大数据背景下的计算机信息处理技术

文/陈雪

二十一世纪的计算机技术迈进了全新的发展阶段，信息化正在成为社会发展的必然方向，各行各业的正常运转都离不开计算机信息处理技术的支撑。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术也在不断的更新换代之中，功能更加强大、信息处理速度更快，采集数据、储存数据乃至于传播数据的稳定性都更加突出，对这些技术进行研究，有利于进一步推动计算机信息处理技术的发展。

1 “大数据”的定义及特点

大数据是一个新兴名词，想要对其进行研究我们首先需要明确的是什么叫做大数据。实际上，大数据就是把社会发展和日常生活中的各种内容信息通过数字化方式存储起来，并且在需要的时候进行提取和分析，这是大数据时代信息处理的显著特征。和过去的信息模式进行比较可以发现，其信息处理速度更快且效率更高，大数据时代的到来让我国经济社会的发展都得到了极大的推动力，也给计算机信息处理技术指明了发展的方向。其次，我们需要对大数据的特征进行分析。大数据时代的到来，毫无疑问使我们的生产生活变得更加便捷，其特点主要有三个方面：

（1）大数据的特点在于“大”，大数据的涵盖范围非常大，其能够对人们日常生活中的各个方面进行覆盖，而这种大范围的数据覆盖，就对计算机信息处理技术提出了新的挑战，只有不断提升信息储存能力，才能确保在大数据时代下更加顺利的完成信息处理。

（2）大数据时代的特征在于“多”，大数据时代是一种全面性的变更，生活中不同方面的信息共同组成了大数据，从中不难看出大数据种类的多样化。想要利用计算机进行数据采集，就必须要不断提升采集技术的水平，这也是我们不断对计算机信息处理技术进行研究的原因之一。

（3）大数据的特征还在于“快”，大数据时代的数据处理绝不仅限于信息的采集存储，对信息进行处理才是大数据的重中之重，储存的量并不能为信息处理带来帮助，运行的便捷性才是我们所追求的。

2 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的进步需要一定的时间才能完成，绝不是一朝一夕就能完成的，我们在今后的工作中还需要对其进行不断的探索和研究，才能最终推动计算机信息处理技术持续发展。现阶段来说，大数据时代下计算机信息处理技术主要可以分成以下几个部分来理解：

2.1 建立模型

计算机大数据的信息处理模式通常可以分成流处理模型和批处理模型这两种，流处理模型实际上指的是对响应数据高的信息进行处理的过程，其特征在于运算准确率非常高并且在短时间内即可完成，在日常生产生活中，金融业常见流处理模型的应用，这主要是因为由于金融管理的过程中，往往对大数据和计算机技术的要求比较高，在应用流处理模型以后金融信息运算速度会明显提升，这一点体现的比较明显的就是银行系统在出款的过程中速度会增加，能够给用户带来更好的业务体验。而批处理模型的特征及优势则在于其能够以非常小的计算机空间完成大数据信息处理工作，通常情况下在构建信息处理模型的时候，为保证信息模型的合理性，会利用批处理模型和流处理模型共同进行运作，从而让数据的处理效率达到最高。

2.2 信息采集技术

在大数据时代下，信息和数据的采集工作是计算机信息处理技术的根本所在，也是一切信息处理的开端，所以说想要让计算机信息处理技术迎来新的发展，我们必须要从采集技术的发展入手。众所周知，大数据时代信息采集是最为重要的，可以说采集数据技术的质量直接影响着大数据信息的价值。在今天，大数据已经开始在我们生活的每一个方面发挥着不可替代的作用，这就使得信息采集的难度不断增加，不同的数据被采集以后需要进行分类、处理以及传输，为保证信息采集技术的水准，业内人士也对计算机采集技术进行了不断的优化升级，目前的采集技术已经能够针对各种数据源进行高效分析和挖掘，较过去有了明显的进步。在结构化信息理论提出以后，数据库建立变得更加高效和广泛，比如说常见的Web信息采集技术，其主要的技术手段就是分析HTML代码，而后从中获取超链接的相关信息，以搜索算法和增量存储算法为基础，完成对超链接信息的分析和提取，这样一来，数据信息的采集必定会更加高效便捷。可以说计算机信息采集技术的发展，是大数据时代计算机信息处理技术发展的先锋力量。

