二孩政策对中国经济增长的影响研究——基于投资、消费、进出口和人口增长视角的分析

王民祥

(中共肇庆市委党校，广东 肇庆 526000)

一、引言

中国人口增长总体处于下降的趋势中，由1981年至1996年期间年均增长1.480%下降到2011年至2016年期间年均增长0.512%。中国经济同样也由高速增长状态过渡到中高速增长的“新常态”，由1981年至1996年期间年均增长9.348%下降到2011年至2016年期间年均增长7.680%。表1为1981年至2016年期间中国经济和人口增长率的年度数据。

表1 中国的经济和人口增长率年度数据表(1981-2016)(1)

根据上表计算可知，在1981年到2016年期间：中国的经济年均增长率为9.715%，在2001年至2010年期间经济年均增长率达到10.472%，但2011年至2016年期间经济年均增长率已下降到7.680%；中国人口年均增长率为0.941%，1986年至1990年期间经济年均增长率达到1.554%，但2011年至2016年期间其年均增长率下降到0.513%。因此中国经济增长放慢和人口增长过低引起了广泛关注，研究中国人口增长对经济增长的影响无疑具有一定的现实意义。

经济增长受到学者广泛关注，Keynes认为扩大投资和消费的有效需求能促进经济增长[1]，Mundell等把凯恩斯经济理论扩展到开放经济，认为出口需求能推动经济增长[2]；因此在该理论看来投资、消费和出口是经济增长的驱动力。Solow和Swan等认为劳动增加、资本积累和效率提高是经济增长的源泉[3-4]；但Romer和Lucas等认为劳动增加和资本积累对经济增长只有短期影响而无长期效应，人力资本投资和研究开发投入才是经济持续稳定增长的源泉[5-6]。蔡昉认为，经济活动人口增加能为经济增长提供额外的驱动力，教育投入可以在中国人口红利逐渐衰减后为经济增长提供新动力[7]。马章良研究显示，中国的进出口增长率分别提高1个百分点时，中国的经济增长率将分别提高0.003和0.714个百分点[8]。武鹏研究认为，投资拉动向效率驱动转换是中国经济持续增长的根源所在[9]。刘瑞翔指出，长期以来中国经济增长主要由要素投入驱动，但经济波动与全要素生产率(TFP)的波动具有较强的一致性[10]。赵昌文等研究认为，劳动力增加和资本积累向创新驱动转换、投资和出口驱动向消费需求拉动转换能推动中国经济持续发展[11]。王金营和李竞博研究表明，人口与经济增长存在长期稳定关系，合理的人口增长(人口结构优化)、加大教育和医疗健康投入能推动经济增长[12]。综上所述，本文将基于中国的固定投资、消费、进出口贸易和人口增长对经济增长影响的视角，实证研究中国的人口增长对经济增长的影响，为中国人口政策的制定与实施提供可能有益的参考。

二、变量选取和样本分析

首先，本文选取1981年至2016年期间，中国的经济增长率、人口增长率、固定资产投资增长率、消费增长率、出口增长率和进口增长率的年度数据作为样本，其分别记为Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Import。中国经济增长率数据来源于中国经济数据库，其他变量根据中国经济数据库的数据计算，且为统一口径，本文基于GDP缩减指数把中国的固定资产名义增长率、消费名义增长率、出口名义增长率和进口名义增长率转换成相应的实际增长率，且全文数据处理由stata12实现。

接着，样本期间中国的经济增长率、人口增长率(由于该数据与其他变量的数据相比过小，因而为了进行直观比较把其转换成千分比数据，其他数据都是百分比数据)、固定资产投资增长率、消费增长率、进口增长率和出口增长率的年度数据直观图见下页图1。

图1 中国的经济增长、人口增长和进出口增长等相关变量的直观比较图(2)

图1显示，在样本期间引入的相关变量具有以下特征：中国的经济增长率(GDP增长率)和中国的人口增长率两者的波动程度相对较小；中国的固定资产投资增长率和消费增长率的波动程度较大；中国的进口增长率和出口增长率两者的波动程度最大，且在直观上两者的长期趋势变动具有较强的同步性。样本期间以上相关变量的描述性统计特征分析见表1。

表1 中国的经济增长、人口增长和进出口增长等数据的统计描述表(1981-2016)(3)

表1显示，在1981年到2016年样本期间：中国的经济(GDP)、人口、固定资产投资、消费、进口贸易和出口贸易分别保持了9.715%、0.942%、19.214%、14.294%、8.033%和18.937%的年均增长，且其分别在1990年、2010年、1989年、1990年、2009年和2009年达到3.918%、0.412%、-6.652%、2.320%、-13.734%和-18.3175%的最小值，在1984年、1987年、1993年、1993年、1985年和1993年达到15.192%、1.668%、53.640%、25.877%、93.193%和80.587%的最大值；人口增长率、经济增长率和消费增长率三种变量的波动程度相对较小，其余变量的波动程度都较大，中国的进口增长率波动程度最大，其余变量的相关情况见上表。

