基于大数据技术的工程造价数据处理与应用研究

2019-11-29尹李梅

商品与质量 2019年18期

尹李梅

合肥建工装饰工程有限责任公司安徽合肥 230001

随着我国工程造价改革的深入发展，尤其是近几年云技术、BIM理念和大数据的积极研发和应用，工程造价行业迎来了一场技术革命的大好机遇。2013年，我国建设行业首个云工程数据系统——云造价正式上线，正式标志着建设行业大数据时代的到来。现在，我们建设行业大量的材料数据、行业资讯、政策法规、文库文档等数据信息均可通过云端实时在线查询，分类存储管理，大大提高了工作效率。

1 概述大数据

在云时代背景下，更多的人开始关注大数据。现代化社会，大数据已经广泛运用到社会各领域中，逐渐成为关键的生产因素。怎样从海量的数据中，在短时间内获取有效信息的能力，即大数据技术。分析以及存储大量的数据信息是大数据最重要的价值。相对于其他信息技术而言，大数据具有速度快、价格不贵等优势。大数据价值具体表现在深层次开发和应用大数据，将大量的数据信息进行融合，能够开发出新的应用。随着基于云计算技术的日益创新，大量难以搜集和运用数据也开始被运用，利用各领域的应用创新，大数据能够为人类创造越来越多的价值。大数据影响现代社会经济生活，不仅仅表现在技术上，还有利于对事物进行分析处理，也可以通过数据分析做出正确的决策，而不只是凭借自己的主观臆想盲目做出决策，这样的决策缺乏科学性和合理性。在施工企业进行造价管理工作时如忽略了数据收集、积累工作会造成企业内部的施工定额的编制，自身真实成本都较难准确掌握，进而无法准确确定利润等一系列造价管理的困难[1]。

2 造价大数据的应用特点

（1）造价大数据由多个主体、多个层级归集组成数据库。造价大数据主要应用于工程建设类型的公司，将其运用于某个工程建设项目，运用的范围是该工程建设项目由开工到完工的全过程管理。公司造价大数据库的归集路径是由项目到公司，由外部到内部，如果企业集团变成构建对象，归集路径则是从外到内，由项目到公司最后再到企业集团。不管是公司还是企业集团，都要归纳收集内部具备的数据信息，但相对于外部信息数据来说，同样类型公司的造价信息数据通常是商业机密，需要公司拥有很强的搜集以及分析信息的能力。集团有很多下属公司，通过获得下属公司的数据信息，可以形成集团的重要造价数据信息，从这个方面来说，把集团当作构建大数据库的对象更加便利。（2）造价大数据构成数据具有层次性的特点。针对工程造价开展的管理工作，造价大数据所组成数据的价值与来源、时效等有关。一般情况下，来源于本公司以及下属公司的数据，在相同类型的项目信息数据中具有较高的使用价值。（3）数据更新具有选择性。与各种商业类型的大数据库进行比较，更新造价数据库的原有信息时，具有选择性的特点，标准化的规定具有周期性，而造价大数据库可以最快完成信息更新[2]。

3 基于BIM技术的工程造价大数据应用

3.1 构建完善的信息资源共享框架

要想实现工程造价信息资源的共享，首先需要做的就是构建一个完善的信息资源共享框架，要能够促使这些信息资源在该框架系统内得到较好的处理，在现阶段中主要是运用BIM技术以及云计算技术来对信息资源的框架进行设计和构建的，为了能够使构建出来的信息资源框架发挥出非常好的效果，该框架需要包含以下四个层面的内容：①基础设施层。该层的主要功能就是能够实现计算和存储，对于工程造价信息资源共享而言，计算和存储是其中比较基础的一环，也是工程造价管理能够充分落实的重要条件；②云平台服务层。该层的主要功能就是能够完成相应的管理任务以及其他各个相关内容的管理工作；③应用服务层。该层的主要功能就是要能够在一定程度上实现具体的协同管理效果，尤其是在BIM技术的应用上。

3.2 合理选择BIM软件和信息处理技术

目前，很多工程建设公司已经开始运用BIM软件开展工程造价的管理工作，但市场上的BIM有很多版本，工作人员不可能全部都用。因此，为了解决信息技术应用能力不足问题，工程建设工作应首先考虑国内兼容性比较好的软件，保证工作人员能够快速上手，有利于在各种软件之间转换工程造价数据信息。由于大数据处理技术具有差异性。

3.3 数据挖掘技术的应用

在大数据的发展背景之下，工程造价信息资源的共享还需要从数据挖掘技术的应用方面来进行更加深入的研究。数据挖掘技术的深度应用就是为了使工程造价管理人员能够获取到自身需要的数据信息，这些数据信息资源的获取不仅仅是自身工程项目实施全过程中可能涉及到的各类文献资料和数据信息，还需要对一些相关的工程项目进行对比分析，这样就能够充分发挥出自身工程造价管理的效果，并能够使得自身的工程造价管理水平得到充分的提升[3]。