互联网大数据服务“三农”发展路径研究

2019-11-29陈希源

科技传播 2019年19期

陈希源

所谓的“三农”即农业、农村及农民，“三农”问题作为社会高度关注的问题，在社会发展中也格外注重“三农”问题的调整及发展，并从农民就业、社保、农业结构调整、教育、医疗及农村市场建设等方面进行深入改革。如今是互联网大数据时代，在科学技术日新月异下，如何服务“三农”并推动三农的发展依然社会高度关注的一个焦点。尽管我国在互联网大数据时代下为服务“三农”发展作了大量的改革与尝试，也取得了一定的成效，但如何顺应时代发展潮流与日俱进地发展“三农”依然是不容忽视的一大问题。因此，论文对互联网大数据服务“三农”发展路径进行研究有很大的现实意义。

1 互联网大数据服务“三农”的特点

互联网大数据服务“三农”的特点，可以从大数据理论与大数据技术说起，还有农业自身具有的数据特点。互联网大数据下服务“三农”的过程中，不仅仅有来源广的数据和结构复杂的数据，还有就是数据生成链长且数据变异性大的特点。

就数据来源广而言，这主要是农业大数据主要有农业生产大数据、农业资源与资源大数据、农业管理大数据及农业市场大数据这4 类。因为数据种类非常多，从生产过程的数据到销售过程的数据，都可以作为农业大数据。就数据结构复杂而言，“三农”发展中的数据不仅仅有图文并茂的多媒体材料，也包括模拟模型、专家知识及产量数据库等数据，并涉及到农业、林业、牧业、兽医及水产等农业科学领域[1]。这如此多的数据资源，必然要对这些数据进行全面的采集和挖掘，最终为“三农”发展的决策提供数据支持。就数据生成链而言，这是因为农业大数据在发展农业生产时，涉及的行业非常多，也涉及到育种、化肥、饲料、农机及加工等环节，也和作物产量、作物价格、生产数据、病虫害数据、加工数据等有关，种种数据汇集到一起，也就成了农业最完整的产业链。由于农业生产中很容易受到外界环境的影响，以至于农业生产有着不确定性和随机性，也有着变异性和多边形，这都需要运用互联网大数据对农业生产进行数据挖掘和分析，并促进农业生产和发展。

2 互联网大数据服务“三农”的应用领域及关键技术

2.1 应用领域

互联网大数据服务“三农”的应用领域非常多，可以为精准农业发展提供科学的数据支持，也为农产品的可追溯提供了大量的条件，对于农业精准预测和管理、农业生物工程技术发展等都有着积极推动作用。更关键的是，互联网大数据服务“三农”也优化了农业资源配置，在改善工业资源利用率的时候，也合理分配了资源，对于提高农业生产效率有着积极作用，更改善了“三农”发展问题[2]。如今，互联网大数据服务“三农”的应用发展中，会以更先进的数据技术推动农业大数据的精准化、智慧化及网络化发展，并促进“三农”的科学发展。

2.2 关键技术

互联网大数据服务“三农”发展的过程中，通过建立科学的大数据系统，创新农业体制，实现农村的信息化服务，并提高农民的经济收入，也就推动了现代化农业的科学迅速发展。互联网大数据服务“三农”过程中应用到的关键技术主要有多源异构大数据获取技术、农业预警大数据技术、大数据与农业智能化融合技术、大数据共享与服务技术、农产品溯源技术等。

多源异构大数据获取技术主要是在地面物联网监测下，结合遥感监测对农业生产的植被生长状况、生产环境及灾害等进行监测，在农业物联网长期监控站点监测这些数据，并在大数据系统中实现农业的智能化管理和决策。大数据与农业智能化融合技术主要是推动农业生产的智能化，通过运用农业物联网技术收集数据，把机器人技术、精密机械技术、人工智能技术、模式识别技术及传感器技术等应用于农业领域，实现了农业的智能化生产。农业预警大数据技术，主要是对气象灾害、植物病虫害及动物疫情等信息的监测，实现智能监测与智能预防控制，并建立起相对完全的预警体系。农产品溯源技术通过对农产品的生产过程、运输及销售等环节进行实时监控，并结合健全的制度为农业监管机构提供数据支持[3]。大数据共享与服务技术通过农业科技云服务平台，逐步完善农业专家系统，结合大数据共享和服务技术，促进农业科技数据与知识的共享，并将其逐步形成为农业科研等方面的知识，为农业生产提供农业大数据共享。

3 互联网大数据服务“三农”发展的路径

互联网大数据服务“三农”发展中，倾向于把“三农”发展推向与智慧化发展，并注重运用大数据技术推动农业供给侧结构性改革。具体来说，如下所示。

3.1 积极地运用互联网大数据的优势，推动智慧农业发展

由于农业大数据是农业智慧化服务水平提高的因素之一，在实现农村信息化服务时必然要对现有的农村信息服务基础设施进行科学建设，也要实现数据的共享和开放，从农村信息服务大数据角度进行数据分析，判断农民的信息需求，结合农民的信息需求进行研究，打造出满足农民需求的农产品技术的支持。互联网大数据服务“三农”发展过程中，对农村建设、农业发展及农民生活等方面有着积极作用。与此同时，互联网大数据可以看做农业智慧发展的核心力量，结合云计算技术、物联网等推动智慧农业的发展，通过分析、推力和挖掘大数据，找出其中的规律并获取相关的农业数据只是，实现智慧化农业发展，这就为农业生产提供了智能化的决策管理和智能化控制。由于我国的“三农”问题相对复杂，有着非常长的积攒时间和较大的解决难度，在运用现代网络信息技术下就能实现资源信息的优化整合，并实现资源共享[4]。在“三农”发展中，应积极地运用先进的互联网大数据技术，为农业生产和发展提供智能化、网络化的技术支持，并以大数据信息监控农业的生产状况。如在设施农业温度中，就能以环境监测进行数据的实时采集，并形成了相对科学完整的温室环境监控大数据，在分析这些数据后就能依据相应的模型提示对温室环境进行智能调控。

3.2 积极地运用互联网大数据推动农业供给侧结构性改革

确切来说，“三农”发展中应结合互联网大数据优势，积极地推动农业供给侧结构性改革，结合市场发展对农产品的供求关系进行改善。与此同时，在对“三农”发展的问题进行数据挖掘后，建立相对完善的农产品动态监测预警体系，对不同品种和不同区域的农产品进行行情数据分析，并结合市民的消费数据和生产者的数据，形成规模相对宏大的农产品市场大数据。在分析农产品市场大数据后，就能及时地调整农业生产机构，对农民的生产经营进行科学引导，并结合农业生产经营的目的和方向，把现有的需求与供给进行科学的合理分配。当然，要积极主动地、有针对性及前瞻性地调控农产品市场，建立起相对健康平衡的农产品市场供求关系，进而提高农业综合信息的决策服务能力，以便于促进农业供给侧结构性的科学改革。更重要的是，互联网大数据在加工处理过程中，形成了农业大数据系统和专家系统，可以联系农业生产现场信息对农业生产进行远程观看，并及时地做出科学的决策。当然在农业气象、农产品流通、病害虫防治、农产品安全溯源及土壤修复等“三农”领域，都能运用大数据实现智能化管理。