2.3 信息存储技术

计算机信息处理技术除了对信息进行采集以外，最重要的就是信息的存储技术，其决定了信息资源能不能真正的得到应用。目前，我们的生产生活都有大数据的身影，可以说大数据已经开始和这个时代的发展密不可分，这就给数据储存提出了更高的标准，尤其是储存容量更是必须要不断的增加，才能将采集到的信息完整的储存下来。过去的信息储存空间非常小，在信息采集后期数据储存就开始略显力不从心，这影响了计算机信息处理技术的整体发展。在大数据时代下，信息储存技术的发展和进步势在必行。另外，在二十一世纪这个计算机技术和各项技术不断发展的时代，人们对信息的储存需求量越来越大，除此之外，人们的信息储存时间也呈现出一种延展性，也就是说信息储存技术必须要能够24小时不间断的运作，在这种情况下怎样才能提升储存空间成为了我们必须要研究的课题之一。所谓的计算机储存技术，实际上指的就是以不同的计算机模块为基础，生成多个高速的信息储存空间，最终完成对信息的存储的一种技术，这种计算机储存模块一般以集成电路和芯片形式存在，常见的储存技术有电储存技术、光储存技术以及磁储存技术这几种。

2.4 信息传播技术和信息安全技术

在计算机信息处理技术中，信息传播技术是其中的核心技术，是人们传递信息与获取资料时必不可少的技术，具体来说是客户通过一些渠道收集到碎片化的信息之后，利用信息存储的数据库进行检索，从而找到自己所需要的信息。但是信息传播容易受到一些因素的影响，导致传播速度受限，准确性降低，因此，技术研究人员在更新信息传播技术时，需要重点关注信息的传播效率和准确性，并且要保障信息的安全，防止出现数据丢失或泄露等情况，一旦发生这种情况，很容易造成客户的身份信息和银行卡密码等重要资料的丢失，导致客户的人身财产安全都会受到严重的威胁。信息安全技术的完善有一定的难度，具体来说我们可以从以下几个方面入手：

（1）可以通过加强信息安全队伍建设，提升计算机安全技术从业者的整体素养。

（2）业内的技术人员应该对现阶段应用的安全技术进行分析，找出其中的不足之处，并且从根本上提出解决思路，为信息数据的安全打好基础。

（3）务必要不断提升信息数据的监督管理水平，加强对重点信息和重点数据的监控及管理，将一切发生信息安全问题的可能性扼杀在摇篮里，保证信息数据的安全稳定。

2.5 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展

随着大数据时代的到来，计算机信息处理技术的发展开始呈现出极其明显的特征，我们常说的云计算数据的应用和推广，就是非常具有代表性的大数据背景下计算机信息处理技术发展产物。在可见的未来，计算机信息处理技术基本上会朝着三个方向发展：

（1）云计算技术必定是其重要的发展方向。云计算技术和计算机信息处理技术可以说是互为表里，云计算是基于计算机信息处理技术而形成的，同时云计算技术的发展也给计算机信息处理技术的更新换代提供了动力，使计算机在信息采集、信息存储和安全传输等方面得以更加完善的进行运作，更好的满足新的时代背景下人们对信息处理的需求，并且给人们的生产生活提供强有力的信息技术支撑。

（2）计算机处理技术在未来一段时间将会朝着一体化方向发展。目前来看，计算机信息处理技术中，信息采集、存储等都是分门别类进行的，想进一步提升信息处理的速度和效率，推动这一系列的技术进行融合是非常关键的。

（3）目前互联网平台的开放性越来越强，已经打破了过去网络区域化的局限，因而不难看出计算机信息处理技术也将会变得更加开放和公开，网络信息数据也会随之出现巨大的革新，在大数据时代背景下，计算机硬件的重要性将会逐渐变低，而网络数据信息将会成为主导，这有利于提升信息安全性。

3 结语

总而言之，信息技术的发展对国家的建设发展有着积极的作用，能够极大程度方便人们的生活，但是与此同时，也存在着一定的隐患，尤其是信息安全问题，很容易被不法分子利用而造成人们的财产安全损失。所以，在大数据时代背景下，相关科研人员需要加强对计算机信息处理技术的研究，以信息采集，信息存储和信息传播安全等方面为工作重点，提升计算机信息处理技术水平。