最后，本文基于ADF检验方法对中国经济增长率和人口增长率等变量的平稳性进行检验，且基于Schwert方法确定检验模型的最优滞后阶，检验结果如表2所示。

表2 中国的经济增长率和人口增长率等数据的平稳性检验表(1981-2016)(4)

表2检验显示，在5%的显著性水平上无法拒绝中国的经济增长率和人口增长率等变量的水平值是平稳过程，且除了无法拒绝中国人口增长率的一阶差分属于非平稳过程外，其余变量的一阶差分都是平稳过程。因此可以直接基于相关变量的水平值建立模型实证研究中国的人口增长对经济增长的影响。

三、中国的人口增长对经济增长影响的实证研究

首先，数据的平稳性检验结果表2显示，可把中国经济增长率的水平值作为被解释变量，把人口增长率等水平值作为解释变量，基于自回归分布滞后模型(ADLM)研究中国的人口增长对经济增长的影响，模型的实证回归结果见表3。

表3 中国经济增长的自回归分布滞后模型的回归结果表(1981-2016)

表3显示，在5%的显著性水平上，当期的中国固定资产投资增长率、消费增长率和出口增长率、滞后10期的中国人口增长率和滞后5期的中国经济增长率的回归系数都显著不等于零，且其调整可决系数达到0.982。自回归分布滞后模型的回归结果可以表示如下方程：

(1)

接着，检验中国经济增长的自回归分布滞后模型式(1)是否存在异方差和序列相关。其包括异方差怀特检验、序列相关BG检验和Wntestq白噪声检验，检验结果如表4所示。

表4 中国经济增长的自回归分布滞后模型回归结果的检验表(1981-2016)

表4显示，在5%的显著性水平上无法拒绝自回归分布滞后模型式(1)不存在异方差和序列相关问题，即其残差序列属于同方差和无序列相关的白噪声。表明无法拒绝中国的经济增长与相关解释变量的回归结果式(1)不存在计量经济学问题，且由于引入的解释变量对中国经济增长的影响都具有合理的经济意义，因此无法拒绝其可以用于分析中国经济增长问题。

最后，自回归分布滞后模型的实证结果式(1)表明，在样本期间98.200%的中国经济增长变动可以由中国人口增长、固定资产投资增长、消费增长、出口增长和滞后期的中国经济增长的变动解释。在其他条件既定时：当期中国的固定资产投资、消费和出口三者的增长率分别提高1个百分点时，当期中国的经济增长率将分别提高0.092、0.216和0.042个百分点；当期中国的经济增长率和人口增长率分别提高1个百分点时，未来第5期和未来第10期中国的经济增长率将分别提高0.214和1.804百分点。因此在其他条件既定的情况下，中国的人口增长对经济增长的边际影响最大，国内消费对经济增长的边际影响仅次于人口对其的边际影响，中国的固定资产投资和出口对经济增长的边际影响最小。

四、中国经济增长的实证结果分析

首先，中国经济增长的自回归分布滞后模型回归结果式(1)表明，在其他条件既定时，中国的国内消费对经济增长的边际影响远远大于固定资产投资对中国经济增长的边际影响，当期其增长率分别提高1个百分点时，中国的经济增长率将分别提高0.216和0.092个百分点。且根据中国经济数据库的数据分析可知，2003年中国的消费总额被固定资产投资总额超后，两者的差距逐年扩大，2014年差距达到最大；例如2014年到2016年期间前者分别为271896.143、300930.800和332316.300亿元，后者分别达到512020.653、561999.833和606466.000亿元，后者分别是前者的1.883、1.868和1.825倍。因此在中国消费资源相对稀缺的情况下，适当向消费倾斜有利于促进中国经济增长。

其次，中国经济增长的自回归分布滞后模型回归结果式(1)表明，在其他条件既定时，出口贸易对中国经济增长的边际影响远远小于固定资产投资和消费对其的边际影响，当期其增长率提高1个百分点时，中国的经济增长率将提高0.042个百分点，表明固定资产投资和消费对经济增长的边际影响分别是它的2.174和5.097倍。且根据中国经济数据库的数据分析可知，长期以来中国的进出口总额占GDP比重相对较高(对外依存度)，2006年达到64.643%的最大值，之后快速下降，但2013年至2016年期间仍分别达到43.371%、41.0335、35.629%和32.707%。因此在中国对外依存度相对较高和中国出口市场竞争压力逐渐增大的情况下，激活中国国内市场的消费需求无疑更能促进中国的经济增长。

