优势。

在大型商超营业的时候，智能视频分析技术会不间断对货物进行监测，当出现货物丢失或者是被不法分子盗窃时，智慧安防系统会根据收集的信息，第一时间发出警告，并且快速的锁定相关的不法人员。

在智慧安防系统运行的过程中可以对人流进行拥堵检测和滞留检测，因为在人流集中的区域进行抓捕，很可能造成恐慌和二次事故。因此智慧安防系统可以采取拥堵检测分析，对商超的人流情况进行实时的了解，并且对人流进行很好的疏导。然后进行滞留检测，分析出不同区域的人流滞留情况，并根据实际的情况对其进行有效的疏导。在人流疏导之后就可以对不法分子进行抓捕，保障商超的正常运行。

在智能视频分析技术的支持下，根据智慧安防系统的统一规划，可以更加合理的开发，划出商业区和办公区，从而更好的提高商超的综合利用价值。并且在合理科学的规划设计之后，智慧安防系统可以全天候无死角的对商超进行实时的监控，以确保商超的安全与稳定。

5.2 特殊场所的安防应用

随着人们对安防的不断重视，如安全校园、公园、社区、企业、工厂、影院等，这些特殊的场合都提高了安防工作的质量。特别是我国近年来综合国力的不断发展，国家政府承办了非常多的国际会议和赛事，如2008年的北京奥运会、2010年的上海世博会、杭州的G20国峰会、非洲论坛会议、金砖五国会议、一带一路会议、亚洲博鳌会议、冬奥会、残奥会等等，这些国家级的会议与赛事，需要高等级的安保系统进行支持。在以上这些会议的安保工作中智慧安防系统发挥出了非常重要的作用，在智能视频技术的有利保障下，可以更好的提高会议的安保工作质量。

在智能视频分析技术的实际应用过程中，可以很好的结合物联网智能传感技术，在两者技术的结合下，一些重点保护单位的安防工作得到了很好的提高。例如博物馆的安防工作开展中就需要保障每一件文物的质量与安全，而博物馆每天参观的人流都非常的大，为了很好的缓解博物馆安防的工作压力，可以充分的发挥出物联网传感技术和智能视频分析技术的优势，通过两者的结合实现对每一件文物的实时监测保护。

在社区安防工作开展的时候，为了突出社区人员安全保护的全面性，可以在社区建立四个子系统，视频监控系统、监测管理系统、安全报警系统、自动报警系统化。在视频系统运行的时候，可以对不同区域的视频进行整合收集，而检测的工作人员则可以设计规划相关的路线，确保社区的安防没有任何的盲区。检测工作人员在巡检的过程中需要记录相关的数据信息，将其数据信息收集整理之后传输到智慧安防系统当中，确保社区的安全与稳定。在自动报警系统工作的时候，摄像获取的图像信息，可以及时的将其收集的数据资料进行上传，在安防系统的处理下，可以根据实际的情况判断出是否触发了报警程序。在今后的安防系统发展过程中，智能化、自动化、个性化将是主要的发展趋势。

6 智能视频分析技术与安防系统的未来发展趋势展望

随着智能视频分析技术的快速发展，未来智能视频分析技术，将在更多的领域进行应用，并为人们提供更多的便利。但是人脸的相似性与易变性会影响到智能视频分析技术的应用可靠性与安全，从而给安防系统的发展造成一定的影响。

6.1 智能视频分析技术与安防系统的未来发展约束因素研究

6.1.1 相似性由于人脸具备一定的相似性和差异性，不同个体之间存在的差异较为明显，但是人脸的五官具有相同性，如五官的结构布局、五官的形状等，随着这些因素的不断变化，给安防系统的工作开展造成了一定的影响。从而导致人脸识别出现微小的误差，这些技术性的问题，可以通过融合其他安防技术，提高智慧安防系统运行的安全性与可靠性。

6.1.2 易变性

在对人脸进行识别的时候，由于人脸的特征容易发生变化，当人们做出不同的面部表情时，面部特征就会出现相应的变化。在人脸信息采集的时候，不同的光照、遮盖物、年龄等外部因素都会影响到信息采集的准确性和真实性，当智能视频分析技术对其人物进行采集对比的时候，就会影响到识别的质量与准确性。

6.1.3 数据流增加

随着智能视频分析技术的快速发展，安防系统采集的人脸信息数以万计的增加。安防系统应用的领域不断拓展，安防系统收集的数据资料不断的增加，当数据达到一定的极值时，智能视频分析技术的应用可靠性将会出现一定的下降。而人们年龄的增长、面部特征的改变、外界因素的影响等多种因素的干扰都会间接的影响到安防系统的质量。

6.1.4 计算难度增加

随着神经网络计算机技术的快速应有发展，给智慧安防系统带来了很好的提高。如我国政府开展的天眼计划、我国阿里巴巴公司开展的云数据处理技术等，这些技术与工作的开展都促进了安防系统的完善与改进。

在智能视频分析技术的应用过程中每一刻收集的资料信息都是巨大的，而未来安防系统作为保障社会稳定的重要安保力量，需要可以实时快速的处理相关的数据信息，并且挖掘出数据信息蕴含的社会价值。如智慧型安防系统在进入智慧型城市的时候，就可以为智慧城市提供可靠准确的数据信息，而智慧城市的核心处理器就可以根据具体的数据信息进行有效的处理，从而做出相应的工作调整。

在云计算与大数据处理技术的共同支持下，智慧安防系统可以进行更好的升级改造，提高安防系统覆盖的领域，提升安防系统监控工作的质量与安全。

6.2 智能视频分析技术与安防系统的未来发展趋势分析

在未来智能视频技术与安防系统发展的时候，需要改进系统学习的方式。在过去的安防系统构建时，是采取二进制的计算机学习方式，在今后安防系统发展的过程中不仅需要进行深度学习，并且还需要充分的发挥出人工智能的技术优势，让安防系统可以模拟人脑进行智能化的学习。

在安防系统接入人工智能技术之后，系统的检测识别将会出现很大的变化，可以有效的提高安防系统的识别质量与效率。在安防系统进行深度学习之后，可以对巨量的数据信息进行准确无误的分类整理，确保每一位用户都具备自己的数据资源库。在数据信息技术的更新过程中可以提高安防系统的计算性能。

7 结束语

综上所述，在智慧安防系统的发展过程中智能视频识别分析技术发挥出了很大的优势，智慧安防系统代替了传统的安保系统，有效的提高了社会的安全与稳定。 智能视频分析技术在安防系统应用的时候，可以体现在很多的领域，如文中讲到图书馆安防系统、大型商超的安全系统、公共场所的安防系统，安防技术不仅很好的提高了部门机关的安保工作质量，并且对人们的生活与工作产生了非常重要的影响。促进了人民生活品质的提高。