大数据时代下企业人力资源管理创新路径探究

2019-11-29朱文仲

大众投资指南 2019年3期

朱文仲

（三盛集团，福建福州 350000）

大数据时代背景下，人力资源管理受到极大程度冲击，如何采取更有效的管理方式对人力资源进行有效管理是一个极为重要的课题。现下，企业普遍都是依托大数据开展人力资源管理工作，对大数据价值有所意识的企业不断增多，依照该趋势而言，企业人力资源管理在不久的将来必然能够实现更为显著的提升。因此，研究大数据时代下企业人力资源管理创新工作的意义也就十分深远。

一、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

（一）人力资源管理缺乏时代性

大数据时代下，企业要想依托人力资源管理工作推动自身发展，就必须不断改革创新。个别企业在经营管理期间，与人力资源有关的管理形式相对来说较为落后，甚至还有个别企业所采用的人力资源管理方式是最为传统的方式，以至于企业有效运行难以适应于高速发展的市场经济环境。鉴于此，各企业要想实现自身的整体发展，就必须积极开展人力资源管理理念改革创新工作，并在人力资源管理体制建立健全的基础上进一步完善人力资源管理工作[1]。依据我国现有的企业发展形势而言，个别企业管理者对于自身企业落后的发展趋势并未形成一定的意识，也并未过多关注高科技、大数据等现代化技术，以至于人力资源管理理念及体制落后，使得企业发展受到阻碍。

（二）人力资源管理体系不完善

对于企业而言，要想顺利开展任意工作，完善的管理体系是必不可少的，同时还需对工作流程及工作人员行为与责任进行规范，以便及时解决产生于工作环节中的部分问题。尽管在大数据时代下，企业面临了诸多挑战，然而大数据因形成时间尚短故而部分企业未能形成完整有效的对应体系。企业人力资源管理模式在大数据时代下也受到了一定的影响，由于人力资源管理体系不完善、不完整的缘故，人力资源管理工作的开展会受到一定阻碍，甚至会有全新的问题产生。

（三）人力资源管理人员理念落后

大数据时代下，要求企业人力资源管理人员具备创新意识，当管理者改变了自身意识和心态之后，其行为才能得到改善，如此一来才能实现全面人力资源管理形势个偶见。然而，应因传统工作思想长期影响的缘故，管理工作难以实现全面整改。而这类问题的产生原因，多为管理者对以往和现在的人力资源管理工作环境之间的区别具备充足认识，通常都是将企业内部改变当作重点，在企业管理中纳入企业人力资源管理工作，然而却并未以企业发展环境为立足点提出相关政策，以至于企业发展难以与大数据时代所提出的要求相适应。

（四）人力资源管理人才不足

企业预想实现经营管理水平的整体提升，专业人力资源管理人才是必不可少的，他们能为企业信息化变革、创新提供可靠动力。然而，就我国企业发展历程中暴露出的问题而言，专业性人才缺乏十分关键，之所以出现这样的问题主要是下述方面原因导致的：其一，企业领导层并未对该问题予以足够的重视，故而也就未能实现相关措施或策略的制定，问题解决不够及时；其二，专业人才竞争力极高，企业对专业人才的要求是能够灵活掌握并熟练应用专业技术，以期推动自身发展水平的提升并逐渐适应于国家经济水平发展。但是，因社会经济和信息技术两者进步与开发速度远比企业人才招聘和培养速度更快，这也就引发了深层次的人才竞争局面。

二、大数据时代企业人力资源管理创新措施

（一）积极引进先进大数据技术

大数据时代下，各个企业要想实现整体发展，就必须积极创新人力资源管理理念，并推动人力资源管理体制的全面构建。企业可在其他领头企业信息化人力资源管理技术的引进或借鉴下，以自身实际情况为根据合理制定人力资源规划流程，在将企业核心人才明确的基础上，推动人力资源管理工作理念的创新，为企业发展奠定基础[2]。同时，企业可在大数据分析特点的运用下进行具备前瞻性的人力资源管理规划的制定，以便与日益变化的社会经济相适应。如企业在生产前可在大数据特点的运用下对收入与支出的关系展开分析，并以分析结果为根据合理确定生产数量，为企业最大化利润的实现提供保障。

（二）积极创新管理者管理理念

可推动企业发展的有益因素中，员工素质提升十分重要。企业通常采用简历、人员推荐的方式招聘人才，而大数据时代背景下，企业可结合网络资源优势对优秀人才进行综合了解、选拔，如此即可实现企业人才选拔有效性、科学性的提升。同时，企业需积极开展培训教育活动，在与员工职业发展要求相结合的基础上，合理制定培训内容。还可依托大数据对员工知识掌握、能力储备等信息进行了解，并构建针对性培训体系，进一步提升和发展员工的知识体系。此外，企业需立足于员工视角，想员工所想，思员工所思，促使员工对企业的认同感、归属感得以增加，推动企业、员工共同发展的实现。

（三）积极变革人力资源管理模式

变革人力资源管理模式可实现人力资源管理效率的有效提升。就传统人力资源管理而言，通过人性化考虑人员配置问题，将人员配置中个人印象的确定摒弃，最大程度数据化员工信息。采用数据信息筛选方法配置人员，挑选出与条件相符合的人员，在深入了解之后落实数据备份，并在积极沟通之后，筛选出最优人选。而具体筛选期间，可在数据库内及时补充新了解的信息，以便对职工信息再次完善[3]。如技术型企业在技术工作具体工作职能分配过程中，可将备选者入职后的表现为依据合理进行分工，同时在与传统人力资源管理中沟通程序的结合下积极开展沟通，以数据的形式对其有待发挥的技能备注，为以后的岗位调度工作提供参考。此类人力资源管理模式，可实现公司人力资源的充分利用，实现人员分配效率的显著提升，并确保全体员工所分配的工作与自身最适宜。

（四）积极引进高素质专业人才

大数据时代下，人才资源是企业得以实现发展的重要因素之一。由于人力资源管理工作有着繁杂的信息数据，所要求的工作人员十分多。而大数据时代下人力资源管理会出现更为庞大的工作量，所需求的管理人员数量更加庞大，同时也对工作人员的工作水平和能力提出了更高的要求。因此，企业在人力资源招聘期间，需充分结合大数据，数据化人才引进，对人才资源各个情况进行数字挖掘、分析，以便人才使用效率得到提升。同时，企业可在新型网络社交平台的运用下对应聘人员信息进行了解，以此拓宽人力资源招聘工作渠道。此外，企业人力资源招聘者在数据库的运用下，搜索并甄别自身企业所需求的人才，可实现人才甄选效率、成功率及招聘质量的提升，并减少招聘所需耗费的成本。