旋转机械故障诊断技术在炼钢设备中的应用

2019-11-29刘方杰

商品与质量 2019年32期

刘方杰

南京钢铁股份有限公司第二炼钢厂江苏南京 210000

炼钢设备在运营当中，由于受到多种因素影响，导致炼钢设备经常出现故障，影响着炼钢设备的正常运行。旋转机械故障诊断技术作为全新的技术，在炼钢设备当中的应用，能够及时诊断出故障出现的原因，帮助技术人员处理设备出现的故障，不但提高了旋转机械设备诊断的效率，也极大提高了设备诊断的质量。因此，炼钢企业在故障诊断过程当中，要注重发挥旋转机械故障诊断技术的应用，并不断强化其科技投入，提升该技术的科技含量，充分发挥旋转机械故障诊断技术的优势，从而推动机械设备的正常运行。

1 旋转机械设备的危害

随着我国生产建设的不断发展，各行业都进行着机械化的现代生产，各种设备的使用，加快了生产的进程。我国大多数生产企业的设备主要是转子系统相关的旋转设备。但是，大量机械设备的使用，缺乏基本的维修检测技术，企业往往为了获取更大的利益，不断加大设备的投入和设备的使用时间，不断扩大生产规模。缺少对设备检修与互相排除的基本常识，大部分都是不会维护，或者出了故障才去请专业人员来进行维修。这种对生产设备的使用方式，很容易对企业的生产造成影响，轻度的设备故障，造成企业生产产品的不合格，造成经济损失，严重的设备抛锚，对企业的生产造成干扰，影响企业的生产订单，甚至对工作人员造成伤害[1]。炼钢企业的生产，对转子系统的生产设备使用量较大，同时炼钢生产对生产设备的使用，具有较大的磨损，很容易产生故障，对炼钢企业的生产造成影响，不合理的故障，更会造成炼钢设备的损害，以及人员的伤害。因此，企业再生产制造过程中，需要加强生产设备的提前检测与维护工作，同时需要具备互相检测与排除的相关基础知识，针对旋转机械的互相诊断不断研发分析，根据计算机技术，提高设备的自动化程度，加强生产设备的稳定性，及时避免设备的突发情况对企业生产造成损失，提高炼钢企业的生产效益，并大范围进行推广应用。

2 旋转机械故障诊断技术在炼钢设备的应用

2.1 设备状态监测

旋转设备在具体应用的过程中，主要就是借助能源对转子系统进行带动，规律性较强，通过对旋转设备工作状态进行实时监控，能够促进设备检测工作的顺利完成。正常情况下，炼钢设备工作环境比较复杂，且需要面临各种各样的环境因素，通过人工，很难对设备进行精准检测，同时也不能及时的发现故障并处理。通过旋转机械故障诊断技术的实践应用，可有效弥补人工检测的缺陷和不足，能够实时跟进机械设备的工作状态，实现对各种工作故障的有效预防。例如，能够结合设备的温度传感器、震动检测器、噪音传感器等，及时收集设备的工作数据，并对相关图表进行绘制，使其能够清晰、完整的反映设备工作特征。此外，通过旋转机械故障诊断技术，还能对设备老化故障和突发故障进行提前检测，并作精准及时的维修，从而最大限度提升设备运行稳定性[2]。

2.2 信号处理与提取故障特征

在对旋转机械进行故障诊断时，信号处理与提取故障特征是最为关键的环节。旋转机械故障系统结构相对复杂，传感器所获取到的动态信息，能够对各部件的实际振动情况做出综合性的反映。但是传感器所获取到的相关信息较为复杂、混乱，为后续的分析工作增加了一定的难度，导致无法快速甄别出有价值的信息，在一定程度上增加了总结相关特征的难度。因此，数据分析人员在进行信息分析时，需结合实际情况，采取适当的分析方法对信号进行分析处理，确保获取的特征信息的准确性与科学性。

2.3 故障识别方法

在对旋转机械故障的诊断与排查过程当中，相关技术人员要严格执行相应的标准及规定，加强对机械故障排查诊断相关细节的优化。与此同时，随着人工智能技术的不断发展，在炼钢设备中使用的旋转机械故障诊断技术，同时也向着智能化、自动化的趋势发展。通过人工智能技术的应用发展，必然会促进计算机技术与其相关的技术进行结合，从而推动越来越多智能化诊断技术的崛起，进而实现无人监测的目标。

3 旋转机械故障的智能诊断技术

3.1 进行诊断试验分析

目前设备的智能诊断技术还在不断地研发改良过程中，对于设备的故障诊断，缺乏高效性与准确性，可以通过计算机技术，不断收集正常设备与故障设备的多次信息，对故障诊断的信息进行不断完善，通过各种故障信息的分析解决，利用计算机技术等工作的收集归纳，建立故障结果处理报告，能够更好的促使智能诊断技术的形成，并得到很好的解决方案。推进智能旋转机械设备故障诊断技术的形成。

3.2 设备故障样本分布

通过对实验过程进行持续有效的分析，可实现对设备故障的精准分类和归纳，对旋转机械设备故障规律和原因进行总结，具体如转轴缺乏润滑、轴承长期不对称、轴承严重磨损等等。因此，相关工作人员可通过样本构造分析的方式，对故障分析数据库进行建立，并逐渐形成故障诊断网络，提升对机械设备故障的处理能力。与此同时，通过与智能化故障诊断技术相互配合，还能够设计出更加科学合理的故障预警传感器[3]。就目前实际发展现状来看，由于旋转设备结构比较复杂，在具体运行过程中，任何一种情况，都有可能会对传感器的信息收集产生干扰，同时也会降低信息精准性，不能对设备故障进行合理预警。