最后，中国经济增长的自回归分布滞后模型回归结果式(1)表明，在其他条件既定时，中国的人口增长对经济增长的边际影响远远大于中国的出口贸易、固定资产投资和消费对它的边际影响，当期人口增长率提高1个百分点时，中国的经济增长率将提高1.840个百分点，分别是中国的出口贸易、固定资产投资和消费三者对经济增长边际影响的42.568、19.578和8.351倍。且根据中国经济数据库的数据分析可知，1998年中国的人口增长率跌破1%达到0.918%之后快速下降，2011年下降到0.480%的最小值，全面二胎政策之后的2016年中国人口增长率仅为0.589%。因此目前中国相对较低的人口增长率无疑给中国的经济增长造成一定的压力，适当调整中国生育政策无疑有利于中国经济的稳定增长。

五、研究结论

首先，基于自回归分布滞后模型(ADLM)的中国经济增长研究结果表明，中国的人口增长对经济增长的边际影响远远大于国内消费、固定资产投资和出口对中国经济增长的边际影响。因此，为分析人口增长对中国经济增长的影响，以下对比分析中美两国的人口增长问题。

表5 中国和美国的人口增长率对比分析表(1981-2016)(5)

表5中，在样本期间：中国的人口增长快速下降，由1981年至1985年期间的年均增长1.408%下降到2011年至2016年期间的年均增长0.513%，该期间中国的年均人口增长率为0.941%，标准差为0.412；美国的人口增长相对稳定，1981年至1985年期间年均增长率为0.924%，2011年至2016年期间年均人口增长率为0.877%，该期间美国的年均人口增长率为1.011%，标准差为0.307；1991年至1995年期间美国的人口增长速度超过中国的人口增长速度后，两国之间的人口增速差距逐期扩大，2011年至2016年期间美国的人口增长速度是中国人口增长速度的1.710倍，表明当前中国的人口增速尚存在较大的提升空间。

其次，基于自回归分布滞后模型(ADLM)的中国经济增长研究结果表明，中国国内消费对经济增长的边际影响远远大于固定资产投资和出口对中国经济增长的边际影响。因此，为分析消费对中国经济增长的影响，以下对比分析消费、固定资产投资和进出口分别占GDP比重。

表6 中国的消费占GDP比重等对比分析表(1981-2016)(6)

表6中，在样本期间：中国的消费占GDP比重由1981年至1985年期间47.293%的最大值下降到2006年至2010年期间36.600%的最小值，2011年至2016年上升到41.548%；中国的固定资产投资占GDP比重由1981年至1985年期间23.850%的最小值上升到2011年至2016年75.091%的最大值；中国的进出口贸易占GDP比重由1981年至1985年16.550%的最小值上升到2006年至2010年54.863%的最大值，虽然2011年至2016年下降到41.040%，但仍远远大于样本期间的最小值；1981年至1985年期间中国固定资产投资总额和进出口总额分别是消费总额的0.504和0.350倍，2011年至2016年其分别达到1.807和0.988倍。

最后，中国的人口增长率和经济增长率在2011年至2016年期间已经分别下降到0.513%和7.680%，该期间美国的人口增长速度是中国人口增长数度的1.710倍，中国的固定资产投资占GDP比重接近消费占GDP比重的2倍。同时，梁红梅和沈广军等的研究表明，减税在短期内能扩大投资和消费等总需求推动中国经济增长，长期内能改善供给效率促进经济增长[13][14]。基于以上分析可知，在中国人口增长和国内消费对经济增长的边际影响远远大于固定资产投资和出口贸易对其边际影响的情况下，中国的经济和税收政策等适当向国内消费倾斜，固定资产投资适当向教育、医疗等相关领域倾斜，不但能进一步释放消费对经济增长的推动作用，而且能降低生育成本、提高劳动者素质促进经济发展。

[注释]

(1) 数据来源于中国经济数据库。

(2) 百分比的人口增长率相对于其他变量而言太小，为了直观比较把其转换成千分比数据，其余变量都是百分比数据。

(3) Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Importt分别表示中国的经济增长率、人口增长率、固定资产投资增长率、消费增长率、出口增长率和进口增长率，且所有相关变量都是百分比数据。

(4) ①d(0)和d(1)分别表示变量水平值和一阶差分值。检验形式(C，T，L)中C、T和L分别表示常数项、趋势项和差分项滞后阶数，C=Y(N)、T=Y(N)表示存在(不存在)分别常数项和时间趋势项，L取0，1，2……n，其小于样本容量。②Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Importt分别表示中国的经济、人口、固定资产投资、消费、出口和进口六者的增长率。

(5) 数据根据中国经济数据库和全球经济数据库的数据整理。

(6) 数据根据中国经济数据库数据整理。